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github.com/bobmatnyc文档处理78592 次安装15 周前更新
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关于 xlsx

面向开发者的 Excel 文件编程处理指南，涵盖读取、写入、格式设置和数据转换，并提供 Python 与 JavaScript 示例。内容涉及 openpyxl、pandas 和 xlsx。

主要功能

  1. 01读取和写入 Excel 工作簿
  2. 02用 openpyxl 设置单元格格式
  3. 03添加电子表格公式
  4. 04用 pandas 转换数据
  5. 05在 CSV 与 Excel 间转换
  6. 06合并多个工作簿

适用场景

  1. 01提取工作簿中的单元格值
  2. 02创建含公式的格式化工作表
  3. 03分析并重塑表格数据
  4. 04将 CSV 文件转换为 Excel
  5. 05合并多个工作簿的数据

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill xlsx

安装后在 Claude Code 中输入/xlsx确认已加载。

附带文件metadata.json

详细介绍

Excel/XLSX 操作

以编程方式处理 Excel 文件。

Python（openpyxl）

读取 Excel
from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('data.xlsx')
ws = wb.active  # Get active sheet

# Read cell
value = ws['A1'].value

# Iterate rows
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    print(row)
写入 Excel
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Data"

# Write data
ws['A1'] = 'Name'
ws['B1'] = 'Age'
ws.append(['John', 30])
ws.append(['Jane', 25])

wb.save('output.xlsx')
格式设置
from openpyxl.styles import Font, PatternFill

# Bold header
ws['A1'].font = Font(bold=True)

# Background color
ws['A1'].fill = PatternFill(start_color="FFFF00", fill_type="solid")

# Number format
ws['B2'].number_format = '0.00'  # Two decimals
公式
# Add formula
ws['C2'] = '=A2+B2'

# Sum column
ws['D10'] = '=SUM(D2:D9)'

Python（pandas）

读取 Excel
import pandas as pd

# Read sheet
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# Read multiple sheets
dfs = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None)
写入 Excel
# Write DataFrame
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# Multiple sheets
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
数据转换
# Filter
filtered = df[df['Age'] > 25]

# Group by
grouped = df.groupby('Department')['Salary'].mean()

# Pivot
pivot = df.pivot_table(values='Sales', index='Region', columns='Product')

JavaScript（xlsx）

import XLSX from 'xlsx';

// Read file
const workbook = XLSX.readFile('data.xlsx');
const sheetName = workbook.SheetNames[0];
const worksheet = workbook.Sheets[sheetName];

// Convert to JSON
const data = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet);

// Write file
const newWorksheet = XLSX.utils.json_to_sheet(data);
const newWorkbook = XLSX.utils.book_new();
XLSX.utils.book_append_sheet(newWorkbook, newWorksheet, 'Data');
XLSX.writeFile(newWorkbook, 'output.xlsx');

常见操作

CSV 转 Excel
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
Excel 转 CSV
df = pd.read_excel('data.xlsx')
df.to_csv('data.csv', index=False)
合并 Excel 文件
dfs = []
for file in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']:
    df = pd.read_excel(file)
    dfs.append(df)

combined = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
combined.to_excel('merged.xlsx', index=False)

请记住

  • 使用后关闭工作簿
  • 分块处理大型文件
  • 写入前验证数据
  • 使用 pandas 进行数据分析，使用 openpyxl 设置格式

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