MCP 聊天应用 について
MCP 聊天应用は、Vue.js で構築されたチャットインターフェースで、Model Context Protocol を通じてAIモデルが外部ツールやサービスを呼び出せます。Web版とElectronベースのデスクトップアプリとして提供され、OpenAI と Anthropic の API 形式に対応しています。
主な機能
- 01OpenAI と Anthropic の API 形式に対応
- 02Web 版と Electron デスクトップアプリ
- 03MCP ツール呼び出しとカスタムツールの追加
- 04チャット内の Markdown とコードハイライト
- 05API キー、ベース URL、モデルの設定
- 06ブラウザ自動化、天気、ニュースのツールを同梱
活用シーン
- 01チャット画面からMCPツールを呼び出す利用
- 02デスクトップ版でのローカルファイルの読み書き
- 03カスタムMCPサービスを視覚的に検証する用途
MCP 対応
本アプリはMCPクライアントのフロントエンドとして動作し、統合されたツールを提供する mcp_server.js バックエンドを備えます。新しいツールはこのバックエンドで定義し、再起動後に反映されます。
詳細
MCP チャットアプリケーション
Model Context Protocol に基づくインテリジェントなチャットアプリケーション。Web 環境とデスクトップ環境に対応しています。
プロジェクト紹介
MCP チャットアプリケーションは Vue.js で構築されたモダンなチャットインターフェースで、Model Context Protocol (MCP) を通じて様々なサービスとツールと対話できます。MCP は Anthropic が推出したオープンプロトコル標準で、AI モデルがデータベース、ファイルシステム、ブラウザ自動化、サードパーティの MCP サービスなどを直接呼び出すことを可能にします。
本アプリケーションは Web クライアントとデスクトップクライアント(Electron ベース)の両方に対応しており、OpenAI と Anthropic という 2 つの主流 LLM サービスを統合しています。
アプリケーション画面表示

コア機能の特徴
- シンプルでモダンなチャットインターフェース設計
- MCP プロトコル対応:外部ツールやサービスとのシームレスな対話
- マルチモデル対応:OpenAI と Anthropic の両方の API 形式に互換
- カスタマイズ可能な設定:API キー、ベース URL、モデルオプションの設定が可能
- 拡張可能なアーキテクチャ:カスタムツールとサービスの追加に対応
- デスクトップアプリ:クロスプラットフォーム(Windows/Mac/Linux)デスクトップ体験を提供
- ブラウザ自動化:AI がブラウザを制御してタスクを実行できます
- ローカルサービス:MCP バックエンドサービスを統合して強力な機能を提供
システム要件
- Node.js: v16.0.0 以上
- npm: v8.0.0 以上
- モダンブラウザ:Chrome、Firefox、Safari、Edge の最新版
- オペレーティングシステム:Windows 10 以上、macOS 10.15 以上、Ubuntu 20.04 以上(デスクトップ版)
クイックスタート
依存関係のインストール
npm install
環境変数の設定(オプション)
.env.example ファイルを .env にコピーして、必要な API キーと設定を入力してください:
cp .env.example .env
.env ファイルを編集して以下の内容を設定してください:
VITE_API_KEY=your_api_key_here
VITE_MODEL_PROVIDER=openai # 或 anthropic
MCP_SERVER_PORT=3001 # MCP服务器端口
アプリケーションの起動
Web アプリケーション開発モード
# 启动前端开发服务器
npm run dev
# 在另一个终端启动MCP后端服务
npm run mcp:server
デスクトップアプリケーション開発モード
# 启动Electron应用
npm run electron:dev
# 在另一个终端启动MCP后端服务
npm run mcp:server
アプリケーションの実行
Web アプリケーション
npm run dev
# 在另一个终端启动MCP后端服务
npm run mcp:server
デスクトップアプリケーション
# 启动Electron应用
npm run electron:dev
# 在另一个终端启动MCP后端服务
npm run mcp:server
アプリケーションのビルド
Web アプリケーションビルド
npm run build
デスクトップアプリケーションビルド
# 构建所有平台版本
npm run electron:build
# 构建特定平台版本
npm run electron:buildwin # Windows
npm run electron:buildmac # macOS
npm run electron:buildlinux # Linux
詳細な使用方法
モデル設定の構成
- アプリケーションを開いた後、右上隅の⚙️設定アイコンをクリックします
- 設定パネルで以下を設定します:
- モデルプロバイダー:OpenAI または Anthropic を選択
- API キー:対応するサービスの API キーを入力
- API ベース URL:オプション。カスタム API エンドポイントまたはプロキシサービスを使用する場合
- モデル:使用する特定のモデルを選択
- カスタムモデル:カスタムモデル設定を追加・管理
チャット機能の使用
- 下部の入力フィールドに質問またはコマンドを入力します
- 送信ボタンをクリックするか、Enter キーを押してメッセージを送信
- ツール機能を使用してリアルタイム情報を取得するか、タスクを実行します(Web ページの閲覧、データの照会など)
- Markdown 形式とコードハイライト表示に対応
MCP ツールの使用
本アプリケーションには以下の MCP ツールが統合されています:
- ブラウザ自動化:AI がブラウザを制御して Web ページにアクセスし、情報を抽出できます
- 天気クエリ:リアルタイム天気情報を取得
- ニュース検索:最新のニュースコンテンツを検索
- ファイル操作:ファイルの読み取りと書き込み(デスクトップ版)
チャットインターフェースから直接 AI にこれらのツールの使用をリクエストでき、追加の操作は不要です。
プロジェクトアーキテクチャ
ディレクトリ構造
src/- フロントエンドソースコードcomponents/- Vue コンポーネントservices/- API サービスcomposables/- Vue Composition API 関数utils/- ユーティリティ関数styles/- CSS スタイルファイルassets/- 静的資産
electron/- Electron デスクトップアプリケーションコードconfig/- アプリケーション設定ファイルmcp_server.js- MCP バックエンドサービスpublic/- 静的資産ディレクトリ
主要技術スタック
- フロントエンド:Vue 3、TypeScript、Vite
- API 統合:OpenAI API、Anthropic API
- MCP プロトコル:@modelcontextprotocol/sdk
- デスクトップアプリケーション:Electron
- サーバーサイド:Express、Node.js
開発ガイド
新しい MCP ツールの追加
mcp_server.jsのツール定義部分に新しいツール説明を追加- 対応するツール処理ロジックを実装
- MCP サーバーを再起動して変更を適用
例:
// 添加新工具定义
const tools = [
{
name: "my_new_tool",
description: "这是一个新工具的描述",
parameters: {
type: "object",
properties: {
param1: { type: "string", description: "参数1的描述" }
},
required: ["param1"]
}
},
// 其他工具...
];
// 实现工具处理逻辑
app.post('/mcp/tools/call', async (req, res) => {
// ...
if (toolName === "my_new_tool") {
const result = await handleMyNewTool(arguments);
return res.json({ result });
}
// ...
});
UI コンポーネントのカスタマイズ
src/components/ ディレクトリ内の Vue コンポーネントを編集または作成して UI をカスタマイズしてください。
デプロイメントガイド
Web アプリケーションのデプロイ
npm run buildを実行して本番環境コードを生成distディレクトリを任意の静的 Web サーバーにデプロイ- MCP バックエンドサービスが正しく設定され実行されていることを確認
デスクトップアプリケーションの配布
- 対応するプラットフォームのビルドコマンドを実行
dist_electronディレクトリからビルド済みのインストールパッケージを確認- インストールパッケージをユーザーに配布
トラブルシューティング
- API 接続問題:API キーとネットワーク接続を確認
- MCP サービス障害:サーバーログを確認し、関連する依存関係がインストールされていることを確認
- UI 表示異常:ブラウザキャッシュをクリアし、コンソールエラーを確認
- ツール呼び出し失敗:MCP バックエンドログを確認し、ツールが正しく設定されていることを確認
関連リソース
コントリビューションガイド
このプロジェクトの改善に向けて、Pull Request または Issue の提出を歓迎します。コントリビュートする前に、既存の Issue とプロジェクトロードマップを確認してください。
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。