claude-flow について
claude-flow(現名称 Ruflo)は、Claude Code、Codex、MCP 対応クライアント向けのエージェントオーケストレーション基盤です。エージェント群の連携に加え、メモリ、ワークフロー、実行管理コンソールを提供します。
主な機能
- 01エージェント群の連携
- 02セッションをまたぐエージェントメモリ
- 03ワークフローとミッション管理
- 04ターミナルおよび Claude Code コンソール
- 05ポリシー制御とマシン間連携
活用シーン
- 01開発タスクでエージェントを連携
- 02ログの確認と実行失敗の調査
- 03ミッションの進捗とトークンコストの追跡
MCP 対応
Ruflo は MCP サーバーを起動し、接続したクライアントにツールを公開します。`npx -y ruflo@latest mcp start` でローカル stdio サーバーを設定できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
npx -y claude-flowANTHROPIC_API_KEYシークレットAnthropic API key for Claude AI modelsCLAUDE_FLOW_MODEOperation mode: development, production, or testCLAUDE_FLOW_MEMORY_PATHPath for persistent memory storageCLAUDE_FLOW_MAX_AGENTSMaximum number of concurrent agentsCLAUDE_FLOW_PORTMCP server portGITHUB_TOKENシークレットGitHub personal access token for repository operationsFLOW_NEXUS_API_KEYシークレットFlow Nexus cloud platform API keyローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
翻訳後に原文が更新されています。最新の内容は原文をご確認ください。
Ruflo を始める
Claude Code で始めるには、コアツール、ビジュアルコンソール、ランタイムモッドを使用します。Claude Code 2.1.287 以降が必要です。Claude Code 内で実行してください:
/plugin marketplace add ruvnet/ruflo
/plugin install ruflo-core@ruflo
/plugin install ruflo-console@ruflo
/plugin install ruflo-mods@ruflo
/reload-plugins
/ruflo
Core は基盤となるツールを提供します。Console はエージェントのコックピットを開きます。Mods は Claude Code 内でルーティングとポリシー適用を追加します。Mods はご自身のアカウントの権限で実行されるため、インストール前にコードを確認してください。
Codex またはその他の MCP 対応ツールをお使いですか? Ruflo プロジェクトのセットアップには NPX を使用し、クライアントを Ruflo MCP サーバーに接続してください。プロジェクトのターミナルでセットアップウィザードを実行します:
npx ruflo@latest init wizard
ローカルの stdio MCP サーバーに対応したクライアントでは、command に npx、arguments に ["-y", "ruflo@latest", "mcp", "start"] を設定してください。同等のサーバーコマンドは次のとおりです:
npx -y ruflo@latest mcp start
MCP は Ruflo のツールをクライアントに公開します。上記のコンソールと Mods は Claude Code との統合機能です。フックのサポートはクライアントによって異なります。
通常のターミナルを使いたい場合(任意)。 Claude Code を使わずに、コンソールを単独で実行することもできます:
npx ruflo tui(スクリプトで 1 フレームだけ出力するには --plain を追加します)。概要、コスト、スウォーム、イベント、ミッションに加えて、任意の AI ページが表示されます。ターミナル UI ガイド
インストール方法を比較 · コンソールを開く · ユーザーガイド
MCP 経由で ruOS を ChatGPT または Claude に接続します:
https://ruos.cognitum.one/mcp
npx ruvector
Ruflo
📖 RuFlo Explained — 計画し、記憶し、テストし、改善する AI チームを構築 14 章からなるガイドです。基本的な考え方から、初めて役立つタスク、さらにメモリ、エージェントチーム、プラグイン、コスト、検証までを解説します。
エージェント = モデル + ハーネス。 モデルがコードを書き、ハーネスがツール、メモリ、ループ、サンドボックス、制御機能を与えることで、実際に作業できるようにします。Ruflo はハーネスです — Claude Code と Codex を取り巻く実行レイヤーとして、100 以上の専門エージェント、連携するスウォーム、自己学習型メモリ、マシン間のフェデレーション通信、エンタープライズ向けセキュリティガードレールを追加します。これにより、エージェントは実行するだけでなく、協力して動作します。
npx ruflo init を実行するだけで、Claude Code に神経系が備わります。エージェントはスウォーム内で自律的に編成され、すべてのタスクから学習し、セッションをまたいで記憶し、フェデレーションを使えばデータを漏らすことなく他のマシン上のエージェントと安全に通信します。コードを書くのはこれまでどおりです。連携は Ruflo が処理します。
概念的な学習ループです。ローカルなベクトル検索と対照的な更新は、LLM を使わずに実行できます。ただし、埋め込みと設定済みの学習モジュールは引き続き必要です。RuVector のトレーニング統合と軌跡の対照学習をご覧ください。
アーキテクチャの概要
ユーザー → Ruflo(CLI/MCP) → ルーター → スウォーム → エージェント → メモリ → LLM プロバイダー。メモリは有用な経験をルーティングにフィードバックします。これは概念上のフローであり、実際の実行トレースではありません。
Ruflo を初めて使いますか? 314 個の MCP ツールや 26 個の CLI コマンドを覚える必要はありません。
initの後は、普段どおり Claude Code を使うだけです。フックシステムがタスクを自動的にルーティングし、成功したパターンから学習し、バックグラウンドでエージェントを連携させます。
確認できる起源
Reuven Cohen (rUv)がClaude Flowとして開発を始めました。 2025年6月2日の最初のコミットには、Claudeがコードを書き、編集し、テストし、改善する、再帰的なエージェントサイクルのためのコードオーケストレーションレイヤーについて記されています。6月10日のソーススナップショットでは、オーケストレーション、タスクスケジューリング、メモリ、ターミナルのモジュールが追加されています。
ハーネスとは、モデルを取り巻く作業環境です。タスクを整理し、ステップ間でコンテキストを引き継ぎ、結果の確認を支援します。これはRufloの系譜を示すものであり、あらゆるClaude Codeツールの中で普遍的に最初であることを示すものではありません。 図解付きの解説、正確なコミット、エコシステムの先行事例についてはこちらをご覧ください。
📖 背景 — 名前の由来
Claude Flowは現在Rufloです。Rustやフローステート、必然性を感じさせるものづくりを愛する
rUvが名付けました。「Ru」はrUv。「flo」は午前3時まで作業することです。その基盤には、エージェント型アーキテクチャのCognitum.Oneを採用し、強化されたRustベースのAIエンジン、埋め込み、メモリ、プラグインシステムを稼働させています。
アニメーションデモを開く · Theme Studioガイド · ワークフローデモ
エージェントのコックピットです。 Claude Codeの横で、ワークフロー、エージェント、モデル、トークン、コストを追跡できます。38秒のアニメーションでは、実際のレンダラーのフレームを通してOrbitalとTheme Studioを紹介します。起動チェック、6つのパレット、カスタマイズ、保存したテーマ、JSONのインポート、サイズ変更が含まれています。このコンパクトな3.84 MBのSVGには、456フレームすべてが保持されています。ネイティブホストとAIプロバイダーの実行は紹介していません。
あらゆる実行を確認できます。 エージェントのログと結果を開き、検索、障害のトリアージ、再生、比較ができます。
npx ruflo initを実行し、Claude Codeを再起動してから、/rufloを実行してください。コンソールの全体ツアー。
Claudeに操作を任せ、上限はあなたが設定します。 Settings → Claude controlを有効にすると、コンソールの移動や操作の実行ができます。
read、write、manage、fullから権限を選び、承認方法はaskまたはautoを選択します。現在のデフォルトはread + askです。権限レベルを上げるかどうかはあなた次第です。権限レベルを超える操作は拒否されます。また、autoでもネットワーク、支出、破壊的な操作には確認が必要です。リアルタイムの操作ログを確認するか、Take back controlを押してClaudeの操作を停止してください。詳細。
Claude を使ってミッションを 1 つ作成する
以下の録画されたコンソールセッションをご覧ください。 Claude がミッションを作成し、Learning ページと Security ページを開き、実行した操作を Overview で報告します。
- 境界を設定します。 以下のコマンドでコンソールをインストールし、
/rufloを開いてから、Settings → Claude control → write + ask を選択します。 - 具体的なリクエストを出します。 次を試してください:「ダークモード切り替え機能を追加するミッションを作成してください。ミッションとそのステータスを見せてください。」
- 作成を承認します。 Claude が Missions を開き、目標を設定します。コンソールで保留中の作成アクションを確認してください。
- 結果を確認します。 Missions に目標が含まれていることと、Overview に操作が記録されていることを確認します。ミッションを作成しただけでは、その機能が実装されたことにはなりません。
- 制御を維持します。 Take back control を押すと、Claude のコンソールツールが一時停止します。制御を戻すまで、以降の呼び出しは拒否されます。
録画で確認できる内容: write + auto を使った実際の Claude Haiku セッション、ミッションの作成、ページ間の移動、拒否された swarm stop、制御の取り戻しです。上記の手順では ask を使い、作成を自分で承認します。リンク先のワークフローアニメーションではサンプルデータが使われており、テーマのデモではレンダラーフレームが再生されます。どちらも、swarm の作業完了やメモリの想起を示すものではありません。

ruflo マーケットプレイスからモッドをインストールします(Claude Code 2.1.287 以降。モッドはアカウントの権限で動作し、サンドボックス化されていないため、最初にコードを確認してください):
/plugin marketplace add ruvnet/ruflo
/plugin install ruflo-console@ruflo
/plugin install ruflo-mods@ruflo
/reload-plugins
上記のコックピットが ruflo-console、プロンプトをルーティングしてプロセス内でポリシーを適用するのが ruflo-mods、ペインに swarm を表示するのが ruflo-swarm、ruOS のステータスセグメントを追加するのが ruflo-ruos です。/plugin を開いて、アクティブなモッドの行に表示されていることを確認してください。コンソール内では、/ruflo market が Plugin Catalog です。すべての ruflo プラグイン、モッド、スキルと、それぞれに含まれるものを確認でき、インストール、有効化、無効化、更新の各ボタンを使えます(いずれも最初に確認を求めます)。
クイックスタート
インストール方法は 2 種類あり、対象範囲が大きく異なります。 必要なものに応じて選択してください(#1744):
| Claude Code Plugin | CLI インストール(npx ruflo init) | |
|---|---|---|
| 提供されるもの | スラッシュコマンド + いくつかのスキル + プラグインごとのエージェント定義 | Ruflo の完全なループ — 98 個のエージェント、60 以上のコマンド、30 個のスキル、MCP サーバー、フック、デーモン |
| ワークスペース内のファイル | なし | .claude/、.claude-flow/、CLAUDE.md、ヘルパー、設定 |
| MCP サーバーの登録 | ruflo-core をインストールした場合のみ(独自の .mcp.json が含まれています)— ほかのほとんどのプラグインには含まれていません | はい |
| フックのインストール | いいえ | はい |
| おすすめの用途 | 完全なインストールを行わずに、単一プラグインのコマンドを試す | 本番環境での利用 — すべての機能がドキュメントどおりに動作します |
パス A — Claude Code プラグイン(軽量版、スラッシュコマンドのみ)
# Add the marketplace
/plugin marketplace add ruvnet/ruflo
# Install core + any plugins you need
/plugin install ruflo-core@ruflo
/plugin install ruflo-swarm@ruflo
/plugin install ruflo-rag-memory@ruflo
/plugin install ruflo-neural-trader@ruflo
スラッシュコマンドとエージェント定義が追加されます。ruflo-core(上記でインストール済み)は、インストール時に独自の MCP サーバーも登録します。そのツールは、CLI トラックのスキャフォールドで使用される memory_store/swarm_init/agent_spawn という名前ではなく、mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__*(例:mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store)として呼び出せます。他のプラグインは通常、独自の MCP サーバーを同梱していません。CLI トラックのツール名を使用して一連の処理を行うには、以下のパス B を使用してください。
🔌 全 35 プラグイン
コアとオーケストレーション
| プラグイン | 機能 |
|---|---|
| ruflo-core | 基盤 — サーバー、ヘルスチェック、プラグイン検出 |
| ruflo-swarm | 複数のエージェントをチームとして連携させます |
| ruflo-autopilot | エージェントを自律的にループ実行させます |
| ruflo-loop-workers | タイマーでバックグラウンドタスクをスケジュールします |
| ruflo-workflows | 再利用可能な複数ステップのタスクテンプレート |
| ruflo-federation | 異なるマシン上のエージェントが安全に連携します |
メモリとナレッジ
| プラグイン | 機能 |
|---|---|
| ruflo-agentdb | エージェントメモリ向けの高速ベクトルデータベース |
| ruflo-rag-memory | 高度な検索 — ハイブリッド検索、グラフホップ、多様性ランキング |
| ruflo-rvf | セッションをまたいでエージェントメモリを保存・復元します |
| ruflo-ruvector | ruvector — GPU 高速化検索、Graph RAG、103 個のツール |
| ruflo-knowledge-graph | エンティティ関係マップを構築し、探索します |
インテリジェンスと学習
| プラグイン | 機能 |
|---|---|
| ruflo-intelligence | エージェントが過去の成功から学び、より賢くなります |
| ruflo-graph-intelligence | 劣線形グラフ推論 — PageRank、差分更新、複雑性を考慮した実行(ADR-123) |
| ruflo-daa | 動的なエージェント動作と認知パターン |
| ruflo-ruvllm | スマートルーティングでローカル LLM(Ollama など)を実行します |
| ruflo-goals | 大きな目標を計画に分割し、進捗を追跡します |
コード品質とテスト
| プラグイン | 機能 |
|---|---|
| ruflo-testgen | 不足しているテストを見つけ、自動生成します |
| ruflo-browser | Playwright でブラウザテストを自動化します |
| ruflo-jujutsu | git の差分を分析し、リスクを評価して、レビュー担当者を提案します |
| ruflo-docs | ドキュメントを自動生成・保守します |
セキュリティとコンプライアンス
| プラグイン | 機能 |
|---|---|
| ruflo-security-audit | 脆弱性と CVE をスキャンします |
| ruflo-aidefence | プロンプトインジェクションをブロックし、PII を検出して、安全性をスキャンします |
アーキテクチャと方法論
| プラグイン | 機能 |
|---|---|
| ruflo-adr | 継続的な記録でアーキテクチャ上の意思決定を追跡します |
| ruflo-ddd | ドメイン駆動設計の土台を作成します — コンテキスト、集約、イベント |
| ruflo-sparc | 品質ゲートを備えた、5 フェーズのガイド付き開発方法論です |
| ruflo-metaharness | エージェントのセットアップを評価し、ツール設定のセキュリティリスクをスキャンして、時間の経過に伴う変更を追跡します(ガイド) |
| ruflo-arena | 競技型ルリオロジー — トーナメントでエージェントの戦略を競わせ、勝者をヒルクライムで最適化し、共進化させます(ADR-147/148) |
DevOps とオブザーバビリティ
| プラグイン | 機能 |
|---|---|
| ruflo-migrations | データベーススキーマの変更を安全に管理します |
| ruflo-observability | 構造化ログ、トレース、メトリクスを一元管理します |
| ruflo-cost-tracker | トークン使用量を追跡し、予算を設定して、コストアラートを受け取ります |
拡張性
| プラグイン | 機能 |
|---|---|
| ruflo-agent | エージェントを実行します — ローカルの WASM サンドボックス(rvagent)と Anthropic Claude Managed Agents(クラウド) |
| ruflo-plugin-creator | 独自のプラグインを作成し、検証して、公開します |
ドメイン固有
| プラグイン | 機能 |
|---|---|
| ruflo-iot-cognitum | IoT デバイス管理 — 信頼スコアリング、異常検知、フリート |
| ruflo-neural-trader | neural-trader — 4 つのエージェント、バックテスト、112 以上のツールを備えた AI トレーディング |
| ruflo-market-data | 市場データを取り込み、OHLCV をベクトル化し、パターンを検出します |
CLI のインストール
macOS / Linux / WSL / Git-Bash:
# One-line install (POSIX shells only — see Windows note below)
curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/ruvnet/ruflo@main/scripts/install.sh | bash
すべてのプラットフォーム(ネイティブの Windows PowerShell / cmd を含む):
# Interactive setup wizard — runs identically on every platform
npx ruflo@latest init wizard
# Quick non-interactive init
# npx ruflo@latest init
# Or install globally
npm install -g ruflo@latest
💡 Windows ユーザーの方へ:
curl ... | bash形式には POSIX シェル(Git-Bash、WSL、MSYS)が必要です。npx ruflo@latest init wizardの行は PowerShell と cmd でネイティブに動作します。'bash' is not recognizedエラーが発生した場合は、代わりにnpxの行を使用してください — どちらも同じ初期化フローを実行します。
MCP サーバー
# Add Ruflo as an MCP server in Claude Code
claude mcp add claude-flow -- npx ruflo@latest mcp start
提供する機能
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| コーディング、テスト、セキュリティ、ドキュメント、アーキテクチャに特化したエージェント | |
| ゼロトラストのフェデレーション — マシンや組織をまたぐエージェントが互いを検出し、認証を行い、安全に作業をやり取りします | |
| コンセンサスを備えた階層型、メッシュ型、適応型トポロジー | |
| SONA のニューラルパターン、ReasoningBank、軌跡学習 | |
HNSW インデックスを使用した AgentDB — N=20k で約1.9倍、N=5k で総当たり検索と比べて約3.2〜4.7倍高速であることを測定(recall@10 は約0.99)。ANN はクロスオーバーポイントを超えると優位で、N が小さい場合は同等または劣ります。監査 と scripts/benchmark-intelligence.mjs を参照してください | |
| 自動起動する12個のワーカー(監査、最適化、testgaps など) | |
| Claude Code のネイティブプラグイン33個 + npm プラグイン21個 | |
| Claude、GPT、Gemini、Cohere、Ollama に対応し、スマートルーティングを提供 | |
| AIDefence、入力検証、CVE の修正、パストラバーサルの防止 | |
| ゼロトラストセキュリティによる、インストール環境をまたいだエージェント連携 | |
リリース前に AI エージェントのセットアップを監査できます。準備状況を評価し(1〜100)、ツール設定のセキュリティ上の問題をスキャンし、プロジェクト全体のスナップショットを作成して経時的なリグレッションを検出し、リポジトリに合ったテンプレートを見つけます。ruflo eject を実行すると、ruflo プロジェクトを独自の名前を持つスタンドアロンのエージェントツールキットに変換できます。詳細ガイド。 |
経験から学ぶ
有用な軌跡とタスクへのフィードバックは、今後の作業に活用できます。結果は、設定されたメモリ、学習コンポーネント、フィードバックの品質によって異なります。学習プラグイン。
エージェントフェデレーション — エージェント向け Slack
Slack はチームにチャンネルをもたらしました。フェデレーションはエージェントにも同じものをもたらします — 信頼境界を越えて共有されるワークスペースで、異なるマシン、組織、クラウドリージョン上のエージェントが互いを発見し、身元を証明し、タスクに協力できます。
違いは、一部のチャンネルは信頼され、一部はそうではないという点です。@claude-flow/plugin-agent-federation がこれを自動的に処理します。エージェントはフェデレーションに参加し、mTLS + ed25519 によって検証され、作業の交換を開始します — ノードから出る前に PII が除去され、すべてのメッセージが監査可能な状態で。信頼されていないエージェントも、より低い権限で参加できます。エージェントが確認できるのは発見情報であり、メモリーではありません。信頼性が実証されるにつれて、信頼レベルが引き上げられます。不適切な動作をした場合は、人が介在することなく、即座に引き下げられます。
ハンドシェイクを設定したり、証明書を管理したりする必要はありません。federation init、federation join を実行すれば、エージェントが会話を始めます。プロトコルが ID を処理し、PII パイプラインがデータの安全性を確保し、監査証跡がコンプライアンスに対応します。
📘 ユーザーガイド全文:
docs/federation/— セットアップ、MCP ツール、信頼レベル、サーキットブレーカー、およびパケット層の到達可能性をフェデレーションの信頼に結び付ける(オプトイン方式の)WireGuard メッシュレイヤー。ADR-111 の詳細についてはdocs/federation/phase7-mesh-bringup.mdをご覧ください。
フェデレーションの機能
| 機能 | 仕組み | |
|---|---|---|
| 🔒 | ゼロトラストフェデレーション | リモートエージェントは信頼されていない状態で開始します。mTLS + ed25519 のチャレンジレスポンスによって ID を証明します。API キーや共有シークレットは不要です。 |
| 🛡️ | PII によるデータフロー制御 | 14 種類の検出パイプラインが、送信されるすべてのメッセージをスキャンします。信頼レベルごとのポリシー:BLOCK、REDACT、HASH、または PASS。適応型キャリブレーションによって誤検知を減らします。 |
| 📊 | 行動に基づく信頼スコアリング | 数式(0.4×success + 0.2×uptime + 0.2×threat + 0.2×integrity)によって、ピアを継続的に評価します。信頼レベルの引き上げには履歴が必要ですが、引き下げは即座に行われます。 |
| 📋 | コンプライアンス機能を標準搭載 | HIPAA、SOC2、GDPR の監査証跡をコンプライアンスモードとして提供します。フェデレーションのイベントごとに構造化レコードが作成され、HNSW による検索が可能です。 |
| 🤝 | 9 個の MCP ツール + 10 個の CLI コマンド | ライフサイクル全体に対応:federation_init、federation_send、federation_trust、federation_audit など。 |
例:顧客データを共有せずに不正利用のシグナルを共有する 2 つのチーム
# Team A: initialize federation and generate keypair
npx claude-flow@latest federation init
# Team A: join Team B's federation endpoint
npx claude-flow@latest federation join wss://team-b.example.com:8443
# Team A: send a task — PII is stripped automatically before it leaves
npx claude-flow@latest federation send --to team-b --type task-request \
--message "Analyze transaction patterns for account anomalies"
# Team A: check peer trust levels and session health
npx claude-flow@latest federation status
アーキテクチャ全体、信頼モデル、実装ロードマップについては、issue #1669 をご覧ください。
# Claude Code plugin
/plugin install ruflo-federation@ruflo
# Or via CLI
npx claude-flow@latest plugins install @claude-flow/plugin-agent-federation
Claude Code:Ruflo あり/なしの比較
| 機能 | Claude Code 単体 | + Ruflo |
|---|---|---|
| エージェント連携 | 独立しており、コンテキストを共有しない | 共有メモリーと合意形成を備えたスウォーム |
| 調整 | 手動オーケストレーション | Queen 主導の階層構造(Raft、Byzantine、Gossip) |
| メモリー | セッション内のみ | サブミリ秒で検索できる HNSW ベクトルメモリー |
| 学習 | 静的な動作 | パターンマッチングによる SONA の自己学習 |
| タスクのルーティング | ユーザーが判断 | インテリジェントなルーティング(精度 89%) |
| バックグラウンドワーカー | なし | 自動起動するワーカー 12 個 |
| LLM プロバイダー | Anthropic のみ | フェイルオーバー対応の 5 プロバイダー |
| セキュリティ | 標準 | AIDefence による CVE 対策強化 |
アーキテクチャの概要
User --> Claude Code / CLI
|
v
Orchestration Layer
(MCP Server, Router, 27 Hooks)
|
v
Swarm Coordination
(Queen, Topology, Consensus)
|
v
100+ Specialized Agents
(coder, tester, reviewer, architect, security...)
|
v
Memory & Learning
(AgentDB, HNSW, SONA, ReasoningBank)
|
v
LLM Providers
(Claude, GPT, Gemini, Cohere, Ollama)
ドキュメント
4 つの対象者向けに、4 つのドキュメントを用意しています。
| ドキュメント | 読むタイミング |
|---|---|
| ステータス | 現在動作する機能を確認できます。機能数、テストのベースライン、最近の修正、今後の予定を掲載しています。準備状況を確認するためのドキュメントです。 |
| ユーザーガイド | 日常的に参照できます。すべてのコマンド、設定フラグ、プラグインを掲載しています。使い方を確認するためのドキュメントです。 |
| MetaHarness ガイド | エージェントのセットアップの評価、ツール設定のセキュリティスキャン、実行間の変更検出、プロジェクトをスタンドアロンのエージェントツールキットに切り離す方法を説明します。セットアップを監査するためのドキュメントです。 |
| ベンチマーク | v3.8.0 の SOTA マトリックスで、darwin-arm64 + linux-x64 における LangGraph / AutoGen / CrewAI との比較を確認できます。ruflo はコールドスタート、単一ターン、RSS で 1.3×~1953×の性能を発揮します。速度を確認するためのドキュメントです。 |
| 検証 | インストールしたバイト列が署名済みの証跡と一致することを、暗号技術によって証明します — ruflo verify。信頼しつつ検証するためのドキュメントです。 |
| チームゲートウェイチェックリスト | マージ前のゲート、デュアルモードの引き継ぎ、メモリの名前空間共有、マージごとの証跡マニフェストエントリを確認できます。より安全なチームワークフローのためのドキュメントです。 |
ベンチマークの内部資料(再現用):sota-workload-spec.md · SOTA-PROGRESS.md · マトリックスの生 JSON:darwin · linux
ユーザーガイドのセクション一覧:
| セクション | トピック |
|---|---|
| クイックスタート | インストール、前提条件、インストールプロファイル |
| コア機能 | MCP ツール、エージェント、メモリ、ニューラル学習 |
| インテリジェンスと学習 | フック、ワーカー、SONA、モデルルーティング |
| スウォームと協調 | トポロジー、コンセンサス、ハイブマインド |
| セキュリティ | AIDefence、CVE 修正、検証 |
| エコシステム | RuVector、agentic-flow、Flow Nexus |
| 設定 | 環境変数、設定スキーマ |
| プラグインマーケットプレイス | プラグインの閲覧とインストール |
サポート
| リソース | リンク |
|---|---|
| ドキュメント | ユーザーガイド |
| 問題とバグ | GitHub Issues |
| エンタープライズ | ruv.io |
| コミュニティ | Agentics Foundation Discord |
| 提供元 | Cognitum.one |
ライセンス
MIT - RuvNet
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。

