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Proteus Workflow Engine

Proteus Workflow Engine

github.com/alishangtianフレームワーク・SDK273 週間前に更新

Proteus Workflow Engine について

FastAPI ベースの強力なマルチエージェント ワークフロー エンジンで、20+ 組み込みノード型、Chain-of-Thought 推論、MCP 統合をサポートします。Web 可視化、リアルタイム SSE 通信、自動ワークフロー実行機能を提供します。

主な機能

  1. 01API、データベース、検索、コード実行など 20+ 組み込みノード型
  2. 02Chain-of-Thought 推論とインテリジェント Agent システム
  3. 03外部ツールとリソース用 MCP 統合
  4. 04リアルタイム SSE 通信と Web 可視化
  5. 05マルチエージェント協力とワークフロー ネスティングサポート

活用シーン

  1. 01研究タスクを自動化して情報を収集・分析
  2. 02複雑な複数ステップのワークフローでデータ処理を実行
  3. 03大規模プロジェクトでマルチエージェント協力
  4. 04ブラウザ自動化と Web データスクレイピング

MCP 対応

SSE 通信経由で MCP サーバーを統合し、外部ツールとリソースを動的に読み込んで エージェント能力を拡張します。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。公式ドキュメントをご覧ください。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。