关于 xlsx
用于读取、分析、创建和编辑 Excel 文件的表格处理技能，涵盖 pandas 与 openpyxl，并提供公式和财务模型格式方面的指导。
主要功能
- 01使用 pandas 读取工作表
- 02使用 openpyxl 创建工作簿
- 03编辑现有工作簿
- 04用公式进行计算
- 05应用财务模型格式
适用场景
- 01加载并检查表格数据
- 02创建格式化的 Excel 工作簿
- 03更新单元格或插入行
- 04构建公式总计和增长率
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/xlsx确认已加载。
详细介绍
Excel/电子表格处理
读取和分析数据
import pandas as pd
# Read Excel
df = pd.read_excel('file.xlsx') # Default: first sheet
all_sheets = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None) # All sheets as dict
# Analyze
df.head() # Preview data
df.info() # Column info
df.describe() # Statistics
# Write Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
使用 openpyxl 创建 Excel 文件
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment
wb = Workbook()
sheet = wb.active
# Add data
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'
sheet.append(['Row', 'of', 'data'])
# Add formula - ALWAYS use formulas, not hardcoded values
sheet['B2'] = '=SUM(A1:A10)'
# Formatting
sheet['A1'].font = Font(bold=True, color='FF0000')
sheet['A1'].fill = PatternFill('solid', start_color='FFFF00')
sheet['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center')
# Column width
sheet.column_dimensions['A'].width = 20
wb.save('output.xlsx')
编辑现有文件
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('existing.xlsx')
sheet = wb.active
# Modify cells
sheet['A1'] = 'New Value'
sheet.insert_rows(2)
sheet.delete_cols(3)
# Add new sheet
new_sheet = wb.create_sheet('NewSheet')
new_sheet['A1'] = 'Data'
wb.save('modified.xlsx')
重要：使用公式，而非硬编码值
# BAD - Hardcoding calculated values
total = df['Sales'].sum()
sheet['B10'] = total # Hardcodes 5000
# GOOD - Using Excel formulas
sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)'
sheet['C5'] = '=(C4-C2)/C2' # Growth rate
sheet['D20'] = '=AVERAGE(D2:D19)'
财务模型规范
- 蓝色文本：硬编码输入
- 黑色文本：所有公式
- 绿色文本：来自其他工作表的链接
- 黄色背景：关键假设
最佳实践
- 使用
data_only=True读取计算后的值 - 对于大型文件：使用
read_only=True或write_only=True - openpyxl 会保留公式，但不会对其求值
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