mcpField
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302_browser_use_mcp

302_browser_use_mcp

おすすめローカル
github.com/302aiブラウザ自動化966 週間前に更新

302_browser_use_mcp について

302AI BrowserUse を通じてブラウザー自動化タスクを作成し、状態を確認する MCP サーバーです。ローカルの stdin モードとリモート HTTP サーバーとしての実行に対応し、リモートサーバーからツール一覧を動的に更新します。

主な機能

  1. 01ブラウザー自動化タスクの作成
  2. 02タスク状態の確認
  3. 03リモートサーバーからツール一覧を動的に更新
  4. 04stdin でのローカル実行または HTTP ホスト

活用シーン

  1. 01ウェブ調査用のブラウザータスクを開始
  2. 02ブラウザー自動化タスクの進行状況を確認

MCP 対応

ブラウザー自動化タスクの作成と状態照会を行うツールを MCP クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"302_browser_use_mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@302ai/browser-use-mcp"
],
"env": {
"302AI_API_KEY": "<302AI_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @302ai/browser-use-mcp
設定が必要な環境変数
302AI_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@302ai/browser-use-mcp

ツール

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掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
taskstringはい実行するタスク。自然言語で指定します。

詳細

🤖 302AI BrowserUse MCP Server🚀✨

自然言語によるブラウザー操作とウェブ調査を実現する、Model Context Protocol(MCP)を実装したAI搭載のブラウザー自動化サーバーです。

302AI BrowserUse Server MCP server

README の画像

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README の画像

プレビュー

使用例をいくつかご紹介します。 README の画像

サポートされているツールの一覧です。 README の画像

✨ 機能 ✨

  • 🔧 動的読み込み - リモートサーバーからツール一覧を自動的に更新します。
  • 🌐 複数のモードに対応しており、ローカルでは stdin モードを使用するか、リモート HTTP サーバーとしてホストできます。

🚀 ツール一覧

開発

依存関係をインストールします。

npm install

サーバーをビルドします。

npm run build

自動再ビルドを有効にして開発する場合:

npm run watch

インストール

Claude Desktop で使用するには、サーバー設定を追加します。

MacOS の場合:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "302ai-browser-use-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@302ai/browser-use-mcp"],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Cherry Studio で使用するには、サーバー設定を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "Li2ZXXJkvhAALyKOFeO4N": {
      "name": "302ai-browser-use-mcp",
      "description": "",
      "isActive": true,
      "registryUrl": "",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@302ai/browser-use-mcp"
      ],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

ChatWise で使用するには、以下の内容をクリップボードにコピーします。

{
  "mcpServers": {
    "302ai-sandbox-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@302ai/browser-use-mcp"],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

「Settings」→「Tools」→「Add」ボタン→「Import from Clipboard」を選択します。 README の画像

302AI_API_KEY はこちらで確認できます

チュートリアル

デバッグ

MCP サーバーは stdio 経由で通信するため、デバッグが難しい場合があります。パッケージスクリプトとして利用できる MCP Inspector の使用をおすすめします。

npm run inspector

Inspector は、ブラウザーでデバッグツールにアクセスするための URL を表示します。

✨ 302.AI について ✨

302.AI は、従量課金制のサービス、すぐに使えるソリューション、オープンソースエコシステムを提供する、企業向けの AI アプリケーションプラットフォームです。✨

  1. 🧠 言語モデル、画像モデル、音声モデル、動画モデルなど、最新かつ包括的な AI 機能とブランドを統合しています(これらに限定されません)。
  2. 🚀 基盤モデルを活用した高度なアプリケーションを開発しています。単なるシンプルなチャットボットではなく、実際の AI 製品を開発しています。
  3. 💰 月額料金は不要で、すべての機能を従量課金で利用できます。全面的に公開し、低い導入障壁と大きな可能性を実現します。
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  6. 💡 強力な開発チームが毎週2~3個の新しいアプリケーションを公開し、製品を毎日更新しています。開発チームへの参加に興味のある方は、お気軽にお問い合わせください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。