mcpField
A
AI as Workspace

AI as Workspace

github.com/NitroRCrチャットアプリ1.8k23 週間前に更新

AI as Workspace について

AI as Workspace は、MCP に対応したクロスプラットフォームで軽量な AI チャットクライアントです。このプロジェクトは非推奨となり、Nya AI に移行されています。会話をワークスペースで整理したいユーザーに適しています。

主な機能

  1. 01Windows、Linux、macOS、Android、Web で動作
  2. 02複数の AI プロバイダーへの接続
  3. 03入れ子構造のワークスペースとフォルダー管理
  4. 04MCP ツール、プロンプト、リソースへの対応
  5. 05SearXNG による Web 検索

活用シーン

  1. 01トピックごとにワークスペースで会話を分けて管理
  2. 02MCP サーバー経由のツール呼び出しによるチャットの拡張
  3. 03複数のプラットフォームで同じチャットデータを利用

MCP 対応

MCP クライアントとして、STDIO と HTTP で MCP サーバーに接続します。MCP サーバーはプラグインマーケットプレイスからインストールするか、手動で追加できます。

詳細

README の画像

AI as Workspace

MCP Client MCP client with features

警告

このプロジェクトは非推奨となり、新しい技術スタックで全面的に書き直された Nya AI に引き継がれました。新しいプロジェクトには、このプロジェクトのほとんどの機能と一貫した使用感に加え、多くの新機能や最適化が備わっています。

既存のユーザーは、Nya AI への移行をご覧ください。

洗練された AI クライアント

ウェブ版 - ダウンロード - ドキュメント - セルフホストガイド - 简体中文

README の画像

機能の概要

すべてのプラットフォームで一貫した使用感
  • 対応プラットフォーム:Windows、Linux、Mac OS、Android、Web(PWA)
  • 複数の AI プロバイダーに対応:OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、xAI、Azure など
会話インターフェース
  • ユーザー入力のプレビュー
  • 編集や再生成を分岐として表示
  • キーボードショートカットをカスタマイズ可能
  • メッセージの先頭/末尾へすばやくスクロール
README の画像
複数のワークスペース
  • テーマごとに会話を分けるため、複数のワークスペースを作成
  • ワークスペースをフォルダーにまとめ、入れ子にも対応
  • ワークスペース内または全体で複数のアシスタントを作成
README の画像
データストレージ
  • データはまずローカルに保存されるため、オフラインでも利用でき、すぐに読み込めます
  • ログイン後にクラウド同期を利用でき、複数デバイス間で同期できます
  • 複数ウィンドウでの共同作業:同じブラウザーで複数のタブを開き、データをリアルタイムに同期できます
デザインの詳細
  • コードや CSV などのテキストファイルを添付ファイルとしてサポート。表示領域を占有せずに、AI がファイルの内容と名前を確認できます
  • 大きなテキストブロックは、入力ボックスの外側で Ctrl + V を使って添付ファイルとして貼り付けられます。これにより、大量の内容で画面が埋まるのを防げます
README の画像
  • 過去のメッセージの内容をユーザー入力に引用して、的を絞った追加質問ができます
  • メッセージ内の複数行のテキストを選択し、元の Markdown をコピーできます
README の画像
  • VSCode から貼り付けたコードを、言語指定付きのコードブロックで自動的に囲みます
README の画像
MCP プロトコル
  • MCP ツール、プロンプト、リソースに対応
  • STDIO および HTTP 接続方式に対応
  • プラグインマーケットプレイスから MCP タイプのプラグインをインストールするか、MCP サーバーを手動で追加できます
ウェブ検索
  • SearXNG を利用したウェブ検索を、すぐに使えます。
  • URL 経由でウェブコンテンツを取得する機能も提供します。
  • 検索とコンテンツ取得の並列実行に対応しています。
Artifacts
  • アシスタントの応答の任意の部分を Artifacts に変換
  • バージョン管理とコードのシンタックスハイライトに対応し、ユーザーが編集可能
  • Artifacts に対するアシスタントの読み取り/書き込み権限を制御
  • 複数の Artifacts を同時に開く
README の画像
プラグインシステム
  • 計算機、ドキュメント解析、動画解析、画像生成のプラグインを内蔵
  • マーケットプレイスから追加のプラグインをインストール
  • Gradio アプリケーションをプラグインとして設定可能。一部の LobeChat プラグインと互換性があります
  • プラグインは単なるツール呼び出しにとどまりません

README の画像

軽量で高性能
  • 待ち時間なしですばやく起動
  • スムーズに会話を切り替えられます
README の画像
動的プロンプト
  • テンプレート構文を使用してプロンプト変数を作成し、動的で再利用可能なプロンプトを作成します
  • 繰り返し使う部分をワークスペース変数として抽出し、プロンプトを再利用しやすくします
README の画像
その他の機能

アシスタントマーケットプレイス、ダークモード、カスタマイズ可能なテーマカラーなど

LightHouse

デスクトップモバイル
README の画像README の画像

関連プロジェクト

  • New API:AI モデルのインターフェース管理および配信システムです。OpenAI 互換形式でさまざまな大規模モデルをサポートします

依存関係をインストールする

pnpm i
開発モードでアプリを起動する(ホットコードリロード、エラーレポートなど)
quasar dev
ファイルを lint する
pnpm lint
本番環境用にアプリをビルドする
# SPA
quasar build

# PWA
quasar build -m pwa

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。