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Quick Start with Langchain and the Github MCP Server

Quick Start with Langchain and the Github MCP Server

github.com/marlenezwフレームワーク・SDK2585 週間前に更新
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Quick Start with Langchain and the Github MCP Server について

GitHub MCP サーバーを LangChain MCP アダプターと統合する方法を示す Python クイックスタートガイドです。LangChain Azure と GitHub Models を使用して無料で LLM プロトタイピングができます。

主な機能

  1. 01GitHub MCP サーバー統合
  2. 02LangChain アダプターサポート
  3. 03Docker ローカル実行
  4. 04無料 LLM プロトタイピング

活用シーン

  1. 01GitHub データアクセスと操作
  2. 02LLM アプリケーションプロトタイピング
  3. 03コンテナ化開発環境

MCP 対応

GitHub MCP サーバーに接続し、LangChain アダプター経由でそのケーパビリティを LLM に公開するクライアント例です。

詳細

Langchain と Github MCP サーバーを使用したクイックスタート

このPythonコードは、MCP Github サーバーとLangchain MCP アダプターを使用して始めるのに役立ちます。 このパッケージはlangchain-azureとGithub Modelsを使用して、LLMを無料でプロトタイプできます :)

ローカルでdockerを使用してサーバーを実行するには、以下を行う必要があります:

  1. Dockerをインストールする
  2. MCPサーバーリポジトリをクローンする 
    git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git
cd servers
  3. Dockerイメージをビルドする 
    docker build -t mcp/github -f src/github/Dockerfile .
  4. 要件をインストールしてPythonスクリプトを実行する

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MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。