Systemprompt Multimodal MCP Client

⚠️ 已弃用 — 不再维护

此代码仓库已被取代。所有新开发和支持均已转移至：

• systempromptio/systemprompt-template — 从这里开始。自托管评估完整的 systemprompt.io AI 治理基础设施。
• systempromptio/systemprompt-core — 底层 Rust 库（MCP、A2A、OAuth 2.1、审计、编译时扩展）。

了解详情，请访问 systemprompt.io。

以下保留原始 README，供历史参考。

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Systemprompt 多模态 MCP 客户端

这是一款由 Google Gemini 和 Anthropic MCP（模型控制协议）驱动的现代语音控制 AI 界面。通过自然语音和多模态输入，改变你与 AI 交互的方式。

⚠️ 重要说明：此开源项目目前仍在开发中，并处于早期访问阶段。目前不兼容 Safari，但已在 Linux、Windows 和 MacOS 上的 Chrome 中进行测试。如果你遇到任何问题，请通过 Discord 或 GitHub 告知我们。

如果你觉得此项目有用，请考虑：

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🌟 概述

这是一款现代 Vite + TypeScript 应用，可通过 MCP（模型控制协议）实现语音控制的 AI 工作流。该项目将 Google Gemini 的多模态能力与 MCP 可扩展的工具系统相结合，彻底改变你与 AI 系统的交互方式。

客户端同时支持自定义 MCP 服务（由用户提供并配置）和 Systemprompt MCP 服务。Systemprompt MCP 服务可通过 UX 使用 Systemprompt API 密钥（免费）进行安装。

自定义 MCP 服务不会预先配置，需要自定义配置文件。

在 config 目录中创建本地文件 mcp.config.custom.json，并添加你的 MCP 服务配置。

{
  "mcpServers": {
    "my-custom-server": {
      "id": "my-custom-server",
      "env": {
        "xxx": "xxx"
      },
      "command": "node",
      "args": [
        "/my-custom-server/build/index.js"
      ]
    }
  }
}

🎯 为什么选择 Systemprompt MCP？

通过强大的语音优先界面，全面提升 AI 交互体验：

功能	说明
🗣️ 多模态 AI	自然地理解和处理文本、语音及视觉输入
🛠️ MCP（模型控制协议）	借助稳健的工具系统执行复杂的 AI 工作流
🎙️ 语音优先设计	通过自然语音控制一切，让 AI 交互更加直观

适用于：构建语音控制 AI 应用，以及寻找多模态 AI 创新用法的开发者。

✨ 核心功能

🎙️ 语音与多模态智能

• 自然语音控制：通过自然语音控制 AI 工作流并执行命令
• 多模态理解：同时处理文本、语音和视觉输入
• 实时语音合成：即时获取 AI 交互的音频响应

🔄 AI 工作流编排

• 可扩展的工具系统：通过 MCP 添加自定义工具和工作流
• 工作流自动化：通过语音命令串联多个 AI 操作
• 状态管理：稳健地处理复杂的多步骤 AI 交互

💻 开发者体验

• 现代技术栈：使用 Vite、React、TypeScript 和 NextUI 构建
• 类型安全：全面支持 TypeScript，并提供完善的类型定义
• 热模块替换：快速开发，即时反馈
• 全面测试：内置测试基础设施，覆盖率高

🚀 开始使用

先决条件

• Node.js 16.x 或更高版本
• npm 7.x 或更高版本
• 支持 Web Speech API 的现代浏览器

快速开始

1. 克隆代码库

   git clone https://github.com/Ejb503/multimodal-mcp-client.git
   cd multimodal-mcp-client
   

2. 安装依赖

   npm install
   cd proxy
   npm install
   

3. 配置应用

   # Navigate to config directory
   cd config
   
   # Create local configuration files
   cp mcp.config.example.json mcp.config.custom.json
   

   所需的 API 密钥：

   • Google AI Studio - Gemini API 密钥
   • systemprompt.io/console - Systemprompt API 密钥

   将密钥添加到 .env 中（参考 .env.example）。请注意，必须使用 VITE_ 前缀，才能与 MCP 服务和客户端共享密钥。

4. 启动开发服务器

   npm run dev
   

   通过 http://localhost:5173 访问开发服务器

🤝 支持与社区

资源	链接
💬 Discord	加入我们的社区
🐛 问题	GitHub 问题
📚 文档	文档

📄 许可证

本项目基于 MIT License 授权，详情请参阅 LICENSE 文件。

🔮 后续开发

我们正在积极为 Systemprompt MCP Client 拓展功能，并添加令人期待的新特性和扩展。敬请关注后续更新！