🏠 Airbnb Search Assistant

🏠 Airbnb Search Assistant

ユーザーが AI 搭載の検索機能を使用して理想の宿泊施設を見つけるのに役立つ Gradio ベースのチャットボットアプリケーションです。このアシスタントは世界中の物件を検索し、アメニティで絞り込み、パーソナライズされた推奨事項を提供します。

✨ 機能

• 🎨 美しく Airbnb にインスパイアされたカスタムスタイルの UI
• 🔍 AI 搭載の物件検索と推奨機能
• 🌍 世界規模の物件検索機能
• 🏡 アメニティと好みで絞り込み
• 💬 インタラクティブなチャットインターフェース
• 🔄 MCP 接続が失敗した場合の基本的なチャットモードへの自動フォールバック
• 📱 すべてのデバイスに対応したレスポンシブデザイン

🚀 はじめに

必要な環境

• Python 3.10 以上
• Node.js（MCP サーバー用）
• OpenAI API キー

インストール

1. リポジトリをクローンします：

git clone [email protected]:akktrsst/MCP_Agent_Airbnb.git

2. Python の依存関係をインストールします：

pip install -r requirements.txt

3. MCP サーバーをインストールします：

npm install -g @openbnb/mcp-server-airbnb

4. examples ディレクトリに API キーを含む .env ファイルを作成します：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

アプリケーションの実行

1. Streamlit アプリを起動します：

python chatbot.py

2. ブラウザを開き、以下にアクセスします：

http://localhost:XXXX

💡 使い方

1. チャット入力欄に検索クエリを入力します。例：

   • 「バリで 4 人用のビーチフロントヴィラを探して」
   • 「エッフェル塔ビューのパリの高級アパートメントを表示」
   • 「ロンドンのペット可能で庭付きの家を検索」

2. アシスタントが物件に関する詳細情報を提供します。以下を含みます：

   • アメニティ
   • 立地の利点
   • 価格情報
   • レビューと評価

3. 「Clear Chat」ボタンを使用して新しい会話を開始します

🛠️ 技術仕様

アーキテクチャ

• フロントエンド：Streamlit
• バックエンド：LangChain を備えた Python
• AI モデル：GPT-4o-mini
• MCP 統合：Airbnb MCP サーバー

主要なコンポーネント

• chatbot.py：メインアプリケーションファイル
• airbnb_mcp.json：MCP サーバー設定
• Airbnb 風インターフェース用のカスタム CSS スタイル
• エラーハンドリングとフォールバックメカニズム

🤝 貢献

貢献を歓迎します。プルリクエストを自由に送信してください。

📝 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

🙏 謝辞

• MCP サーバーの openbnb-org/mcp-server-airbnb に感謝します
• GPT モデルを提供してくれた OpenAI
• Web フレームワークを提供してくれた Gradio

📞 サポート

サポートが必要な場合は、リポジトリで issue をオープンするか、メンテナーに連絡してください。

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❤️ を込めて [Abhishek Kumar] 作成