CrewAI MCP Adapter

CrewAI MCP アダプター

CrewAI のアダプターエコシステムを Model Context Protocol (MCP) インテグレーション対応と、カスタムエージェントおよびツール開発用の包括的なツール群で拡張する Python ライブラリです。

機能

• 🔌 CrewAI ネイティブ統合とアダプターパターン
• 🛠️ ツール統合のための MCP プロトコルサポート
• 🧩 新しいアダプターの拡張と作成が容易なインターフェース
• 📝 Pydantic による型安全な実装
• 🔍 ツールパラメーターの JSON Schema 検証
• 🚀 非同期/待機対応
• 📊 詳細な実行メタデータ

インストール

PyPI から直接パッケージをインストールできます:

pip install crewai-adapters

またはソースからインストール:

pip install git+https://github.com/dshivendra/crewai_mcp_adapter.git

クイックスタート

from crewai import Agent, Task
from crewai_adapters import CrewAIAdapterClient
from crewai_adapters.types import AdapterConfig

async def main():
    async with CrewAIAdapterClient() as client:
        # Connect to MCP server
        await client.connect_to_mcp_server(
            "math",
            command="python",
            args=["math_server.py"]
        )

        # Create agent with tools
        agent = Agent(
            name="Calculator",
            goal="Perform calculations",
            tools=client.get_tools()
        )

        # Execute task
        task = Task(
            description="Calculate (3 + 5) × 12",
            agent=agent
        )
        result = await task.execute()
        print(f"Result: {result}")

if __name__ == "__main__":
    import asyncio
    asyncio.run(main())

ドキュメント

詳細なドキュメントについては、以下をご覧ください:

• Getting Started Guide
• API Reference
• Examples

開発

必須要件

• Python 3.11 以上
• crewai パッケージ
• pydantic パッケージ
• mcp パッケージ

開発依存関係のインストール

pip install -e ".[test,docs]"

テストの実行

pytest tests/ -v

公開

PyPI に新しいバージョンを公開するには:

1. pyproject.toml でバージョンを更新
2. パッケージをビルド:

   python -m build
   

3. PyPI にアップロード:

   python -m twine upload dist/*
   

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています - 詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

貢献

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