Axiom - A Docs Expert Agent

Axiom - 文档专家 Agent

Axiom 是专攻现代 AI 框架、库和工具的 AI Agent。它可以协助创建 AI Agent、RAG 系统、聊天机器人、身份验证机制，甚至进行全栈开发。它使用 LangGraph、MCP Docs Server、Chainlit 和 Gemini Models 构建，旨在帮助用户通过自然语言指令创建不同的项目。

功能

• 🤖 交互式聊天界面
• 📚 可访问多个文档来源
• 🦾 支持多个 Gemini 模型
• 🎨 支持图像处理和分析
• 📈 使用图像和图表创建可用于生产环境的代码
• 🛠️ 可自定义模型设置（温度、模型版本）
• 🌐 支持 Docker 容器化部署

文档来源

Axiom 使用给定文档的 llms.txt，并根据 llms.txt 中的 URL 获取内容。 Agent 可访问以下文档：

• LangGraph Python
• CrewAI
• Model Context Protocol (MCP)
• Chainlit
• FastHTML
• Supabase
• Pinecone
• Composio
• Mem0
• Zep
• Stripe
• Resend
• Upstash
• Netlify
• Clerk Auth
• Stack Auth

前置条件

• UV 包管理器
• Python 3.11+
• Google Gemini API 密钥
• Docker（可选）：如果打算使用 Dockerfile，需要先安装 Docker。

安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/aasherkamal216/Axiom.git
cd Axiom

2. 创建并激活虚拟环境：

uv venv
.venv\Scripts\activate # For Windows
source .venv/bin/activate # for Mac

3. 安装依赖：

uv sync

4. 设置环境变量：

cp .env.example .env

在 .env 文件中添加 API 密钥和其他凭据。

说明

如果要禁用身份验证，可以删除 chainlit.yaml 文件。 同时删除 src/axiom/app.py 中的 Oauth Callback 函数。

用法

运行应用：

• 首先运行 MCP Doc 服务：

uv run mcpdoc --yaml docs_config.yaml --transport sse --port 8082 --host localhost

• 然后运行 Chainlit 界面：

uv run chainlit run app.py -w

应用将在 http://localhost:8000 上运行。

构建 Docker 镜像（可选）

或者，也可以使用 Docker 运行应用：

docker build -t axiom .
docker run -p 7860:7860 -p 8082:8082 axiom

添加更多文档

可以在 docs_config.yaml 文件中添加更多文档。任何包含 llms.txt 文件的文档都可以添加到列表中。