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Quick Start with Langchain and the Github MCP Server

Quick Start with Langchain and the Github MCP Server

github.com/marlenezw框架与 SDK2585 周前更新
代码仓库

关于 Quick Start with Langchain and the Github MCP Server

一个 Python 快速开始指南，演示如何使用 LangChain MCP Adapters 与 GitHub MCP 服务集成。利用 LangChain Azure 和 GitHub Models 进行免费 LLM 原型设计。

主要功能

  1. 01GitHub MCP 服务集成
  2. 02LangChain 适配器支持
  3. 03Docker 本地运行
  4. 04免费 LLM 原型

适用场景

  1. 01GitHub 数据访问和操作
  2. 02快速 LLM 应用原型
  3. 03容器化开发环境

MCP 相关

客户端示例，连接 GitHub MCP 服务并通过 LangChain 适配器将其功能暴露给 LLM。

详细介绍

使用 Langchain 和 Github MCP 服务快速开始

这个 Python 代码让你快速开始使用 MCP Github 服务 和 Langchain MCP 适配器 这个包使用 langchain-azure 和 Github Models 来免费原型化大模型 :)

要使用 Docker 在本地运行服务，你应该：

  1. 安装 Docker
  2. 克隆 MCP 服务仓库 
    git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git
cd servers
  3. 构建 Docker 镜像 
    docker build -t mcp/github -f src/github/Dockerfile .
  4. 安装依赖项并运行 Python 脚本

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。