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Chain.Love MCP

Chain.Love MCP

github.com/Chain-Love框架与 SDK228 周前更新

关于 Chain.Love MCP

Chain.Love MCP 是一个托管的远程 MCP 服务,为 AI Agent 提供单一接入点来发现和对比 50 多个区块链网络上的 Web3 基础设施服务。涵盖 RPC、索引、预言机、存储和开发工具等多个类别。

主要功能

  1. 01跨 50+ 区块链网络的基础设施服务聚合
  2. 02托管远程服务接入
  3. 03Web3 基础设施分类查询

适用场景

  1. 01AI Agent 发现 Web3 开发工具
  2. 02对比多链基础设施服务
  3. 03集成私有 MCP 凭证管理

MCP 相关

Chain.Love MCP 作为托管的远程 MCP 服务运营,通过单一的 HTTPS 端点为 MCP 客户端暴露 Web3 基础设施发现和对比功能。

详细介绍

Chain.Love MCP

托管 MCP 网关,供 AI Agent 通过单个远程端点发现和比较 50 多个区块链网络上的 Web3 基础设施服务。

概述

此仓库是 Chain.Love MCP 的公开入口。它刻意保持轻量级,旨在为该产品提供清晰的元数据、文档和面向注册表的参考。

Chain.Love MCP 是由 Chain.Love 运营的托管远程 MCP 服务和网关。它为 AI Agent 提供单一集成界面,用于发现和比较 50 多个区块链网络上的 Web3 基础设施服务,包括 RPC、索引、预言机、存储、计算、开发者工具和相关基础设施等类别。

该产品定位为 MCP 网关和聚合器。此仓库不包含生产实现或本地可自托管的程序包。相反,它作为 GitHub 访问者、MCP 注册表、目录、评审者和评估托管服务的用户的干净的公开登陆点。

此仓库存在的目的是:

  • GitHub 访问者可以快速了解该产品
  • MCP 注册表和目录有稳定的公开仓库可供参考
  • 评审者可以验证端点、传输和文档链接
  • 从列表到达的用户有明确的官方入门资料途径

实时生产实现在私有代码库中维护。

主要功能

  • 为 AI Agent 提供的托管 MCP 网关
  • 为 Agent 提供单一远程入口,用于发现和比较 50 多个区块链网络上的 Web3 基础设施服务,使用 Chain.Love Web3 注册表
  • 覆盖 RPC、索引、预言机、存储、计算、开发者工具和相关基础设施等类别
  • 通过单个托管端点的面向产品的访问,而非此仓库中的本地程序包

公开链接

快速开始

Chain.Love MCP 旨在作为托管远程 MCP 服务消费。

  • 托管端点:https://app.chain.love/mcp
  • 传输:可流式 HTTP

使用托管网关 URL 将 Chain.Love MCP 添加到你的 MCP 客户端配置中。

{
  "mcpServers": {
    "chainlove-gateway": {
      "url": "https://app.chain.love/mcp"
    }
  }
}

在 MCP 客户端中使用托管网关 URL,仅当私有 MCP 需要时才添加下游凭据,使用 x-chainlove-cred-<credentialKey> 标头。

要了解需要哪个标头名称,请打开开源注册表文件 mcpservers.csv 或浏览 https://app.chain.love/toolbox/mcpservers 处的 UI,选择所需的 MCP 服务,并检查其 credentialKey 值。

通用私有 MCP 凭据模式:

{
  "mcpServers": {
    "chainlove-gateway": {
      "url": "https://app.chain.love/mcp",
      "headers": {
        "x-chainlove-cred-<credentialKey>": "<credentialValue>"
      }
    }
  }
}

示例:GitHub MCP

{
  "mcpServers": {
    "chainlove-gateway": {
      "url": "https://app.chain.love/mcp",
      "headers": {
        "x-chainlove-cred-github": "<GITHUB_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。