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302_custom_mcp

302_custom_mcp

ローカル
github.com/302ai開発ツール264 週間前に更新

302_custom_mcp について

302_custom_mcpは、302.AIの管理画面でツールを選び、構成を設定したMCPサーバーを作成できます。複数のツール種別に対応し、302.AIのチャットボットや他のMCP対応クライアントで利用できます。

主な機能

  1. 01APIを選んでサーバーを作成
  2. 02サーバーごとにツールセットを設定
  3. 03BrowserUseTools、FileTools、ImageTools、MathTools、SandboxToolsを利用
  4. 04API_KEYの変更でサーバー構成を切り替え
  5. 05MCP対応クライアントに接続

活用シーン

  1. 01タスクに必要なツールを選んでサーバーを作成
  2. 02302.AIのチャットボットで設定済みツールを利用
  3. 03サーバー設定をChatWiseにインポート

MCP 対応

選択したツールをMCPクライアントに公開する、構成可能なMCPサーバーを提供します。サーバーごとに異なるキーでツール構成を取得します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"302_custom_mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@302ai/custom-mcp"
],
"env": {
"302AI_API_KEY": "<302AI_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @302ai/custom-mcp
設定が必要な環境変数
302AI_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@302ai/custom-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

🤖 302AI カスタム MCP サーバー🚀✨

ツールの選択と柔軟な設定に対応し、さまざまなニーズに応えるカスタマイズ可能な MCP サービスです。

README の画像

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チュートリアル

メニューから MCP サーバーを開きます
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名前を入力し、設定するツールを選択します。
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こちらが現在利用可能なツールの一覧です。継続的に更新されています
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作成後、サーバー名をクリックしてサーバーの設定を表示します
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サーバーごとに、ツールの設定を取得するための異なる KEY を使用します。クライアントは一度インストールするだけでよく、再インストールは不要です。別のサーバーに切り替えるには、API_KEY を変更するだけです。
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チャットボットで MCP サーバーのボタンを開きます
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302ai-custom-server で作成したキーを入力します
README の画像 README の画像 サーバーのスイッチをオンにすると、利用を開始できます。

サードパーティークライアントでの使用例として、Chatwise を取り上げます。 サーバー名をクリックし、コピー ボタンをクリックします
README の画像 README の画像

Chatwise の設定から Tools を開き、左下隅をクリックして、クリップボードから JSON をインポートします
README の画像 README の画像 MCP サーバーのインポートが完了しました。これで通常どおり使用できます。

✨ 機能 ✨

  • 🔧 さまざまな API を選択して、独自の MCP サーバーをすばやく生成できます
  • 🌐 302.AI のチャットボットを含む、さまざまな MCP 対応クライアントと互換性があります
  • 💻 現在、BrowserUseTools、FileTools、ImageTools、MathTools、SandboxTools など、複数の種類のツールが含まれています。今後も追加予定です

開発

依存関係をインストールします:

npm install

サーバーをビルドします:

npm run build

自動再ビルドを有効にして開発する場合:

npm run watch

インストール

Claude Desktop で使用するには、サーバー設定を追加します:

MacOS の場合:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "302ai-custom-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@302ai/custom-mcp"],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
        "LANGUAGE": "YOUR_LANGUAGE_HERE"
      }
    }
  }
}

Cherry Studio で使用するには、サーバー設定を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "Li2ZXXJkvhAALyKOFeO4N": {
      "name": "302ai-custom-mcp",
      "description": "",
      "isActive": true,
      "registryUrl": "",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@302ai/custom-mcp"
      ],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

ChatWise で使用するには、以下の内容をクリップボードにコピーします

{
  "mcpServers": {
    "302ai-custom-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@302ai/custom-mcp"],
      "env": {
        "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Settings -> Tools -> Add ボタン -> Import from Clipboard を選択します README の画像

302AI_API_KEY はこちらで確認できます

使用チュートリアル

デバッグ

MCP サーバーは標準入出力(stdio)経由で通信するため、デバッグが難しい場合があります。パッケージスクリプトとして利用できる MCP Inspector の使用をおすすめします:

npm run inspector

Inspector は、ブラウザーでデバッグツールにアクセスするための URL を表示します。

✨ 302.AI について ✨

302.AI は、従量課金制のサービス、すぐに使えるソリューション、オープンソースのエコシステムを提供する、企業向けの AI アプリケーションプラットフォームです。✨

  1. 🧠 言語モデル、画像モデル、音声モデル、動画モデルなど、最新かつ幅広い AI 機能やブランドを統合しています。
  2. 🚀 基盤モデルを活用した高度なアプリケーションを開発しています。単なるチャットボットではなく、実用的な AI 製品を開発しています。
  3. 💰 月額料金は不要で、すべての機能を従量課金で利用できます。すべてを公開し、参入障壁の低さと大きな可能性を両立しています。
  4. 🛠 チームや中小企業向けの強力な管理バックエンドを提供します。一人が管理し、多くの人が利用できます。
  5. 🔗 すべての AI 機能に API アクセスを提供し、すべてのツールをオープンソースとしてカスタマイズできます(開発中)。
  6. 💡 強力な開発チームが毎週2〜3個の新しいアプリケーションをリリースし、製品を毎日更新しています。参加に興味のある開発者の方は、お気軽にお問い合わせください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。