关于 yao-expert-skill
yao-expert-skill 将主题或模糊想法整理为专家学习资料包,适合研究领域、行业、技术或岗位的人士。资料包含有来源依据的报告、教程路径、关键词卡片和费曼测试,并可导出 Markdown、Word、PDF 与 HTML。
主要功能
- 01梳理领域结构与学习范围
- 02区分事实、推断、假设和未知
- 03生成 50–100 张关键词教学卡
- 04生成教程路径与费曼测试
- 05导出 Markdown、Word、PDF 与 HTML
适用场景
- 01为陌生行业制定学习计划
- 02通过结构化概念学习技术
- 03将初步主题整理为有来源报告
- 04用费曼问题检查理解程度
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ yaojingang/ yao-open-skills --skill yao-expert-skill安装后在 Claude Code 中输入/yao-expert-skill确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
manifest.jsonREADME.mdagents/interface.yamlevals/semantic_config.jsontrigger_cases.jsoninput/expert_brief_template.jsonreference-materials/industry_expert_skill_design.docxindustry_learning_deep_research_report.docxREADME.mdreferences/domain-expert-method.mdexport-and-layout-quality.mdreport-and-tutorial-contract.mdresearch-and-source-quality.mdreports/artifact-design-profile.mdoutput-risk-profile.mdprompt-quality-profile.mdreference-scan.mdsample-domain-expert-report.mdreports/examples/README.mdreports/examples/geo-china-demo/geo-china-expert-report.mdreports/examples/geo-china-demo/exports/geo-china-expert-report.docxgeo-china-expert-report.htmlgeo-china-expert-report.mdreports/examples/storage-industry-demo/storage-expert-sample.mdreports/examples/storage-industry-demo/exports/storage-expert-sample.docxstorage-expert-sample.htmlstorage-expert-sample.mdscripts/export_expert_report.pyvalidate_artifacts.pytemplates/expert-report-template.md详细介绍
Yao Expert Skill
将某个领域、行业、技术、角色、产品方向或模糊想法转化为专家级学习资料包:一份结构化报告、一条教程路径、一套关键词体系、费曼测试,以及四种精心排版的导出格式。
承担以下工作
- 将用户的主题规范为领域、地区、目的、受众、时间范围、输出深度和排除项。
- 从结构入手构建领域专业知识:边界、分类、价值链、参与者、需求、供给、竞争、生命周期、政策、技术、资本、风险和变化因素。
- 优先查找权威来源,并区分
fact、inference、hypothesis和unknown。 - 生成
50-100张关键词教学卡。每个关键词都必须包含通俗易懂的一句话解释、概念说明、底层逻辑、真实案例、实际应用、角色/影响、相关人物/公司/机构(如适用)、常见误解和证据。 - 用简单的类比和真实的领域案例解释难懂的概念及其底层逻辑,让新手理解领域的运作方式,而不只是记住术语。
- 每份报告都要以面向读者的
导读摘要开篇,在正式报告章节之前介绍学习材料、重点、阅读路径和结构逻辑。 - 每个主要模块都要先用自然的引言段落铺垫,并在表格前添加过渡内容,让报告读起来像连贯的学习材料,而不是生硬的术语表或矩阵堆砌。
- 生成
10道费曼问题,并提供参考答案和评分标准。 - 生成 Markdown、Word、PDF 和 HTML 文件,并检查表格、边框、内容溢出、锚点、固定左侧导航和本地路径泄露等布局问题。
输入
预期输入包括以下一项或多项:
- 领域、行业、技术、市场、角色、公司方向或模糊想法
- 地理区域、语言、受众、使用场景、时间范围和期望深度
- 现有笔记、链接、论文、报告、截图或来源限制
- 所需输出格式、命名、风格、截止时间和隐私限制
如果用户只提供主题,不要因此停滞。使用 references/domain-expert-method.md 中的默认值,说明假设并继续,除非缺失的信息会实质性影响资料包。
不适用的情况
- 一次性的事实问答或快速解释
- 不产出专家级学习资料包的通用网络研究
- 纯商业模式工作;请改用商业模式技能
- 不涉及行业/领域结构的入门教程创作;请改用教程技能
- 不涉及报告或教程设计的成品文件转换
- 将法律、医疗、金融或安全建议作为最终建议;这类内容应限于教育性研究,并附上来源和不确定性说明
默认工作流
- 阅读
references/domain-expert-method.md;记录假设和专家学习需求摘要。 - 阅读
references/research-and-source-quality.md;制定来源计划,并在领域信息具有时效性时核实当前事实。 - 使用
templates/expert-report-template.md以 Markdown 起草规范报告。 - 补充教程路径、关键词教学卡、概念图、代表人物/公司/案例图谱、费曼测试、证据登记表和不确定性日志。
- 阅读
references/report-and-tutorial-contract.md;检查章节覆盖情况、证据标签和学习内容是否充分。 - 阅读
references/export-and-layout-quality.md;运行scripts/export_expert_report.py,导出 Markdown、DOCX、PDF 和 HTML。 - 运行
scripts/validate_artifacts.py,并在交付前修复布局、表格、锚点、溢出、引用和本地路径问题。
输出契约
正常输出集包括:
{basename}.md:权威专家学习报告与教程资料包{basename}.docx:Word 文档导出,表格清晰易读,报告样式克制{basename}.pdf:PDF 导出,并检查页面布局和表格溢出风险{basename}.html:独立 HTML 报告,带固定在左侧的编号导航菜单和章节锚点- 简短的交付说明,包含假设、来源覆盖范围、不确定性、验证结果和后续学习步骤
质量门槛
- 主题边界涵盖宽泛范围、狭窄范围、排除项以及数据/来源范围。
- 报告以
导读摘要开篇,包含简介、要点、阅读路径和逻辑概览;Markdown、DOCX、PDF 和 HTML 导出都必须保留这份开篇摘要。 - 每个主要模块都要在密集表格或矩阵之前提供面向读者的介绍。
- 关键主张要标注来源等级、日期和置信度。
- 每项主要判断都要标注为事实、推断、假设或未知。
- 关键词教学卡片要涵盖需求、产品、技术、价值链、商业模式、竞争、政策、金融、运营、风险和趋势。
- 每张关键词教学卡片都要解释:其含义、如何用一句话理解、其存在的原因、运作方式、在实际领域中的出现位置、如何应用、所发挥的作用、相关人物/公司/机构(如适用),以及初学者常见的误解。
- 纳入有代表性的人物、公司、机构、产品和案例作为学习锚点,并标注其角色和来源,而非给出缺乏依据的排名。
- 教程应能引导初学者从了解概况到自我检验,而不只是罗列术语。
- HTML 包含固定在左侧的导航树,带有顺序编号、四字精简中文锚点标签、透明背景,且不使用独立侧边栏面板样式。
- PDF 导出时要在打印前移除 HTML 导航节点并隐藏浏览器打印页眉页脚;不得出现导航标签、
file://路径、日期或浏览器页脚。 - DOCX/PDF/HTML 导出文件均已生成,并通过
scripts/validate_artifacts.py验证;或者要明确列出尚未解决的失败项。
参考资料索引
references/domain-expert-method.mdreferences/research-and-source-quality.mdreferences/report-and-tutorial-contract.mdreferences/export-and-layout-quality.mdtemplates/expert-report-template.mdtemplates/expert-report.csstemplates/report-html-shell.htmlscripts/export_expert_report.pyscripts/validate_artifacts.pyevals/trigger_cases.json
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