🏠 Airbnb Search Assistant

🏠 Airbnb 搜索助手

一个基于 Gradio 的聊天机器人应用，帮助用户使用 AI 驱动的搜索功能找到完美的住宿。该助手可以在全球范围内搜索房产、按便利设施过滤并提供个性化推荐。

✨ 功能特性

• 🎨 美观的 Airbnb 风格 UI，具有自定义样式
• 🔍 AI 驱动的房产搜索和推荐
• 🌍 全球范围的房产搜索能力
• 🏡 按便利设施和偏好过滤
• 💬 交互式聊天界面
• 🔄 MCP 连接失败时自动回退到基础聊天模式
• 📱 适配所有设备的响应式设计

🚀 快速开始

前置条件

• Python 3.10 或更高版本
• Node.js（用于 MCP 服务）
• OpenAI API 密钥

安装

1. 克隆仓库：

git clone [email protected]:akktrsst/MCP_Agent_Airbnb.git

2. 安装 Python 依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 安装 MCP 服务：

npm install -g @openbnb/mcp-server-airbnb

4. 在 examples 目录中创建 .env 文件，包含您的 API 密钥：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

运行应用

1. 启动 Streamlit 应用：

python chatbot.py

2. 在浏览器中打开：

http://localhost:XXXX

💡 使用方法

1. 在聊天输入框中输入搜索查询，例如：

   • "Find me a beachfront villa in Bali for 4 people"
   • "Show luxury apartments in Paris with Eiffel Tower views"
   • "Search for pet-friendly houses in London with a garden"

2. 助手将提供关于房产的详细响应，包括：

   • 便利设施
   • 地理位置优势
   • 价格信息
   • 评价和评分

3. 使用"Clear Chat"按钮开始新对话

🛠️ 技术细节

架构

• 前端：Streamlit
• 后端：Python with LangChain
• AI 模型：GPT-4o-mini
• MCP 集成：Airbnb MCP 服务

关键组件

• chatbot.py：主应用文件
• airbnb_mcp.json：MCP 服务配置
• 用于 Airbnb 风格界面的自定义 CSS 样式
• 错误处理和回退机制

🤝 贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。

📝 许可证

本项目采用 MIT License 许可 - 详见 LICENSE 文件。

🙏 致谢

• 特别感谢 openbnb-org/mcp-server-airbnb 提供的 MCP 服务
• OpenAI 提供的 GPT 模型
• Gradio 提供的网络框架

📞 支持

如需支持，请在仓库中打开 Issue 或联系维护者。

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用 ❤️ 制作，作者：[Abhishek Kumar]