MCP Client Streamlit Interface について
Streamlit を使用した MCP クライアント向けウェブインターフェースです。ユーザーはサーバースクリプトパスを設定し、クエリを入力して MCP サービスからの応答をブラウザで確認できます。
主な機能
- 01ウェブベースの MCP インタラクション
- 02カスタマイズ可能なサーバースクリプト
- 03リアルタイムのクエリ処理
- 04API キー管理
活用シーン
- 01MCP サーバーのテスト
- 02コマンドラインなしの対話的操作
- 03オプションのウェブ検索機能
MCP 対応
Streamlit ベースの MCP クライアントで、MCP サービスと通信し、ブラウザインターフェースで応答を表示します。
詳細
MCP クライアント Streamlit インターフェース
MCP クライアントと対話するためのシンプルな Streamlit インターフェースです。
セットアップ
- Python 3.13 以上がインストールされていることを確認してください
- 依存関係をインストールします：
pip install -e . - API キーを含む
.envファイルを作成します：GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key SERPAPI_KEY=your_serpapi_key # Optional for web search functionality
Streamlit インターフェースの実行
次のコマンドを実行して Streamlit インターフェースを起動します：
streamlit run main.py
その後、ブラウザで http://localhost:8501 を開いて MCP クライアントと対話します。
使用方法
- サーバースクリプトへのパスを入力します（デフォルトは
server.py） - テキストエリアにクエリを入力します
- 「Process Query」をクリックしてクエリを MCP クライアントに送信します
- MCP クライアントからのレスポンスを確認します
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。