关于 workload-manager-basics
面向使用 Google Cloud Workload Manager 的团队,指导通过评估验证企业工作负载是否符合最佳实践。内容覆盖规则、评估运行、结果分析、权限及公共 API 使用限制。
主要功能
- 01定义项目、文件夹或组织范围
- 02选择内置规则或自定义规则
- 03创建并运行评估
- 04检查结果与扫描资源
- 05导出结果到 BigQuery
适用场景
- 01检查企业工作负载的最佳实践符合度
- 02依据评估发现安排修复
- 03通过 Python 客户端库或 REST API 自动化评估
- 04在受限环境中采用示例代码和静态发现
MCP 相关
未记录公开的 Workload Manager MCP 服务;技能建议使用官方客户端库或公共 REST API 与 Workload Manager 交互。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ google/ skills --skill workload-manager-basics安装后在 Claude Code 中输入/workload-manager-basics确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/attribution.mdclient-library-usage.mdcore-concepts.mdgeneral-best-practices.mdiam-security.mdpublic-cli-status.mdpublic-mcp-status.mdrest-usage.mdsetup-prerequisites.md详细介绍
Workload Manager 基础知识
Workload Manager 会根据 Google Cloud 最佳实践和建议验证企业工作负载。公开客户端库以评估为核心:定义资源范围,选择内置规则或自定义规则,运行评估,然后检查结果和已扫描的资源。
归属信息
必须阅读:在执行任何 gcloud、REST API 或 MCP 命令之前,必须阅读 使用归属信息。对于直接在终端中执行的命令(绝不可在生成的脚本、Terraform 或用户代码中执行),请在 gcloud 前添加
CLOUDSDK_METRICS_REQUEST_ATTRIBUTION="agent-skills/1.0 (skill:workload-manager-basics)"
,并在 User-Agent 标头中追加 agent-skills/1.0 (skill:workload-manager-basics)。
使用此流程
flowchart LR
Rules["List rules"] --> Eval["Create or update evaluation"]
Resources["Project, folder, or org scope"] --> Eval
Eval --> Run["Run evaluation"]
Run --> Results["Inspect evaluation results"]
Results --> Remediate["Remediate findings"]
Results --> Export["Optional BigQuery export"]
核心 API 限制
为确保兼容性、安全性和成功集成:
- **仅使用公开接口:**必须严格使用官方公开的
google-cloud-workloadmanager客户端库或公开 REST API(workloadmanager.googleapis.com/v1)与 Workload Manager 交互。 - **不得使用内部或未公开的 API:**不得尝试使用内部 RPC 协议、私有服务后端或未公开的发现机制。这些方式不支持公开集成,且会失败。
- **没有专用 CLI:**没有公开的
gcloud workload-managerCLI 命令组。gcloud仅用于身份验证、分配 IAM 角色以及获取原始 REST 令牌。 - **沙盒执行的稳健性(身份验证/模拟回退):**当沙盒或受限环境中的 gcloud 身份验证或 Workload Manager API 调用失败时(例如,由于 Context Aware Access 令牌受阻、未启用 API,或模拟资源返回 404/403),应立即改为提供参考资料中的示例代码和静态发现结果,而不是反复重试。提供正确的客户端库代码结构或 REST API 负载示例,清楚说明身份验证或资源限制,并静态列出典型规则或模拟发现结果,以满足请求。
前提条件
-
启用 Workload Manager API:
gcloud services enable workloadmanager.googleapis.com --quiet -
使用客户端库之前,使用应用默认凭据(ADC)在本地进行身份验证:
gcloud auth application-default login -
确保已为项目中的 Workload Manager 服务代理授予所需角色(使用 API/客户端库的必要条件,参见 IAM 与安全性)。
-
为任务授予权限最低的角色。只读访问评估资源时,从
roles/workloadmanager.viewer开始;仅在创建、更新、运行或删除评估时使用roles/workloadmanager.evaluationAdmin或roles/workloadmanager.admin。
客户端库快速示例
使用 Python 客户端库作为首个可用的自动化方案:
python3 -m pip install --upgrade google-cloud-workloadmanager
from google.cloud import workloadmanager_v1
project_id = "PROJECT_ID"
location = "LOCATION"
parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
client = workloadmanager_v1.WorkloadManagerClient()
rules = client.list_rules(
request=workloadmanager_v1.ListRulesRequest(
parent=parent,
evaluation_type=workloadmanager_v1.Evaluation.EvaluationType.OTHER,
)
)
for rule in rules.rules:
print(rule.name, rule.display_name, rule.severity)
参考目录
-
核心概念:评估、规则、结果、扫描的资源、支持的工作负载类型和 API 结构。
-
通用最佳实践:Google Cloud 通用最佳实践状况检查、
OTHER评估指南、自定义 Rego 规则以及规模化/自动化模式。 -
客户端库:Python 和 Go 客户端库示例,涵盖列出规则、创建评估、运行评估和读取发现结果。
-
REST 用法:Workload Manager 公共 API 和轮询操作的直接 REST 示例。
-
公共 CLI 状态:没有文档说明特定于服务的
gcloud workload-manager命令组;gcloud仅用于身份验证、IAM、启用 API 和获取 REST 令牌。 -
公共 MCP 状态:没有文档说明公开的 Workload Manager MCP 服务;请改用客户端库或 REST API。
-
设置先决条件:Terraform 示例仅涵盖相邻的先决条件,例如启用 API、IAM、BigQuery 导出数据集和 KMS 密钥。这不用于管理 Workload Manager 资源。
-
IAM 与安全性:Workload Manager 角色、最小权限指南、服务 Agent、数据处理和 CMEK 说明。
如果此处未涵盖产品行为或 API 字段,请先查阅最新的 Workload Manager 产品文档和客户端库参考,再进行实现。
权威参考资料
- Workload Manager 概览
- Google Cloud 最佳实践
- Workload Manager REST API
- 关于自定义规则
- 使用 Rego 编写自定义规则
- Python 软件包
- Workload Manager IAM 角色
- 如需更多信息,请使用 Developer Knowledge MCP 服务的
search_documents工具。