MCP Client

MCP 客户端

Model Context Protocol (MCP) 客户端的 TypeScript 实现，用于大模型 Agent。

安装

npm install mcp-client

功能特性

• MCP 规范的完整实现
• 支持 stdio 和 HTTP+SSE 传输方式
• 内置 MCP 服务进程管理
• 与 Claude 原生工具调用的集成
• 类型安全的 API
• 基于事件的架构
• 基于 Promise 的 async/await API
• 支持所有 MCP 操作：
  • 资源
  • 工具
  • 提示词
  • 采样

使用方法

与 MCP 服务配合使用

使用 MCP 客户端最常见的方法是通过 npx 与标准 MCP 服务配合。创建一个配置文件（mcp-config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    },
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-brave-search"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

然后使用 MCPConnectionManager 连接到你的服务：

import { MCPConnectionManager } from 'mcp-client';

const manager = new MCPConnectionManager();
await manager.initialize('./mcp-config.json');

// Get clients for specific servers
const memoryClient = manager.getClient('memory');
const fsClient = manager.getClient('filesystem');

// Use tools from the servers
const memoryTools = await memoryClient?.listTools();
const fsTools = await fsClient?.listTools();

// Clean up when done
await manager.cleanup();

与 Claude 集成

该客户端设计用于与 Claude 原生工具调用无缝配合：

import { Anthropic } from '@anthropic-ai/sdk';
import { MCPConnectionManager } from 'mcp-client';

// Initialize Claude and MCP
const anthropic = new Anthropic({ apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY });
const manager = new MCPConnectionManager();
await manager.initialize('./mcp-config.json');

// Get a client
const memoryClient = manager.getClient('memory');
const tools = await memoryClient?.listTools();

// Use with Claude
const response = await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-3-sonnet-20240229',
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: 'user', content: 'your prompt' }],
  tools: tools?.map(tool => ({
    name: tool.name,
    description: tool.description || '',
    parameters: tool.inputSchema
  }))
});

// Handle tool calls
if (!response.content[0].text && response.content[0].type === 'tool_call') {
  const toolCall = response.content[0].tool_calls[0];
  const result = await memoryClient?.callTool(
    toolCall.name,
    toolCall.parameters
  );
  // Send result back to Claude...
}

低级别使用

如果你需要更多控制，可以直接使用该客户端：

import { MCPClient, StdioTransport } from 'mcp-client';

// Create a transport
const transport = new StdioTransport();

// Create and connect client
const client = new MCPClient({ transport });
await client.connect();

// List available tools
const tools = await client.listTools();

// Call a tool
const result = await client.callTool('tool-name', {
  // tool parameters
});

可用的 MCP 服务

通过 npx 可用的常见 MCP 服务：

• @modelcontextprotocol/server-memory - 知识图谱操作
• @modelcontextprotocol/server-filesystem - 文件系统操作
• @modelcontextprotocol/server-brave-search - 网页搜索功能
• @modelcontextprotocol/server-puppeteer - 网页自动化
• @modelcontextprotocol/server-fetch - HTTP 请求
• 以及更多...

示例

查看 /examples 目录获取完整示例：

• memory-app - 使用内存服务进行知识图谱操作
• llm-app - 带有 MCP 工具的基础大模型应用
• llm-app-tools - 带有 Claude 原生工具调用的高级大模型应用

API 参考

MCPConnectionManager

class MCPConnectionManager {
  initialize(configPath: string): Promise<void>;
  getClient(serverName: string): MCPClient | undefined;
  cleanup(): Promise<void>;
}

MCPClient

class MCPClient {
  constructor(options: MCPClientOptions);
  
  // Connection
  connect(): Promise<void>;
  close(): Promise<void>;
  
  // Tools
  listTools(): Promise<Tool[]>;
  callTool(name: string, params: Record<string, any>): Promise<any>;
  
  // Resources
  listResources(): Promise<Resource[]>;
  readResource(uri: string): Promise<string | Buffer>;
  
  // Prompts
  listPrompts(): Promise<Prompt[]>;
  getPrompt(name: string, args?: Record<string, any>): Promise<string>;
}

贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。

许可证

MIT