Health Information API

健康情報 API

FastAPI-MCP を使用して、さまざまな健康・栄養計算機能を提供する FastAPI アプリケーションです。

機能

• BMI 計算機
• 体格サイズ計算機
• 体脂肪率計算機（米国海軍方式）
• 主要栄養素計算機
• 食品栄養計算機（USDA FoodData Central API を使用）

インストール

1. リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/yourusername/bmi_calc.git
cd bmi_calc

2. 依存関係をインストールします：

pip install -r requirements.txt

3. 環境変数を設定します：

# For the USDA FoodData Central API
# Get your API key from https://fdc.nal.usda.gov/api-key-signup.html
export USDA_API_KEY="your_api_key_here"

# (Optional) For the OpenAI API
export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"

アプリケーションの実行

uvicorn main:app --reload

API は http://localhost:8000 で利用できます。

API ドキュメント

アプリケーションの実行後、次の場所からインタラクティブな API ドキュメントにアクセスできます：

• Swagger UI： http://localhost:8000/docs
• ReDoc： http://localhost:8000/redoc

API エンドポイント

BMI 計算機

エンドポイント： POST /bmi

体重と身長に基づいてボディマス指数（BMI）を計算します。

リクエストボディ：

{
  "weight_kg": 70,
  "height_cm": 175
}

レスポンス：

{
  "bmi": 22.86,
  "category": "Normal weight"
}

体格サイズ計算機

エンドポイント： POST /body-frame

手首の周囲径と身長に基づいて体格サイズを判定します。

リクエストボディ：

{
  "wrist_circumference_cm": 18,
  "height_cm": 180,
  "gender": "male"
}

レスポンス：

{
  "frame_size": "MEDIUM"
}

体脂肪率計算機

エンドポイント： POST /body-fat

米国海軍方式を使用して体脂肪率を計算します。

リクエストボディ（男性）：

{
  "gender": "male",
  "age": 30,
  "weight_kg": 80,
  "height_cm": 180,
  "neck_circumference_cm": 38,
  "waist_circumference_cm": 85
}

リクエストボディ（女性）：

{
  "gender": "female",
  "age": 30,
  "weight_kg": 65,
  "height_cm": 165,
  "neck_circumference_cm": 32,
  "waist_circumference_cm": 70,
  "hip_circumference_cm": 95
}

レスポンス：

{
  "body_fat_percentage": 15.3,
  "category": "Fitness"
}

主要栄養素計算機

エンドポイント： POST /macros

1 日あたりのカロリーと主要栄養素の目標量を計算します。

リクエストボディ：

{
  "gender": "male",
  "age": 30,
  "weight_kg": 80,
  "height_cm": 180,
  "activity_level": "moderate",
  "goal": "maintain",
  "body_fat_percentage": 15
}

レスポンス：

{
  "calories": 2800,
  "protein_g": 122,
  "carbs_g": 350,
  "fat_g": 78
}

食品栄養計算機

エンドポイント： GET /food-nutrition

食品の材料と量のリストに基づいて、栄養成分を計算します。

クエリパラメーター：

• ingredients：食品の材料のリスト（例：'apple'、'chicken breast'）
• amounts：各材料に対応するグラム単位の量のリスト

リクエスト例：

GET /food-nutrition?ingredients=apple&ingredients=chicken%20breast&amounts=100&amounts=150

レスポンス：

{
  "total_calories": 278.5,
  "total_protein_g": 31.45,
  "total_carbs_g": 14.8,
  "total_fat_g": 8.7,
  "total_fiber_g": 2.4,
  "total_sugar_g": 10.4,
  "foods": [
    {
      "name": "Apple, raw",
      "amount_g": 100,
      "calories": 52,
      "protein_g": 0.3,
      "carbs_g": 13.8,
      "fat_g": 0.2,
      "fiber_g": 2.4,
      "sugar_g": 10.4
    },
    {
      "name": "Chicken, breast, meat only, cooked, roasted",
      "amount_g": 150,
      "calories": 226.5,
      "protein_g": 31.15,
      "carbs_g": 1,
      "fat_g": 8.5,
      "fiber_g": 0,
      "sugar_g": 0
    }
  ]
}

テストの実行

pytest -v

ライセンス

MIT