关于 web-research
Web Research 是通过 shell 脚本调用网络搜索模型的研究 skill,适合需要带来源信息的调研。它支持指定模型或比较多个模型。
主要功能
- 01默认并行查询两个模型
- 02为查询指定模型
- 03比较多个模型的结果
- 04通过环境变量或本地文件配置 API 密钥
适用场景
- 01使用网络搜索研究问题
- 02结合来源核查说法
- 03比较多个模型的回答
- 04先搜索信息再审查构建计划
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ pollinations/ pollinations --skill web-research安装后在 Claude Code 中输入/web-research确认已加载。
附带文件scripts/web-research.sh
详细介绍
网页调研
可用模型
- gemini-search — 支持网页搜索 grounding 的 Google Gemini(默认)
- perplexity-fast — 速度更快的 Perplexity AI(默认)
- perplexity — Perplexity AI
- nomnom — NomNom 搜索模型
默认情况下,会并行查询 gemini-search 和 perplexity-fast。
要求
curl
身份验证
(推荐)在环境变量中设置 API 密钥:
export POLLINATIONS_API_KEY="YOUR_KEY"
或在 .claude/skills/web-research/.env 创建本地 .env 文件:
POLLINATIONS_API_KEY="YOUR_KEY"
如果未设置 POLLINATIONS_API_KEY,脚本会提示输入密钥(输入内容将隐藏)。
快速使用
.claude/skills/web-research/scripts/web-research.sh "What is pollinations.ai?"
选择模型:
.claude/skills/web-research/scripts/web-research.sh --model perplexity-fast "Fact-check this claim with sources"
比较多个模型:
.claude/skills/web-research/scripts/web-research.sh --models gemini-search,perplexity-fast,nomnom "Compare answers"
并行运行多个模型:
.claude/skills/web-research/scripts/web-research.sh --models gemini-search,perplexity-fast --parallel "Compare answers"
评审构建计划之前
先进行两次搜索——"<vendor> <capability> <year>" 和 "<capability> MCP server"——并记录结果。如果供应商在最近两个季度内发布了第一方产品,就为其单独设立一个章节(“为何不选托管产品”)。这是评审中成本最低的一步,却可能推翻整个计划,所以应在研究设计之前完成。
来自 PDF 或长文档的数字
如果给总结器的提示词带有诱导性(“X 是否胜过 Y?”),它往往会附和提示词,甚至编造引文。请中性地提问(“列出每个数值结果表”),并且对于任何你打算引用的数字,都要亲自查阅来源文本或表格。
备注
- 使用
https://gen.pollinations.ai/v1/chat/completions - 发送
Authorization: Bearer <key>
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