MCP Tools Usage From LangChain / Example in TypeScript

来自 LangChain 的 MCP 工具用法 / TypeScript 示例

这个简单的 Model Context Protocol（MCP） 客户端演示了 LangChain ReAct Agent 如何使用 MCP 服务工具。

它使用了 @h1deya/langchain-mcp-tools 中的实用函数 convertMcpToLangchainTools()。
此函数会并行初始化指定的多个 MCP 服务，并将其可用工具转换为 LangChain 兼容工具数组 （StructuredTool[]）。 它还会执行特定于 LLM 提供商的架构转换， 以避免架构兼容性问题。

此处使用 OpenAI 的 gpt-5.4-mini 作为 LLM。 为方便起见，也附带了 OpenAI 和 Anthropic LLM 的代码，并已注释。

此处提供了一个更贴近实际（对话式）的 MCP 客户端。

此处提供了此应用的 Python 等效版本。

先决条件

• Node.js 18+
• npm 8+（npx），用于运行基于 Node.js 的 MCP 服务
• [可选] npm 7+（npx）， 用于运行基于 Node.js 包的本地 MCP 服务
• [可选] 安装 uv（uvx）， 用于运行基于 Python 的 MCP 服务
• 按需提供来自以下平台的 LLM API 密钥： OpenAI、 Anthropic、 Google GenAI 和／或 xAI

用法

1. 安装依赖：

   npm install
   

2. 设置 API 密钥：

   cp .env.template .env
   

   • 按需更新 .env。
   • .gitignore 已配置为忽略 .env， 以防止意外提交凭据。

3. 运行应用：

   npm start
   

许可证

MIT