world-cup-anime

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world-cup-anime

让用户成为一部 3 场景（约 45 秒）日本动漫风格足球短片的主角——这种形式由 @stevenwommack / @leonrdewa 为 2026 年世界杯推广开来，但主角是运行它的人。每个场景都是一段 15 秒的赛璐璐着色动漫片段，主角是用户（姓名以大写字母显示），并配有日语对白。使用用户照片制作的动漫角色设定表，在 Seedance 上生成视频，然后拼接起来。

经过验证的工作流（不要更改顺序）： 用户照片 → 动漫角色设定表（nano-banana-pro）→ 设计戏剧性的比赛 + 编写 3×15 秒场景提示词（你以 Claude 的身份执行）→ 使用角色设定表在 SEEDANCE 中生成每个场景 → 拼接。

关键在于以下三点，且顺序如下：（1）制作一张角色设定表，确保用户的动漫形象在每个场景中保持一致；（2）为用户设计一场具体且戏剧性十足的比赛（用户的球队对阵对手，采用真实的球衣颜色，每个场景都有具体的进球方式——而不是泛泛地说“他进球了”）；（3）使用场景提示词公式（赛璐璐着色风格标签 + 全大写的主角姓名 + 摄影机/动漫技巧 + 日语配音）。

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阶段 0 — 信息收集

一次性收集以下信息（每位用户仅以下内容会有所不同）：

• 用户照片（必需）——一张清晰的面部照片；这将成为动漫主角。提供本地路径或 URL。形象相似度取决于此照片。使用 upload_asset 上传本地文件，并使用返回的 public_url。（如果使用 Claude Desktop，粘贴的图片无法传到 MCP，请只询问一次，要求提供 URL 或 .zip 文件。）
• 屏幕上显示的主角姓名（可选）——提示词和日语配音中对主角的称呼，须以大写字母显示（例如：“MATAN”）。默认为用户的名字；如果用户不想使用姓名，则用“THE STRIKER”。
• 用户的球队（必需）——主角所属的球队。记录球衣颜色 / 条纹图案（例如：“天蓝色和白色竖条纹”），而非队徽或赞助商（描述颜色，不要提商标——参见失败模式中的去品牌化说明）。
• 对手（必需）——对阵的球队。也要记录对手的球衣颜色。对手球员（守门员、后卫）均为泛化角色——只用球衣颜色描述，不要为其命名。

用一句话确认（“将把你放进一场动漫比赛——[TEAM] 对阵 [OPPONENT]，你打进制胜球……”），然后运行工作流。不要再设置是否继续的确认步骤。

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阶段 1 — 动漫角色设定表（generate_image，nano-banana-pro）

根据用户照片生成一张动漫角色设定表。设定表包含多个角度、全身照和特写，可确保三个场景中的面部形象保持一致。

调用 generate_image，并设置以下参数：

• provider：nano-banana-pro（必需默认值）。它能干净利落地将真人面部的参考身份转换为动漫风格。此处不要使用 gpt-image-2——OpenAI 的安全系统会拒绝将可识别人物的真实照片编辑成动漫风格（content_policy / image_generation_user_error）。
• reference_images：[<用户照片 url>]
• aspect_ratio：16:9 · quality：high · output_format：png
• prompt（逐字使用以下模板——填入 {NAME}；让主角穿上所属球队的球衣）：

  Create a character sheet of this football player named {NAME} in a {TEAM kit colors} kit, with close-ups and full body shots from different angles in Japanese anime style.
  

将返回的 URL 保存为 state.sheets[HERO]。检查角色设定表：形象必须清晰地对应此人，采用动漫风格，并包含可用的全身照和面部角度。如果形象偏离，请重新生成。（如果用户还希望画面中出现有真实面孔的具名队友或对手，则以相同方式为每个角色制作一张设定表；否则，对手保持为泛化角色。）

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阶段 2——设计比赛 + 撰写 3 段场景提示词（你 = “Claude”）

这是创作者在 Claude 中完成的步骤。请直接完成。这里没有真实比赛需要查找——你要为用户设计一场具体、戏剧性十足的比赛，然后按公式撰写出来。具体细节才能打动人：为每个场景选择真实的进球方式，而不是“他进球了”。

1. 设计比赛：用户的球队（[TEAM]）对阵 [OPPONENT]，在一座人声鼎沸的夜间球场比赛。确定比赛走向——主角替补登场时球队落后，随后扳平比分，并在比赛末段打入戏剧性的制胜球。每个进球都选择一种具体的进球方式（凌空抽射、接传中头球、转身射门、长途奔袭、任意球），并注明比分 + 分钟数。全程使用两支球队的球衣颜色；描述对方门将和后卫时只提颜色。

2. 恰好撰写 3 段场景，每段 15 秒，遵循经过验证的三幕式结构：

   • **场景 1——“THE CALL”：**主角替补登场 / [TEAM] 开球，紧张感逐渐升高，人群欢呼，一名队友或替补席上的人给主角加油。
   • **场景 2——“THE EQUALIZER”：**主角用选定的进球方式攻破 [OPPONENT] 球门扳平比分（展现真实的助攻配合、射门、门将被击败的过程）——例如 1-1。
   • **场景 3——“THE WINNER”：**伤停补时阶段，主角打入制胜球，最后以获胜画面 + 屏幕上的最终比分卡收尾。

3. 场景提示词公式（请严格遵循此结构——这是成功的关键）：

   • 以风格标签开头：Japanese anime action style, cel-shaded, high contrast, [色彩基调，例如冷峻去饱和 → 炽烈金色], [强度], [场景：座无虚席的夜间球场，分钟数 + 比分].
   • 逐拍描述动作，写出主角的名字（全大写）和球衣颜色、准确的进球方式，以及动漫镜头 / 特效用语：眼睛的极致特写、从下方推上的英雄式低角度镜头、缓慢推轨、动漫拖影帧、射门时的子弹时间、冲击帧闪成纯白然后瞬间切回全速、球网震颤、金色粒子爆发、运动模糊拖尾、凌空扑救中的门将定格。
   • **情绪变化：**例如 阴郁/坚定 → 电光火石/欢欣鼓舞 → 欣喜若狂/激情迸发。
   • 以日语配音 / 字幕台词收尾，每位说话者各占一行，以角色名字为前缀，并加上解说员——简短对话 + 主角内心独白。格式：

     VO/subtitle (JP): {NAME}「…」 / {NAME} (inner)「…」 / commentator「…」
     

   • 场景 3 还要加上屏幕最终比分卡：Final on-screen card: {TEAM} {SCORE}.

   （经过验证的结构参考——此格式以 Undav/Germany 剪辑为范本；请完全照搬其结构，将角色名、球队和对手替换为你的设定：场景 1 冷色调特写 → 在泛光灯下大步登场，队友呐喊，主角内心独白。场景 2 传中到位 → 主角凌空抽射破门，子弹时间 + 白色冲击闪光，比分 1-1，门将定格。场景 3 伤停补时，主角转身旋射越过后卫，跪地滑行，金色彩纸飞舞，弹出 “[TEAM] 2-1” 比分卡。每段场景提示词都以赛璐珞风格标签开头，以日语对白 + 内心独白 + 解说收尾。重复使用此结构；替换为你设定的主角、球队、对手和进球方式。）

第 3 阶段 — 生成每个场景（generate_reference_video，seedance）

每个场景调用一次。使用角色设定图作为参考，并将主角名称映射到图像（Higgsfield 的 “@image” 技巧 → Seedance 的 @Image1 标记）。

调用 generate_reference_video，并设置：

• provider：seedance · seedance_backend：ark
• reference_images：主角设定图（以及该场景中使用的其他角色设定图）——例如 [sheets[HERO]]
• aspect_ratio：16:9 · resolution：1080p · duration：15 · sound：true（日语对白和戏剧性音效是重点——此格式会保留生成的语音／音频）
• prompt：先写名称→图像映射行，再写场景提示词。示例：

  {HERO} is @Image1. <full Scene 1 prompt from Stage 2>
  

  在主角首次出现时，通过其 @ImageN 标记引用主角，以便 Seedance 匹配其形象。

同时启动全部三个任务（background: true），并轮询结果。如果出现以下情况，则重新生成场景：目标机制错误、面部形象偏离设定图，或标题／比分牌文字乱码。如果某场景触发 OutputAudioSensitiveContentDetected，请使用新的种子重新生成（或者作为最后手段，仅对该场景设置 sound: false，并将对白作为叠加字幕添加）。

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第 4 阶段 — 拼接

按顺序将场景 1 → 2 → 3 拼接成最终约 45 秒、16:9、1080p 的成片（使用 edit_concat，或通过 ffmpeg 拼接已标准化的片段）。保留每个场景生成的音频。如果用户需要，可选择在下方添加轻柔的史诗动漫风格配乐（仅后期制作）。交付拼接后的 MP4 和 3 个场景片段。

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设置速查

步骤	工具	关键设置
角色设定图	generate_image	nano-banana-pro（gpt-image-2 不接受真人照片），参考图 = 用户的照片，主角穿球队服，16:9
设计 + 提示词	你（以 Claude 的身份）	一个具体的戏剧性比赛 → 按上述公式制作 3 个 15 秒场景
场景视频	generate_reference_video	seedance/ark，设定图作为参考，名称→@ImageN 映射，16:9、1080p、15s、sound:true
拼接	edit_concat / ffmpeg	按顺序排列场景，保留音频，约 45 秒

可选：seedance-anime（为提示词措辞提供风格参考）和 seedance-director 可协助设计镜头表述——不过，上述公式已经可以复现目标效果。

失败模式

症状	解决方法
不同场景中的面孔发生变化	每个场景都要始终传入角色设定表（而不是原始照片）作为参考；对偏离的结果重新生成；将主角映射到其对应的 @ImageN。
进球看起来平庸 / 缺乏力度	你跳过了设计步骤——选定一个具体的机制（凌空抽射 / 头球 / 转身射门）、比分、球衣颜色，并逐拍写出射门过程。
主角未命名 / 没有日语对白	公式是强制要求：用大写字母写出主角姓名，并在每个场景结尾添加 VO/subtitle (JP): … 区块。
比分 / 标题卡文字乱码	让卡片文字保持简短（"[TEAM] 2-1"）；重新生成；或者在后期制作中将其作为干净的叠加层添加。
音频触发敏感内容检测（OutputAudioSensitiveContentDetected）	重新生成 seed；最后的办法是对该场景使用 sound:false，再叠加日语台词。
视频触发版权 / 敏感内容检测（OutputVideoSensitiveContentDetected）	仅更换 seed 无法消除问题——问题出在内容上。球员入场 / 仪式 / 转播风格的场景最容易触发检测。移除提示词中的品牌元素：不要提及具体赛事名称（"World Cup" → "一座灯火通明的巨型夜间球场"），不要出现真实俱乐部徽章 / 赞助商标志、屏幕上的记分牌 / 字幕条 / 转播图形，也不要出现队长袖标。只描述球衣颜色，并保持纯粹的场上动作（开放式进攻进球场景通常一次就能通过）。
任务中途出现暂时性 invalid_input / "Unknown provider: seedance-assets" / skill_crashed	这是 Pika 端的后端故障，不是你的输入有问题。使用新的 seed 重新发起相同调用。如果任务运行了约 4 分钟后才失败，说明内容已经通过安全检查。
角色设定表出现 content_policy / image_generation_user_error	gpt-image-2（OpenAI）会阻止将真人照片编辑成动漫风格。角色设定表请使用**nano-banana-pro**（默认选项）；不要用同一张照片重试 gpt-image-2。

备注

• 来源：重现了 @stevenwommack（教程短片）展示的工作流 / 受到 @leonrdewa 启发——图片设定表 → Claude 提示词 → Seedance 15 秒场景 → 拼接——完全基于 Pika MCP 重建，并进行了通用化，让用户成为主角（用户的照片 + 球队 + 对手）。
• 默认输出：3 个场景 × 15 秒 = 约 45 秒，16:9，1080p，动漫赛璐璐着色风格，日语 VO。如用户提出要求，可配置画面比例 / 时长（例如，短视频使用 9:16）。