MCP Tools Usage From LangChain / Example in TypeScript

LangChain からの MCP ツールの使用／TypeScript の例

このシンプルなModel Context Protocol（MCP） クライアントは、LangChain ReAct エージェントによる MCP サーバーのツールの使用例を示します。

@h1deya/langchain-mcp-tools のユーティリティ関数 convertMcpToLangchainTools() を活用しています。
この関数は、指定された複数の MCP サーバーを並行して初期化し、利用可能なツールを LangChain 互換のツールの配列 （StructuredTool[]）に変換します。 また、スキーマ互換性の問題を防ぐため、 LLM プロバイダー固有のスキーマ変換も実行します。

LLM として OpenAI の gpt-5.4-mini を使用します。 便宜上、OpenAI と Anthropic の LLM 用コードも含まれており、コメントアウトされています。

もう少し実用的な（会話型の）MCP クライアントは こちらで利用できます。

このアプリの Python 版は こちらで利用できます。

前提条件

• Node.js 18+
• Node.js ベースの MCP サーバーを実行するための npm 8+（npx）
• [任意] Node.js パッケージベースのローカル MCP サーバーを実行するための npm 7+（npx）
• Python ベースの MCP サーバーを実行するためにインストールされた [任意] uv（uvx）
• 必要に応じて、 OpenAI、 Anthropic、 Google GenAI、 および／または xAI の LLM API キー

使用方法

1. 依存関係をインストールします。

   npm install
   

2. API キーを設定します。

   cp .env.template .env
   

   • 必要に応じて .env を更新します。
   • 認証情報を誤ってコミットしないよう、.gitignore では .env を無視する設定になっています。

3. アプリを実行します。

   npm start
   

ライセンス

MIT