AIME-BOX

⚠️ リポジトリを移行しました

本プロジェクトは新しいリポジトリに移行しました：

👉 https://github.com/DarkNoah/aime-chat

Aime Box

langchain + electronで開発されたマルチプラットフォーム対応のデスクトップ Chat クライアント

ローカルナレッジベース、ツール呼び出し、複数のAIエージェント呼び出しに対応しています

完全オフラインで実行できるローカル AI エージェントの実現を目指しています

🖼 スクリーンショット

はじめに

1. モデルプロバイダー（Ollamaなど）を追加します
2. 「モデルを管理」をクリックします（必要なモデルを有効にします）
3. チャットページで会話を開始できます
4. ローカルモデルをダウンロードします。「設定」-「ローカルモデル管理」から設定してください（中国国内では、HuggingfaceUrlをhf-mirrorに変更するなど）

• ダウンロード推奨
  • bge-m3：ナレッジベースの検索に使用
  • bge-reranker-large：ナレッジベースのリランキングに使用
  • RapidOCR-json_v0.2.0：Windows環境でのOCRに使用
  • matcha-icefall-zh-baker：音声生成に使用
  • sherpa-onnx-sense-voice-zh-en-ja-ko-yue-2024-07-17：音声認識に使用
  • silero_vad：発話シーンの分離に使用
  • sherpa-onnx-pyannote-segmentation-3-0、3dspeaker_speech_eres2net_base_sv_zh-cn_3dspeaker_16k：話者識別に使用
  • rmbg-1.4：背景の除去に使用

🌟 特徴

• 複数のモデルプロバイダーに対応しています。ollama、openai、deepseek、anthropicなど
• webloader、websearch、stt、tts、ocrなど、さまざまなツール呼び出しに対応しています
• ローカルナレッジベースエンジンを搭載しています。lancedbを使用したローカルナレッジベース検索に対応し、image、docx、doc、text、urlを入力ソースとして使用できます
• 複数のエージェントを利用できます。現在はデータ抽出エージェント、コードアシスタント、翻訳アシスタントがあります
• プロンプトの保存機能
• MCPに対応しており、モデルから呼び出せます

📝 Todo

• macプラットフォームに対応
• 多言語対応
• ChatDocのようなドキュメントとの対話機能。docx、pdf、txt、url、mp4、音声ファイルなどの形式との対話に対応
• ブラウザーのbrowser-useに対応
• Toolによるツールの自動作成。urlまたは説明ドキュメントを入力すると、モデルから呼び出せるツールを自動作成
• エージェントの追加
• a2aに対応
• 複数のブラウザーインスタンスを追加

エージェント

1. Extract データ抽出アシスタント。指定したファイルまたはフォルダー内のすべてのファイルを検索し、ユーザーが指定したフィールドに基づいて全文または一部を抽出し、markdown形式で出力します
2. ScriptAssistant ユーザーのタスクを実行するpythonスクリプトとvenv環境を生成します

🔌 技術スタック

以下のオープンソースプロジェクトに感謝します

• electron-react-boilerplate electron開発用のreactフレームワークテンプレート
• langchainjs エージェントフレームワーク
• lancedb ローカルベクトルナレッジベース
• sherpa-onnx 音声認識や音声合成など
• @huggingface/transformers onnxモデルをローカルで実行するライブラリ

記載漏れがあれば、作者までご連絡ください

🐞 開発

# node 22
nvm install 22
nvm use 22

npm i -g node-gyp

npm install
npm run start

💼 ビルド

# window
npm run package

🌐 概要

author: [email protected]

変更履歴

CHANGELOG

ライセンス

このプロジェクトはApache License 2.0の下でライセンスされています。詳細については、LICENSEファイルをご覧ください。

© Aime Box