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web-search-researcher

web-search-researcher

github.com/d-o-hub生产力1346 次安装今天更新
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关于 web-search-researcher

面向需要获取最新且有依据的信息的研究技能,适用于技术及一般问题。它将研究拆分为分析、搜索、检索来源和综合整理,并提供研究深度与质量指导。

主要功能

  1. 01按查询类型制定搜索策略
  2. 02渐进式限时研究
  3. 03检索来源并综合整理
  4. 04划分研究深度等级
  5. 05质量与日期背景指导

适用场景

  1. 01查找训练数据之外的最新信息
  2. 02定位 API 或库的官方文档
  3. 03研究技术实践与解决方案
  4. 04比较工具、技术或方法

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill web-search-researcher

安装后在 Claude Code 中输入/web-search-researcher确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

progressive.md
quality.md
strategies.md
synthesis.md

详细介绍

Web 搜索研究

使用 WebSearch 和 WebFetch 进行专业网络研究,获取准确、最新的信息。

快速参考

适用场景

  • 查找训练数据中没有的最新信息
  • 查找 API/库的官方文档
  • 研究最佳实践和当前建议
  • 为特定问题寻找技术解决方案
  • 比较技术、方法或工具

日期上下文感知

重要:研究前请检查环境上下文(<env>),确认当前日期。

原因:确保搜索使用当前年份,避免采用过时的最佳实践。

核心流程

  1. 分析 - 拆解查询,识别关键词
  2. 搜索 - 执行有策略的搜索
  3. 获取 - 从权威来源获取内容
  4. 综合 - 整理并呈现研究发现

研究深度

级别时间适用场景
快速15-20 分钟简单问题、检查语法
标准30-45 分钟技术决策、最佳实践
深入60-90 分钟架构决策、关键系统
穷尽2+ 小时任务关键领域、新兴领域

请参阅 strategies.md,了解 API/文档/最佳实践的搜索模式;参阅 progressive.md,了解按时间划分的方法。

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