关于 web-search-researcher
面向需要获取最新且有依据的信息的研究技能,适用于技术及一般问题。它将研究拆分为分析、搜索、检索来源和综合整理,并提供研究深度与质量指导。
主要功能
- 01按查询类型制定搜索策略
- 02渐进式限时研究
- 03检索来源并综合整理
- 04划分研究深度等级
- 05质量与日期背景指导
适用场景
- 01查找训练数据之外的最新信息
- 02定位 API 或库的官方文档
- 03研究技术实践与解决方案
- 04比较工具、技术或方法
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ d-o-hub/ rust-self-learning-memory --skill web-search-researcher安装后在 Claude Code 中输入/web-search-researcher确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
progressive.mdquality.mdstrategies.mdsynthesis.md详细介绍
Web 搜索研究
使用 WebSearch 和 WebFetch 进行专业网络研究,获取准确、最新的信息。
快速参考
适用场景
- 查找训练数据中没有的最新信息
- 查找 API/库的官方文档
- 研究最佳实践和当前建议
- 为特定问题寻找技术解决方案
- 比较技术、方法或工具
日期上下文感知
重要:研究前请检查环境上下文(<env>),确认当前日期。
原因:确保搜索使用当前年份,避免采用过时的最佳实践。
核心流程
- 分析 - 拆解查询,识别关键词
- 搜索 - 执行有策略的搜索
- 获取 - 从权威来源获取内容
- 综合 - 整理并呈现研究发现
研究深度
| 级别 | 时间 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 快速 | 15-20 分钟 | 简单问题、检查语法 |
| 标准 | 30-45 分钟 | 技术决策、最佳实践 |
| 深入 | 60-90 分钟 | 架构决策、关键系统 |
| 穷尽 | 2+ 小时 | 任务关键领域、新兴领域 |
请参阅 strategies.md,了解 API/文档/最佳实践的搜索模式;参阅 progressive.md,了解按时间划分的方法。
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