SSE-based Server and Client for

基于 SSE 的 MCP 服务和客户端

本项目演示了基于 SSE 的 MCP 服务和使用其工具的独立 MCP 客户端的工作模式。基于原始讨论 这里。

使用方法

注意：请确保在 .env 中或作为环境变量供应 ANTHROPIC_API_KEY。

uv run weather.py

uv run client.py http://0.0.0.0:8080/sse

Initialized SSE client...
Listing tools...

Connected to server with tools: ['get_alerts', 'get_forecast']

MCP Client Started!
Type your queries or 'quit' to exit.

Query: whats the weather like in Spokane?

I can help you check the weather forecast for Spokane, Washington. I'll use the get_forecast function, but I'll need to use Spokane's latitude and longitude coordinates.

Spokane, WA is located at approximately 47.6587° N, 117.4260° W.
[Calling tool get_forecast with args {'latitude': 47.6587, 'longitude': -117.426}]
Based on the current forecast for Spokane:

Right now it's sunny and cold with a temperature of 37°F and ...

为什么？

这意味着 MCP 服务可以是一个运行中的进程，Agent（客户端）可以随时随地连接到它、使用它，然后断开连接。换句话说，基于 SSE 的服务和客户端可以是解耦的进程（甚至可能在不同的节点上）。这与基于 STDIO 的模式不同，也更适合"云原生"用例，因为在基于 STDIO 的模式中，客户端本身需要生成服务作为子进程。

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装基于 SSE 的服务和客户端：

npx -y @smithery/cli install @sidharthrajaram/mcp-sse --client claude

服务

weather.py 是一个基于 SSE 的 MCP 服务，提供了一些基于美国国家气象服务 API 的工具。改编自 MCP 文档的 示例 STDIO 服务实现。

默认情况下，服务运行在 0.0.0.0:8080，但可以通过命令行参数配置，例如：

uv run weather.py --host <your host> --port <your port>

客户端

client.py 是一个 MCP 客户端，连接到基于 SSE 的 MCP 服务并使用其工具。改编自 MCP 文档的 示例 STDIO 客户端实现。

默认情况下，客户端连接到通过命令行参数提供的 SSE 端点，例如：

uv run client.py http://0.0.0.0:8080/sse