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yutori-scout

yutori-scout

github.com/yutori-ai生产力25108 次安装4 周前更新
代码仓库

关于 yutori-scout

用于创建 Yutori Scout 监测任务的设置技能，帮助明确目标、来源、频率、报告格式和通知方式，并指导创建与后续管理。

主要功能

  1. 01明确监测目标与范围
  2. 02组织监测查询内容
  3. 03设置运行频率和通知方式
  4. 04指导任务管理与更新查询

适用场景

  1. 01跟踪融资或产品发布动态
  2. 02设定地理区域与市场范围
  3. 03选择邮件或 webhook 通知

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/yutori-ai/yutori-mcp --skill yutori-scout

安装后在 Claude Code 中输入/yutori-scout确认已加载。

详细介绍

Scout 设置

帮助用户设置 Yutori Scout 以实现持续的网页监控。

流程

  1. 了解监控背景 询问：

    • 谁在监控，为什么监控？（例如，“我们是一家金融科技公司，正在寻找最近获得融资的初创企业”）
    • 哪些具体信息重要？（融资事件、产品发布、定价变化）
    • 哪些地区或细分市场？
    • 应该多久运行一次？（每天、每天两次）
    • 通知偏好：电子邮件、webhook，还是两者都要？

  2. 编写一条全面的查询

    一条结构良好的 scout 查询包括：

    监控目标的背景：

    • 谁在进行监控以及用例是什么
    • 这些信息支持哪些决策

    要监控的内容：

    • 要跟踪的具体事件/触发条件
    • 要检查的数据源（新闻网站、SEC 文件、社交媒体等）
    • 地理或细分市场重点
    • 排除标准（哪些内容不要报告）

    交付物：

    • 报告频率
    • 输出格式（表格、叙述，或两者都要）
    • 必填字段和引用

    示例结构：

    **Context:** [Who is monitoring and why]

## What to Monitor
- [Specific events to track]
- [Sources to check]
- [Exclusions]

## Deliverables
- [Output format]
- [Required fields]

  3. 创建 scout 使用 create_scout 工具，并提供：

    • query：全面的监控查询
    • output_interval：86400（每天）、43200（每天两次），或 1800（最小，每 30 分钟）
    • webhook_url 和 webhook_format，如果他们想要 webhook 通知。在设置之前，务必与用户确认 webhook URL ——它必须使用 HTTPS，并且用户必须验证他们控制目标地址。
    • skip_email: true，如果他们只想要 webhook
    • output_fields：用于结构化数据提取（例如，["company", "amount", "round_type", "source_url"]）

  4. 提供后续步骤

    • 分享 scout ID，以便将来管理
    • 说明如何使用 edit_scout 暂停/恢复
    • 提到他们可以使用 get_scout_updates 获取更新

查询质量提示

好的查询：

  • 提供关于谁在监控以及为什么监控的背景
  • 指定确切的事件/触发条件（不只是“关于 X 的新闻”）
  • 列出要检查的数据源
  • 包含排除标准
  • 定义输出格式预期
  • 要求引用和来源链接

避免：

  • 像“监控竞争对手 X”这样模糊的查询
  • 缺少关于监控目标的背景
  • 没有输出格式规范

获取文档或来源 URL： 如果你在准备查询时使用网页抓取工具查找来源 URL、文档或参考页面，请包含 Accept: text/markdown 标头。许多文档站点（Cloudflare 托管的）会返回干净的 Markdown，而不是 HTML——token 更少，更易于解析。

$ARGUMENTS

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