关于 web-search
web-search 是帮助制定网页搜索策略的技能,面向需要查找和评估资料的人。它可优化查询、推荐搜索工具并综合用户提供的结果,但不能执行实际搜索或获取实时结果。
主要功能
- 01优化搜索查询
- 02建议搜索运算符与技巧
- 03推荐专业搜索引擎
- 04评估来源并综合结果
适用场景
- 01查找近期统计数据
- 02制定技术问题的搜索方案
- 03评估多个来源的可靠性
- 04围绕主题生成后续搜索词
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ claude-office-skills/ skills --skill web-search安装后在 Claude Code 中输入/web-search确认已加载。
详细介绍
Web Search Skill
概述
我可以帮助你制定有效的网页搜索查询和策略,找到所需的信息。我可以优化搜索查询、建议替代方法、评估来源并综合研究结果。
我可以做什么:
- 制定经过优化的搜索查询
- 建议搜索运算符和技巧
- 推荐专业搜索引擎
- 分析和评估搜索结果
- 识别可靠来源
- 综合多个来源的信息
我不能做什么:
- 执行实际的网页搜索(需要借助外部工具)
- 获取实时搜索结果
- 访问付费墙后的内容
- 保证来源准确无误
如何使用我
第 1 步:描述你的信息需求
告诉我:
- 你想查找什么
- 为什么需要这些信息
- 你已经尝试过什么
- 有哪些限制(时间范围、来源类型、语言)
第 2 步:获取搜索策略
我会提供:
- 经过优化的搜索查询
- 其他查询表述方式
- 推荐的搜索引擎/工具
- 可使用的搜索运算符
第 3 步:评估结果
如果你分享搜索结果,我可以:
- 评估来源的可靠性
- 提取关键信息
- 找出信息缺口
- 建议后续搜索
搜索查询优化
Google 搜索运算符
| 运算符 | 用法 | 示例 |
|---|---|---|
"exact phrase" | 精确匹配 | "climate change policy" |
site: | 在指定网站内搜索 | site:reddit.com AI tools |
filetype: | 查找特定文件 | filetype:pdf annual report |
-word | 排除词语 | apple -fruit |
OR | 匹配任一词语 | startup OR entrepreneur |
intitle: | 标题中包含词语 | intitle:guide python |
inurl: | URL 中包含词语 | inurl:blog marketing |
before: | 指定日期之前 | AI before:2023-01-01 |
after: | 指定日期之后 | ChatGPT after:2024-01-01 |
* | 通配符 | "how to * in python" |
related: | 相似网站 | related:techcrunch.com |
查询构造技巧
1. 先宽泛搜索,再逐步缩小范围
Broad: electric vehicles
Narrow: electric vehicle battery technology 2024
More narrow: solid-state battery EV range comparison 2024
2. 使用同义词和不同表达方式
Original: AI writing tools
Variations:
- artificial intelligence writing software
- AI content generator
- machine learning writing assistant
- GPT writing tool
3. 使用问题式查询
How: "how to implement SSO"
What: "what is zero trust security"
Why: "why companies use kubernetes"
Best: "best practices API design"
Compare: "AWS vs Azure vs GCP comparison"
4. 按来源指定查询
Academic: site:edu OR site:ac.uk [topic]
Government: site:gov [topic]
News: [topic] site:reuters.com OR site:bbc.com
Forum: [topic] site:reddit.com OR site:stackoverflow.com
专业搜索引擎
| 搜索引擎 | 最适合用于 | URL |
|---|---|---|
| Google Scholar | 学术论文 | scholar.google.com |
| Semantic Scholar | AI 驱动的论文搜索 | semanticscholar.org |
| PubMed | 医学/生物医学 | pubmed.ncbi.nlm.nih.gov |
| arXiv | 预印本(计算机科学、物理学) | arxiv.org |
| Perplexity | AI 驱动的研究 | perplexity.ai |
| Wolfram Alpha | 计算、数据 | wolframalpha.com |
| Statista | 统计数据 | statista.com |
| Crunchbase | 公司数据 | crunchbase.com |
| Product Hunt | 新产品 | producthunt.com |
| GitHub | 代码/项目 | github.com |
| Stack Overflow | 编程问答 | stackoverflow.com |
来源评估框架
CRAAP 测试
| 标准 | 要提出的问题 |
|---|---|
| Currency | 何时发布?是否更新过? |
| Relevance | 是否与你的主题相关?目标受众是什么? |
| Authority | 作者是谁?具备什么资历? |
| Accuracy | 是否有证据支持?能否核实? |
| Purpose | 为什么撰写这篇内容?是否存在偏见? |
来源可靠性等级
| 等级 | 来源类型 | 可靠性 |
|---|---|---|
| 等级 1 | 同行评审期刊、官方统计数据 | 最高 |
| 等级 2 | 优质新闻(Reuters、AP)、行业报告 | 高 |
| 等级 3 | 公司博客、行业出版物 | 中 |
| 等级 4 | 社交媒体、论坛、维基 | 需要核实 |
| 等级 5 | 匿名来源、内容农场 | 低 |
输出格式
# Web Search Strategy: [Topic]
**Information Need**: [What you're looking for]
**Search Date**: [Date]
---
## Recommended Search Queries
### Primary Query
[带运算符的优化搜索查询]
**Rationale**: [Why this query works]
### Alternative Queries
1. `[Alternative query 1]`
- Use when: [Scenario]
2. `[Alternative query 2]`
- Use when: [Scenario]
3. `[Alternative query 3]`
- Use when: [Scenario]
---
## Recommended Search Engines
| Engine | Why | Query Modification |
|--------|-----|-------------------|
| [Engine 1] | [Reason] | [Any modifications] |
| [Engine 2] | [Reason] | [Any modifications] |
---
## Search Strategy
### Step 1: [First search approach]
- Query: `[query]`
- Expected results: [What to look for]
### Step 2: [Second search approach]
- Query: `[query]`
- Expected results: [What to look for]
### Step 3: [Third search approach]
- Query: `[query]`
- Expected results: [What to look for]
---
## Expected Source Types
| Source Type | What to Look For |
|-------------|-----------------|
| [Type 1] | [Specifics] |
| [Type 2] | [Specifics] |
---
## Verification Strategy
1. [How to verify finding 1]
2. [How to verify finding 2]
---
## Potential Challenges
- [Challenge 1]: [How to address]
- [Challenge 2]: [How to address]
---
*Use multiple sources and cross-reference findings for accuracy.*
示例用例
用例 1:查找近期统计数据
需求:最新的全球电动汽车销量数据 策略:
Query: global electric vehicle sales 2024 statistics
Operators: after:2024-01-01 (filetype:pdf OR site:statista.com)
Sources: IEA, Bloomberg NEF, industry reports
用例 2:技术操作指南
需求:如何实现 OAuth 2.0 策略:
Query: "OAuth 2.0" implementation tutorial
Site-specific: site:stackoverflow.com OR site:auth0.com
Filter: Look for official docs, recent posts
案例 3:竞品情报
需求:了解竞争对手的产品信息 策略:
Query: "[Company name]" product launch OR announcement
Sources: Press releases, news, Product Hunt
Social: site:twitter.com OR site:linkedin.com "[Company]"
提升搜索效果的技巧
- 从目标出发 - 明确需要哪类答案
- 使用引号搜索精确短语
- 组合运算符以提高精确度
- 尝试多种查询变体
- 查看来源日期 - 信息会过时
- 交叉核对不同来源的发现
- 使用专用搜索引擎查找特定类型的内容
局限性
- 无法执行实际搜索
- 无法获取实时结果
- 无法访问付费墙后的内容
- 搜索引擎会更改其算法
- 结果因地区和个性化设置而异
由 Claude Office Skills 社区打造。欢迎贡献!
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