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github.com/fandhe-ai其他439 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 windows-ai

面向 Windows AI/ML 开发者的参考技能,按任务索引 Windows AI Foundry 文档,涵盖设备端 AI、模型推理、Agent 集成及 NPU 分析。

主要功能

  1. 01按开发任务导航参考文档
  2. 02涵盖内置 AI API 与本地推理
  3. 03整理 Foundry Local 与 MCP 集成
  4. 04提供 DirectML 和 NPU 分析资料

适用场景

  1. 01查找 Windows ML 的 ONNX 推理资料
  2. 02选用 Windows 内置 AI API
  3. 03实现 MCP 服务或 App Actions
  4. 04检查 NPU 要求并分析推理性能

MCP 相关

包含 MCP 服务实现、注册与测试,以及 Agent 和应用的集成参考。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/fandhe-ai/agent-reference-skills --skill windows-ai

安装后在 Claude Code 中输入/windows-ai确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/ai-apis/
ai-dev-gallery.md
app-content-search-tutorial.md
choose-your-windows-ai-solution.md
content-moderation.md
copilot-plus-developer-guide.md
device-requirements.md
faq-cloud-vs-local.md
faq-using-ai.md
foundry-toolkit-vscode.md
get-started.md
image-description-generator.md
image-foreground-extractor.md
image-generator.md
image-object-extractor.md
image-object-remover.md
image-scaler.md
imaging-overview.md
imaging-tutorial.md
language-model-best-practices.md
language-model-context.md
language-model-options.md
language-model.md
local-llms.md
phi-silica-lora.md
phi-silica-structured-output.md
phi-silica-transparency-note.md
phi-silica-tutorial-maui.md
phi-silica-tutorial-winui.md
platform-card-click-to-do.md
platform-card-image-ai-apis.md

详细介绍

Windows AI 参考

围绕 Windows AI Foundry,汇总 Windows 上 AI/ML 开发功能的官方文档。 涵盖内置 AI API、本地 ONNX 推理(Windows ML)、本地模型托管(Foundry Local)、 Agent 集成(MCP / App Actions)、低级 GPU 推理(DirectML)、NPU 硬件性能分析(Copilot+ PC / WPR / WPA)。 根据用户的任务阅读相应的 README.md,并从中查找具体文件。

目标版本:MS Learn 获取日期 2026-10-16〜17、Windows ML 2.4.89 (ORT 1.27.1) / Windows ML Runtime API 2.7.2021-experimental (ORT 1.30.0)。

目录结构

skills/windows-ai/
  SKILL.md
  references/
    ai-apis/
      README.md
      ai-dev-gallery.md
      platform-card-click-to-do.md
      platform-card-paint.md
      platform-card-recall.md
      platform-card-windows-studio-effects.md
      faq-cloud-vs-local.md
      choose-your-windows-ai-solution.md
      content-moderation.md
      copilot-plus-developer-guide.md
      device-requirements.md
      faq-using-ai.md
      foundry-toolkit-vscode.md
      phi-silica-structured-output.md
      image-description-generator.md
      image-foreground-extractor.md
      image-generator.md
      image-object-extractor.md
      image-object-remover.md
      image-scaler.md
      language-model-best-practices.md
      language-model.md
      language-model-context.md
      language-model-options.md
      phi-silica-lora.md
      platform-card-image-ai-apis.md
      platform-card-phi-silica.md
      platform-card-ocr.md
      local-llms.md
      recognized-text.md
      responsible-ai.md
      semantic-search.md
      speech-recognition-model.md
      text-intelligence-skills.md
      text-recognizer.md
      video-scaler.md
      troubleshooting.md
      get-started.md
      phi-silica-tutorial-maui.md
      phi-silica-tutorial-winui.md
      text-recognition-tutorial.md
      app-content-search-tutorial.md
      imaging-tutorial.md
      imaging-overview.md
      phi-silica-transparency-note.md
    windows-ml/
      README.md
      runtime-overview.md
      runtime-get-started.md
      runtime-concepts.md
      runtime-tutorial.md
      runtime-text-generation.md
      runtime-speech-recognition.md
      multiple-onnx-versions.md
      efficiency-tips.md
      model-distribution.md
      api-reference.md
      bring-your-own-eps.md
      check-ep-versions.md
      deployment-bootstrap.md
      eps-vs-bring-your-own.md
      execution-provider-catalog.md
      execution-provider-errors.md
      execution-providers-overview.md
      get-started.md
      install-execution-providers.md
      learning-model-binding.md
      learning-model-evaluation-result.md
      learning-model-session.md
      learning-model.md
      legacy-windows-machine-learning.md
      logs.md
      migrate-to-windows-ml.md
      model-catalog-source-schema.md
      model-catalog.md
      model-compilation.md
      model-conversion.md
      models.md
      onnx-runtime-inference.md
      onnx-versions.md
      overview.md
      register-execution-providers.md
      run-genai-onnx-models.md
      samples.md
      select-execution-providers.md
      supported-execution-providers.md
      tutorial.md
      update-eps.md
      webgpu-ep-experimental.md
      winml-cli.md
    foundry-local/
      README.md
      architecture.md
      cache-management.md
      installation-and-cli.md
      model-catalog.md
      overview.md
      rest-api.md
      sdk.md
      winml-package.md
      get-started.md
      winui-local-ai-tutorial.md
    mcp-app-actions/
      README.md
      mcp-overview.md
      mcp-server-overview.md
      mcp-windows-identity.md
      mcp-mcpb.md
      mcp-manual.md
      mcp-containment.md
      test-mcp-server.md
      quickstart-mcp-host.md
      file-connector.md
      odr-tool.md
      app-actions-overview.md
      actions-get-started.md
      actions-uri-launch.md
      actions-iactionprovider-manual.md
      actions-filter-caller.md
      actions-streaming-text.md
      actions-remote-files.md
      actions-availability.md
      actions-display-ui.md
      actions-json.md
      actions-provider-manifest.md
      actions-test-tool.md
      actions-consume.md
      actions-rai-safety.md
      agent-launchers-overview.md
      agents-get-started.md
      agents-json.md
      agent-workspace.md
      security-consent-model.md
    directml/
      README.md
      api-reference-constants.md
      api-reference-enumerations.md
      api-reference-functions.md
      api-reference-interfaces.md
      api-reference-structures.md
      cuda-on-wsl2.md
      debug-layer.md
      dmlcreatedevice.md
      directml-overview.md
      directml-tools.md
      directmlx.md
      errors-and-device-removal.md
      feature-level-history.md
      fused-operators.md
      gpu-accelerated-training.md
      graphs.md
      helper-functions.md
      idmlbindingtable.md
      idmlcommandrecorder.md
      idmlcompiledoperator.md
      idmloperator.md
      idmloperatorinitializer.md
      onnxruntime-directml.md
      operators.md
      programming-guide.md
      pytorch-directml.md
      resource-lifetime-sync.md
      sample-applications.md
      strides-padding-layout.md
      tensors.md
      tensorflow-directml.md
      tensorflow-directml-faq.md
      uav-barriers.md
      version-history.md
      webnn-overview.md
      webnn-tutorial.md
    npu-devices/
      README.md
      byom-model-sources.md
      gpuview-npu.md
      npu-hardware-overview.md
      onnxruntime-etw-tracing.md
      task-manager-npu.md
      wpr-wpa-npu-profiling.md
  samples/
    README.md
    first-windows-ai-api-call.md
    foundry-local-quickstart.md
    compile-onnx-model-on-first-run.md
    windows-ml-runtime-api-run-model.md
  scripts/
    README.md
    install.md
    diagnostics.md

探索步骤

根据任务查找类别,并在类别的 README.md 中确定目标页面:

  1. 在下方映射表中查找与任务对应的类别
  2. 参阅该类别的 references/<category>/README.md,确定目标页面
  3. Read 相应的 .md 文件,查看详细信息

任务 → 类别映射

任务类别参考 README
想通过 LanguageModel 调用设备端生成式 AI(Phi Silica)ai-apisreferences/ai-apis/README.md
想使用 TextRecognizer / ImageScaler / ImageObjectExtractor / ImageDescriptionGenerator 实现图像处理和 OCRai-apisreferences/ai-apis/README.md
想应用 SemanticSearch / ContentModeration / 负责任 AI 指南ai-apisreferences/ai-apis/README.md
想通过 Copilot+ PC 开发指南、AI Dev Gallery 和 Foundry Toolkit 选择并试制 AI 功能ai-apisreferences/ai-apis/README.md
想使用 Windows ML 在本地运行 ONNX 模型推理windows-mlreferences/windows-ml/README.md
想选择、注册、安装 execution providers 并进行故障排查windows-mlreferences/windows-ml/README.md
想使用 LearningModel / LearningModelSession 绑定并评估模型windows-mlreferences/windows-ml/README.md
想使用 Windows ML 的 CLI、诊断日志和 WebGPU EPwindows-mlreferences/windows-ml/README.md
想搭建 Windows AI API 开发环境、进行首次调用,并完成 Phi Silica / OCR / Imaging / Semantic Search 教程ai-apisreferences/ai-apis/README.md
想通过 Windows ML Runtime API(experimental,C++/Python)显式控制管道、阶段、张量和 GGUF (llama.cpp)windows-mlreferences/windows-ml/README.md
想使用自有 LM / Whisper 模型进行 Text Generation / Speech Recognition (experimental)windows-mlreferences/windows-ml/README.md
想设计模型分发(随应用打包 / 单独下载 / 应用间共享)、推理优化以及多个 ORT 版本共存windows-mlreferences/windows-ml/README.md
想将 Foundry Local 集成到 WinUI / C# 应用中foundry-localreferences/foundry-local/README.md
想使用 Foundry Local 在本地主机运行 LLMfoundry-localreferences/foundry-local/README.md
想使用 Foundry Local 的 CLI / REST API / SDK / model catalog / 缓存管理foundry-localreferences/foundry-local/README.md
想实现、注册和测试 MCP 服务mcp-app-actionsreferences/mcp-app-actions/README.md
想通过 App Actions / IActionProvider 向外部公开应用功能mcp-app-actionsreferences/mcp-app-actions/README.md
想实现 Agent Launchers / Agent Workspace / 安全同意模型mcp-app-actionsreferences/mcp-app-actions/README.md
想通过 DirectML 直接控制 GPU 推理设备、运算符和张量directmlreferences/directml/README.md
想从 ONNX Runtime / PyTorch / TensorFlow 使用 DirectML 后端directmlreferences/directml/README.md
想通过浏览器或应用调用 WebNN 的 GPU/NPU 推理directmlreferences/directml/README.md
想确认 Copilot+ PC / NPU 硬件要求npu-devicesreferences/npu-devices/README.md
想通过 Task Manager / WPR / WPA / GPUView / ETW 测量 NPU 使用率和推理情况npu-devicesreferences/npu-devices/README.md
想为 NPU 获取并量化自有 ONNX 模型 (BYOM)npu-devicesreferences/npu-devices/README.md
想了解典型用法(首次 API 调用、Foundry Local、首次启动时编译模型、运行 Runtime API)samplessamples/README.md
想了解安装和诊断命令scriptsscripts/README.md

分工说明:Windows ML Runtime 的 Speech Recognition / Text Generation(导入自有模型,experimental)与 Windows AI APIs 的 SpeechRecognitionModel / LanguageModel(OS 提供的模型)是不同的功能。 このスキルは Windows AI Foundry 配下の AI/ML 機能(組み込み AI API、ローカル推論、エージェント連携、DirectML、NPU ハードウェア・プロファイリング)のみを扱う。 WinUI コントロールやレイアウト・データバインディングなど UI 実装は windows-winui-controls, windows-winui-ui, windows-app-sdk が担当し、パッケージング・配布は windows-packaging-publish、グラフィックス・メディア描画は windows-graphics-media が担当する。

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