MCP Tool Langgraph Integration

MCP Tool Langgraph インテグレーション

説明

MCP エンドポイントツールを Langgraph ツールノードに統合する方法のサンプルプロジェクト

グラフは agent と tool の 2 つのノードのみで構成されています。

前提条件

このプロジェクトを使用するには、Python 3.11 がインストールされていることを確認してください。

uv の使用が推奨されます

Linux と Mac

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

MCP サーバーの要件

• この例は MCP サーバーサンプル @modelcontextprotocol/server-brave-search を使用して Brave Search ツールを追加します。node と npx がインストールされていることが必要です。

API キー

• 使用される MCP サーバーサンプルは Brave Search 用で、https://brave.com/search/api/ から無料の API キーを取得できます。
• 選択した AI プロバイダー（デフォルトは Anthropic ですが、__main__.py ファイルを編集することで変更可能）の API キーが必要です。
• すべての API キーをリポジトリルートの .env ファイルに入力してください。

ソースからの使用方法

uv run mcp_langgraph_tools

複数の MCP サーバーを同時に使用する

複数の MCP サーバーを同時に使用する方法のより高度な例については、multi_server ブランチを確認してください。

新機能

• Version 0.1.0:
  • 初期リリース

貢献

貢献を歓迎します。お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

作成者

Paul Robello - [email protected]