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yao-bayesian-skill

yao-bayesian-skill

github.com/yaojingang生产力1.3k62 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 yao-bayesian-skill

yao-bayesian-skill 将不确定选择整理为结构化的贝叶斯决策报告，适合需要明确判断依据和行动建议的决策者。它支持多轮提问、证据更新，并导出同步的 Markdown 与双语 HTML 报告。

主要功能

  1. 01将选择整理为决策简报
  2. 02设置先验并依据证据更新
  3. 03记录多轮判断变化
  4. 04导出 Markdown 与双语 HTML 报告
  5. 05纳入敏感性与安全检查

适用场景

  1. 01比较不确定结果下的行动
  2. 02随新证据调整判断
  3. 03生成可分享的决策报告
  4. 04检查假设与证据质量

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/yaojingang/yao-open-skills --skill yao-bayesian-skill

安装后在 Claude Code 中输入/yao-bayesian-skill确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

manifest.json
agents/
interface.yaml
evals/
semantic_config.json
trigger_cases.json
input/
bayesian_decision_request.template.json
detailed_growth_case.json
geo_overseas_service_case.json
sanya_travel_case.json
sanya_travel_real_case.json
references/
decision-report-contract.md
evidence-prior-playbook.md
intake-contract.md
multi-turn-dialogue-loop.md
prior-hygiene-checklist.md
report-export-pipeline.md
sensitivity-and-safety.md
reports/
detailed-growth-case.html
detailed-growth-case.md
example-decision-report.html
example-decision-report.md
geo-overseas-service-case.html
geo-overseas-service-case.md
README.md
sanya-travel-case.html
sanya-travel-case.md
sanya-travel-real-report.html
sanya-travel-real-report.md
scripts/
bayesian_decision_report.py
generate_report_bundle.py
templates/
report-theme.css

详细介绍

Yao Bayesian Skill

适用场景

  • 将模糊的选择整理为假设、时间范围、成功指标和行动
  • 设定先验概率、评估证据、更新后验概率、比较行动阈值，并建议下一步收集的信息
  • 从不完整的输入出发，采用较弱的先验概率，再通过多轮提问改进判断
  • 导出一份同步的中文优先 markdown 报告和双语 html 报告

不适用场景

  • 贝叶斯定理辅导或仅用于作业的计算
  • 没有明确决策报告的广泛研究或头脑风暴
  • 最终的专业医疗、法律或投资建议

默认工作流

  1. 使用 references/intake-contract.md 将请求整理为一份结构化决策简报。
  2. 如果输入不完整，阅读 references/multi-turn-dialogue-loop.md；从较弱的先验概率开始，并提出最少量的后续问题。
  3. 使用 references/evidence-prior-playbook.md 评估证据，并选择最简洁有效的更新路径。
  4. 执行 references/prior-hygiene-checklist.md；仅展示与当前案例最相关的 3-5 项原则。
  5. 维护轮次日志：用户输入、尚存的信息缺口、更新路径、概率变化和决策准备度。
  6. 运行 scripts/bayesian_decision_report.py 生成规范 JSON，或运行 scripts/generate_report_bundle.py 生成 markdown + html。
  7. 使用 references/decision-report-contract.md、references/report-export-pipeline.md 和 references/sensitivity-and-safety.md 完成报告。

迭代与实现约束

扩展此 skill 时：编码前说明假设，采用最精简有效的工作流，只修改请求所需的文件，并在编辑前定义用户可见的成功检查。典型检查包括：输入不完整时生成较弱的先验概率和后续问题；记录每一轮；报告说明信念如何变化；HTML/Markdown 仍能呈现预期指导。

输出约定

  • 生成决策报告，而不是只罗列公式；将数字标记为观测值、估计值或假设值。
  • 在技术部分之前，先给出通俗易懂的结论和行动建议。
  • 视情况纳入薄弱证据、依赖风险、敏感性、先验卫生检查和高风险免责声明。
  • 多轮使用时，记录每一轮的先验概率、后验概率、准备度、信息缺口及公式/更新路径。
  • 报告默认使用简体中文；HTML 还支持中英文切换、粘性导航、可折叠的高级内容，以及右上角的 Print / Save as PDF。
  • 打印 HTML 或将其另存为 PDF 前，应先展开折叠的内容。

参考资料索引

  • references/intake-contract.md：将请求转换为决策简报
  • references/multi-turn-dialogue-loop.md：处理不完整输入并进行迭代提问
  • references/evidence-prior-playbook.md：证据等级、先验概率和更新路径选择
  • references/prior-hygiene-checklist.md：用于检查先验概率、证据和行动强度的默认判断先验
  • references/decision-report-contract.md：必需的报告章节及架构对齐
  • references/report-export-pipeline.md：自动生成 HTML/Markdown 及双语 HTML 规则
  • references/sensitivity-and-safety.md：敏感性分析和高风险免责声明
  • scripts/bayesian_decision_report.py：规范 V0/V1 计算
  • scripts/generate_report_bundle.py：中文优先的 Markdown 和双语 HTML

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