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pptx-mcp

pptx-mcp

ローカル
github.com/207studio生産性06 日前に更新

pptx-mcp について

pptx-mcpは、PowerPointファイルを調べるAIエージェント向けのオープンソースMCPサーバーです。スライドのテキスト抽出、埋め込み表紙サムネイルの取得、先頭5枚のHTMLプレビュー作成が可能で、レイアウトやアニメーションは描画しません。

主な機能

  1. 01スライド本文と発表者ノートの抽出
  2. 02JSON形式のスライド概要作成
  3. 03埋め込み表紙サムネイルの取得
  4. 045枚分のHTMLプレビュー作成
  5. 05ローカルパスまたはHTTP(S)に対応

活用シーン

  1. 01受け取ったPowerPoint資料の確認
  2. 02資料の表紙画像の収集
  3. 03共有用テキストプレビューの作成

MCP 対応

MCPサーバーとして、PowerPointの概要、サムネイル、ウェブプレビューを扱うツールをAIエージェントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"207studio-pptx": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@207studio/pptx-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @207studio/pptx-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@207studio/pptx-mcp0.1.0

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 5 日前に更新

パラメーター型必須説明
sourcestringはい.pptx ファイルのローカルパスまたは http(s) URL

詳細

pptx-mcp

あらゆる AI エージェントから PowerPoint(.pptx)ファイルを読み取り、アウトラインを作成し、プレビューできます。207studio による無料のオープンソース(MIT)Model Context Protocol サーバーです。

できること

ツール得られるもの
pptx_outlineデッキのスライドごとのアウトラインを JSON で取得します。タイトル、本文テキスト、発表者ノートが含まれます。
pptx_thumbnailファイルに含まれている場合、PowerPoint が保存した表紙のサムネイルを取得します。
pptx_web_preview最初の 5 枚のスライドをテキストカードで表示する、共有可能な自己完結型 HTML ページを作成します。

source にはローカルパスまたは http(s) URL を指定できます。ファイルサイズは最大 50 MB です。

インストール

{
  "mcpServers": {
    "pptx": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:207studio/pptx-mcp"] }
  }
}

または、リポジトリをクローンして npm install && node src/index.js を実行します(Node 18 以降)。

ボットのアイデア

  • デッキ要約ツール:メールで受け取った .pptx のアウトラインを作成し、返信文を下書きします。
  • 表紙ギャラリー:フォルダー内のすべてのデッキから表紙のサムネイルを取得します。
  • プレビューの共有:デッキを、リンクで共有できる 1 ページの HTML に変換します。

独自のアプリで実際のスライドを使いたい場合

pptx-mcp が読み取るのはテキストのみです。レイアウト、画像、アニメーション、画面切り替えはレンダリングしません。

レイアウト、アニメーション、画面切り替えを含む .pptx ファイルをウェブアプリ内で再生するには、PPTX Player SDK をご利用ください。ソースコードが付属する買い切り製品です。

開発

npm install
npm test

MCPB バンドル

npm ci
npm run bundle

dist/pptx-mcp.mcpb を「Local (MCPB Bundle)」として Smithery にアップロードします。このバンドルには本番環境用の依存関係が含まれています。

ライセンス

MIT © 207studio

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。