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ローカル
cowagent.aiAI・エージェント47.7k今日更新

妙问 について

妙问(CowAgent)は、ツール、スキル、メモリを複数のチャネルで組み合わせるユーザー向けのオープンソース個人用AIアシスタント兼Agent Harnessです。マルチエージェント連携に対応し、長期メモリとトピック別の知識整理を日常の利用に取り入れています。

主な機能

  1. 01タスクの段階的な計画と実行
  2. 02マルチエージェントチームの協働
  3. 03階層型長期メモリと検索
  4. 04トピック別知識の自動整理
  5. 05スキルの作成とインストール
  6. 06複数のチャットチャネルへの接続

活用シーン

  1. 01複数のツール操作を伴うタスクの自動化
  2. 02異なる役割のエージェントによる協業
  3. 03会話から長期メモリとトピック知識を蓄積
  4. 04ウェブやメッセージングチャネルでの対応

MCP 対応

CowAgentはMCPクライアントとして、単一の`mcp.json`からMCPサーバーを統合します。stdio、SSE、Streamable HTTPのトランスポートとホットリロードに対応しています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

CowAgent

Latest release License: MIT Stars Docs WeChat Group Discord

zhayujie%2FCowAgent | Trendshift

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CowAgent は、タスクを自発的に計画し、あなたのコンピューターや外部サービスを操作し、Skill を作成・実行し、個人のナレッジベースと長期記憶を構築し、マルチエージェントチームを形成し、自己進化を通じてあなたとともに成長する、オープンソースのスーパー AI アシスタントです。Agent Harness エンジニアリングのリファレンス実装です。

CowAgent は軽量で導入が容易であり、拡張を前提に設計されています。主要な LLM プロバイダーを接続して、Web と主要な IM プラットフォーム全体で、パソコンやサーバー上で 24 時間 365 日稼働させることができます。

🌐 ウェブサイト  ·  📖 ドキュメント  ·  🚀 クイックスタート  ·  🧩 Skill Hub  ·  💻 ダウンロード  ·  ☁️ オンラインで試す


🎬 デモ

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## 🌟 ハイライト
機能説明
プランニング複雑なタスクを分解し、目標に到達するまでツールを繰り返し実行しながら段階的に処理します
マルチエージェントそれぞれが独自の役割、モデル、スキル、ナレッジを持つエージェントのチームを構築し、共有された会話の中で協働させます
メモリ3層アーキテクチャ(コンテキスト → デイリー → コア)、自動 Deep Dream 蒸留、キーワード + ベクトルのハイブリッド検索
ナレッジ構造化されたナレッジを自動でキュレーションして Markdown wiki にまとめ、視覚的に閲覧できる進化するナレッジグラフを構築します
進化自己進化が会話を自動でレビューしてスキルを改善し、未完了のタスクをフォローアップし、メモリとナレッジを統合することで、日々の利用を通じて成長します
スキルSkill Hub、GitHub、ClawHub からワンクリックでインストール。または自然言語の会話でカスタムスキルを作成できます
ツールファイル I/O、ターミナル、ブラウザ、スケジューラー、メモリ検索、Web 検索など 10 以上のツールを内蔵 — ネイティブな MCP 統合も備えています
チャネルWeb、WeChat、Feishu、DingTalk、WeCom、QQ、公式アカウント、Telegram、Slack と連携します
マルチモーダルテキスト、画像、音声、ファイルをファーストクラスでサポート — 認識、生成、配信
モデルClaude、GPT、Gemini、DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、MiniMax、Doubao など — Web コンソールからワンクリックでプロバイダーを切り替えられます
デプロイワンラインインストーラー、統合 Web コンソール、複数のデプロイモード(ローカル、Docker、サーバー)

🏗️ アーキテクチャ

CowAgent アーキテクチャ

CowAgent は完全な Agent Harness です。メッセージは チャネル を通って流れ込み、Agent Core がメモリ、ナレッジ、および利用可能なツールとスキルに基づいて計画と推論を行い、モデル が応答を生成し、それが発信元のチャネルを通じて送り返されます。各レイヤーは分離されており、独立して拡張できます。

詳細は アーキテクチャ をご覧ください。


🚀 クイックスタート

ワンラインインストーラーが依存関係、設定、起動を処理します:

Linux / macOS:

bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)

Windows (PowerShell):

irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex

Docker:

curl -O https://cdn.link-ai.tech/code/cow/docker-compose.yml
docker compose up -d

起動したら、http://localhost:9899 を開いて Web コンソール にアクセスします — エージェントとのチャット、モデルの設定、チャネルの接続、スキルのインストールを一元管理できるハブです。

サーバーにデプロイする場合、config.json で web_host を 0.0.0.0 に設定するとコンソールが外部からアクセス可能になり、web_password を設定すると保護できます。ファイアウォールまたはセキュリティグループでポート 9899 を開放するのを忘れないでください。

📖 詳細なガイド: クイックスタート · ソースからのインストール · アップグレード

インストール後は、cow CLI でサービスを管理できます:

cow start | stop | restart        # service control
cow status | logs                  # status and logs
cow update                         # pull latest code and restart
cow skill install <name>           # install a skill
cow install-browser                # install browser automation

💻 デスクトップクライアント: CowAgent デスクトップクライアント(macOS / Windows)をダウンロードしてください — バックエンドが同梱されており、すぐに使えます。


## 👥 マルチエージェントチーム

それぞれ独自のメモリ、機能、知識、ワークスペースを持つエージェントのチームを作成できます。各エージェントは独自の領域に集中することも、共有の会話内で協力して複雑なタスクに取り組むこともできます。マルチエージェントチームは、Web、デスクトップクライアント、およびIMチャネル連携で利用できます。

CowAgent マルチエージェントチーム

詳細については、エージェントチームをご覧ください。


🤖 モデル

CowAgentは、主要なLLMプロバイダーに対応しています。チャット、ビジョン、画像生成、ASR/TTS、埋め込みは、それぞれ異なるベンダーに割り当てることができます。プロバイダーはWebコンソールから直接設定でき、ファイルを手動で編集する必要はありません。

プロバイダー主なモデルチャットビジョン画像生成ASRTTS埋め込み
DeepSeekdeepseek-flash (V4.1) / pro✅✅
Claudeclaude-opus-5-5 / fable-5.1✅✅
OpenAIgpt-6.1-sol / gpt-6 series✅✅✅✅✅✅
Geminigemini-3.8-flash✅✅✅
MiniMaxMiniMax-M3✅✅✅✅
GLMglm-5.3-flash, glm-5v-turbo✅✅✅✅
Qwenqwen3.8-flash✅✅✅✅✅✅
Kimikimi-k3✅✅
Doubaodoubao-seed-2.1 series✅✅✅✅
ERNIEernie-5.1✅✅
MiMomimo-v2.6-pro / flash✅✅✅✅
LinkAI100以上のモデルを1つのキーで利用✅✅✅✅✅✅
Customローカルモデル / サードパーティプロキシ✅

各プロバイダーの詳細については、モデルの概要をご覧ください。


💬 チャネル

1つのエージェントインスタンスで、複数のチャネルに同時に対応できます。ほとんどのチャネルはWebコンソールからすぐに設定できます。

チャネルテキスト画像ファイル音声グループ
Webコンソール(デフォルト)✅✅✅✅
Telegram✅✅✅✅✅
Slack✅✅✅✅
Discord✅✅✅✅
WeChat✅✅✅✅
Feishu / Lark✅✅✅✅✅
DingTalk✅✅✅✅✅
WeCom Bot✅✅✅✅✅
QQ✅✅✅✅
WeCom App✅✅✅✅
WeChatカスタマーサービス✅✅✅✅
WeChat公式アカウント✅✅✅

設定の詳細については、チャネルの概要をご覧ください。

CowAgent Webコンソール

Webコンソールはデフォルトのチャネルであり、モデル、チャネル、スキル、メモリなどを設定するための統合された入り口です。


## 🧠 メモリとナレッジベース

長期メモリは3層アーキテクチャを採用しています:会話コンテキスト(短期)→ 日次メモリ(中期)→ MEMORY.md(長期)。夜間の Deep Dream パスが散在する記憶を蒸留し、洗練された長期エントリと物語形式のジャーナルにまとめます。詳しくは 長期メモリ · Deep Dream をご覧ください。

パーソナルナレッジベースは、時系列のメモリを補完し、構造化された知識をトピック別に整理します。エージェントは会話から価値のある情報を自動的にキュレーションし、相互参照とインデックスを維持します。また、Web コンソールにはインタラクティブなナレッジグラフビューが用意されています。詳しくは パーソナルナレッジベース をご覧ください。

長期メモリ

長期メモリ · 3層アーキテクチャ + Deep Dream

パーソナルナレッジベース

ナレッジベース · 自動キュレーションされた Markdown ウィキ


🔧 ツールとスキル

ツールは、エージェントがシステムリソースとやり取りするために使用する原子的な機能です。スキルは、マニフェストファイルで定義されたより高レベルなワークフローであり、複数のツールを組み合わせて複雑なタスクを遂行します。

ツールシステム

組み込みツールは、ファイル入出力(read / write / edit / ls)、ターミナル(bash)、ファイル送信(send)、メモリ検索(memory)、環境変数(env_config)、Web フェッチ(web_fetch)、スケジューリング(scheduler)、Web 検索(web_search)、ビジョン(vision)、ブラウザ自動化(browser)をカバーします。

MCP プロトコルは、Model Context Protocol サーバーのオープンなエコシステムを統合します。mcp.json が1つあれば十分です — stdio / SSE トランスポート、ホットリロード、ゼロコード統合をサポートします。

詳しくは:ツール概要 · MCP 統合 をご覧ください。

スキルシステム
  • Skill Hub — オープンなスキルマーケットプレイス:閲覧、検索、ワンクリックインストール
  • GitHub / ClawHub / URL など — あらゆるソースからスキルをインストール
  • 対話による作成 — skill-creator との対話を通じてカスタムスキルを生成し、あらゆるワークフローやサードパーティ API を再利用可能なスキルに変換
/skill list                   # list installed skills
/skill search <keyword>        # search the marketplace
/skill install <name>          # one-click install

詳しくは:スキル概要 · スキルの作成 をご覧ください。


## 🏷 変更履歴

2026.10.14: v2.2.1 — 成果物センターとカスタムメニュー、Agent Chat API の公開、プロンプトキャッシュとコンテキストコストの削減、ツール、チャネル、セキュリティの改善。

2026.09.30: v2.2.0 — 機能センター、マルチエージェント連携の改善、Web コンソールの再構築、モデルキャッシュのヒット率向上、広範な安定性向上とセキュリティ強化。

2026.09.14: v2.1.9 — マルチエージェント連携の改善、設定可能なモデルリストと複数のフォールバックモデル、チャネル連携の修正、新しい画像モデル(gpt-image-2.5)、音声機能の修正。

2026.09.10: v2.1.8 — マルチエージェントチーム、手動でのスケジュールタスク作成、コンテキスト使用量の可視化、新しいモデルと検索プロバイダー、ワークスペース内のファイル編集。

2026.08.20: v2.1.7 — 複数のワークスペース、セッション単位の権限モード、タスク通知、デスクトップ機能の改善、新しいモデルのサポート。

2026.08.12: v2.1.6 — タスクを並列で委任するサブエージェント、推論強度の設定、プラグイン可能なメモリベクトルバックエンド、使いやすさとセキュリティの改善。

2026.07.29: v2.1.5 — ファイルプレビュー機能付きワークスペース、コアツールの改善(ファイル検索、書き込み時の検証、バックグラウンドコマンド)、コンテキストの圧縮(/compact)、ワンクリックでのプロンプト最適化、セキュリティ強化。

2026.07.20: v2.1.4 — デスクトップの使い勝手の改善、MCP OAuth 認証、Lark チャネルの強化、スケジューラーの改善とデータのバックアップ、新しいモデル。

2026.07.08: v2.1.3 — macOS / Windows 用のデスクトップクライアント、ナレッジベースのドキュメント管理、必要に応じた MCP ツールの取得、繁体字中国語のサポート、新しいモデル。

2026.06.18: v2.1.2 — Web コンソールのアップグレード(スケジュールタスク管理、ナレッジベースのカテゴリ、複数のカスタムモデルプロバイダー)、Self-Evolution の改善、新しいモデル(kimi-k2.7-code、glm-5.2)、セキュリティ強化と各種改善。

2026.06.09: v2.1.1 — Self-Evolution、Web コンソールのアップグレード(メッセージ管理、並列セッション)、並列呼び出しに対応したクロスプラットフォーム MCP の機能強化、新しいモデル(MiniMax-M3、qwen3.7-plus)、Python 3.13 のサポート。

2026.06.01: v2.1.0 — 国際化、新しいチャネル(Telegram、Discord、Slack、WeChat Customer Service)、CLI 操作のアップグレード、簡素化されたワンラインインストール、MCP Streamable HTTP のサポート、新しいモデル(claude-opus-4-8、MiMo)。

全履歴:リリースノート


🤝 コミュニティとサポート

質問したり、スキルを共有したり、開発状況を確認したりするには、Discord サーバーに参加してください。

Discord に参加

GitHub でイシューを作成することもできます。または、以下の QR コードをスキャンして WeChat グループに参加してください。

README の画像
## 🔗 関連プロジェクト
  • Cow Skill Hub — AI エージェント向けのオープンなスキルマーケットプレイス。CowAgent、OpenClaw、Claude Code などで動作します
  • bot-on-anything — Slack、Telegram、Discord、Gmail などとの連携を備えた軽量な LLM アプリケーションフレームワーク
  • AgentMesh — チーム連携を通じて複雑な問題を解決するためのオープンソースのマルチエージェントフレームワーク

🏢 エンタープライズサービス

LinkAI は、企業と開発者向けのオールインワン AI エージェントプラットフォームであり、CowAgent 向けのマネージドホスティングとエンタープライズグレードのサポートを提供しています:

  • 🚀 ゼロデプロイのホスト型ランタイム — サーバー不要で、1 分以内に CowAgent オンラインアシスタントを立ち上げられます
  • 🧠 エージェント基盤 — LLM、ナレッジベース、データベース、スキル、ワークフローへの統合アクセス。CowAgent のできることを拡張するプラグアンドプレイのビルディングブロック
  • 🏢 チーム・エンタープライズ機能 — ワークスペース、ロールベースのアクセス制御、監査ログ、本番ユースケース向けのプライベートデプロイ

エンタープライズに関するお問い合わせ: [email protected] または QR コードをスキャンして WeChat で私たちのチームにお問い合わせください。


🛠️ 開発とコントリビューション

あらゆる種類のコントリビューションを歓迎します — 新機能、バグ修正、パフォーマンス改善、ドキュメント、あるいは Skill Hub での自分のスキルの共有などです。始め方は CONTRIBUTING.md をご覧いただき、Issue を開いて議論するか、直接 PR をお送りください。

⭐ プロジェクトに Star を付けて応援してください。また、Watch → Custom → Releases で新しいバージョンの通知を受け取れます。PR と Issue はいつでも歓迎します。

🌟 コントリビューター

cow contributors


⚠️ 免責事項

  1. 本プロジェクトは MIT License の下でライセンスされており、技術研究と学習を目的としています。お住まいの法域で適用される法律および規制を遵守する責任はお客様にあります。メンテナーは、本プロジェクトの使用から生じるいかなる結果についても一切の責任を負いません。
  2. コストと安全性: エージェントモードは通常のチャットよりもはるかに多くのトークンを消費します — 品質とコストのバランスが取れたモデルを選んでください。エージェントはローカルのオペレーティングシステムにアクセスできるため、信頼できる環境でのみデプロイしてください。
  3. CowAgent は純粋なオープンソースプロジェクトであり、いかなる暗号通貨にも関与、許可、発行を行いません。

📌 プロジェクト名変更のお知らせ

本プロジェクトは以前 chatgpt-on-wechat という名称でしたが、現在は正式に CowAgent となりました。旧 GitHub URL は自動的にリダイレクトされます。既存のユーザーは、必要に応じて git remote set-url origin https://github.com/zhayujie/CowAgent.git を実行してローカルのリモートを更新できます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。