MCP Tool Langgraph Integration

MCP 工具 Langgraph 集成

描述

展示如何将 MCP 端点工具集成到 Langgraph 工具节点的示例项目

该图只包含 2 个节点，agent 和 tool。

前置条件

要使用此项目，请确保您安装了 Python 3.11。

推荐使用 uv

Linux 和 Mac

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

MCP 服务要求

• 此示例使用 MCP 服务样本 @modelcontextprotocol/server-brave-search 来添加 Brave Search 工具。这要求您安装了 node 和 npx。

API 密钥

• 所使用的 MCP 服务样本用于 Brave Search，您可以从 https://brave.com/search/api/ 获取免费 API 密钥
• 您需要为所选 AI 提供商的 API 密钥，默认为 Anthropic，但可以通过编辑 __main__.py 文件来更改
• 将所有 API 密钥放在存储库根目录的 .env 文件中。

从源代码使用

uv run mcp_langgraph_tools

同时使用多个 MCP 服务

查看 multi_server 分支了解如何同时使用多个 MCP 服务的更高级示例。

更新内容

• 版本 0.1.0：
  • 初始版本

贡献

欢迎贡献！请随时提交拉取请求。

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

作者

Paul Robello - [email protected]