MCP Client について
MCP Client は Model Context Protocol のシンプルなクライアント実装で、servers_config.json から設定を読み込んで MCP 互換サーバーと通信します。Node.js と Python のサーバー例が含まれています。
主な機能
- 01MCP プロトコルクライアント実装
- 02設定ファイルサポート
- 03コマンドラインインターフェース
- 04複数サーバー接続
活用シーン
- 01MCP サーバーへの接続とテスト
- 02サードパーティ MCP サーバーの統合
- 03MCP ベースのアプリケーション開発
MCP 対応
MCP Client は MCP クライアントで、servers_config.json 経由で複数の MCP サーバーを管理・接続し、公式サーバーとカスタムサーバーの両方をサポートします。
詳細
MCP クライアント
例のサーバーを含む基本的な Model Context Protocol (MCP) クライアント実装です。Node.js とPython で実装されたサーバーの例があります。
概要
このリポジトリには、MCP 互換のサーバーと通信できる MCP クライアントのシンプルな実装が含まれています。
セットアップ
-
Python の依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt -
servers_config.jsonでサーバーを設定します 例:
{
"mcpServers": {
"git": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-git", "--repository", "."]
},
"puppeteer": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-puppeteer"]
}
}
}
利用可能なサーバーのリストは [!ここ][https://github.com/modelcontextprotocol/servers] で確認できます。
または、独自のものを作成することもできます。その場合は以下のような設定を追加してください:
"zotero-mcp-server": {
"command": "bash",
"args": [
"-c",
"cd /Users/swair/zotero-mcp-server && source .venv/bin/activate && python -m zotero_mcp.server"
]
},
クライアントの実行
python client.py
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。