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Bugcrowd Mcp

Bugcrowd Mcp

ローカル
github.com/mohdhaji87開発ツール267 週間前に更新

Bugcrowd Mcp について

Bugcrowd MCP Server は REST API を介して LLM や自動化ワークフローを Bugcrowd に接続します。セキュリティチームや開発者がリソースを検索・管理できます。

主な機能

  1. 01文書化された Bugcrowd API エンドポイントを網羅
  2. 02プログラム、報告、アセット、ユーザーの検索
  3. 03リソースの作成、更新、削除
  4. 04非同期 API 呼び出し
  5. 05環境変数による認証情報の設定

活用シーン

  1. 01脆弱性管理の自動化
  2. 02Bugcrowd レポートの作成や更新
  3. 03ダッシュボード向け Bugcrowd データの取得
  4. 04Bugcrowd を使ったセキュリティワークフローの構築

MCP 対応

Bugcrowd REST API のエンドポイントをツールとして MCP クライアントに公開します。標準では stdio を使い、環境変数から API 認証情報を読み込みます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Bugcrowd MCP サーバー

このプロジェクトは、Bugcrowd REST API全体をLLMや自動化から呼び出せるツールとして公開する、Model Context Protocol(MCP)サーバーを提供します。非同期MCP SDKを使用してPythonで実装されており、Claude Desktop、MCP Inspector、または互換性のある任意のLLMエージェントですぐに使用できます。

説明

Bugcrowd MCP Serverは、LLM(Claude、GPTなど)とBugcrowdプラットフォームをつなぐブリッジとして機能します。BugcrowdのすべてのAPIエンドポイントをツールとして公開し、次のことが可能になります。

  • プログラム、提出物、レポート、アセット、ユーザーなどを照会する
  • Bugcrowd上のリソースを作成、更新、削除する
  • 脆弱性管理とレポート作成を自動化する
  • Bugcrowdのデータを独自のワークフロー、ダッシュボード、セキュリティ自動化に統合する

すべてのAPI呼び出しは安全かつ非同期で行われ、認証情報がハードコードされることはありません。

特長

  • Bugcrowd APIを全面的にカバー: ドキュメントに記載されたすべてのエンドポイントをMCPツールとして利用できます(GET、POST、PATCH、DELETEなど)。
  • 非同期かつスケーラブル: 非同期Pythonとhttpxを使用して構築されており、高い同時実行性と応答性を備えています。
  • セキュア: 認証情報は環境変数から読み込まれ、ハードコードされることはありません。
  • 簡単に統合: Claude DesktopやMCP互換クライアントですぐに使用できます。

使い方

1. 依存関係をインストールする

このプロジェクトでは、高速なPython依存関係管理のためにuvを使用します。

uv pip install -r requirements.txt

または、pyproject.tomlを使用する場合:

uv pip install .
2. Bugcrowd APIの認証情報を設定する

Bugcrowd APIのユーザー名とパスワードを環境変数としてエクスポートします。

export BUGCROWD_API_USERNAME="your_username"
export BUGCROWD_API_PASSWORD="your_password"

注: これらの環境変数が設定されていなくても、サーバーは起動し、利用可能なすべてのツールを表示します。ただし、認証情報が設定されるまでは、Bugcrowd APIツールを呼び出そうとすると実行時エラーになります。

3. MCP サーバーを実行する

このサーバーはデフォルトでstdioトランスポートを使用します(HTTPサーバーは起動しません)。Claude DesktopやほとんどのLLM統合には、このモードを推奨します。

uv run server.py
4. Claude Desktopで設定する

Claude Desktopのmcpserver.json設定に次の内容を追加します(必要に応じてディレクトリパスを調整してください)。

{
  "mcpServers": {
    "BugcrowdMCP": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "/Users/haji/mcp-servers/bugcrowd-mcp",
        "run", "server.py"
      ]
    }
  }
}

注: HTTPサーバーは起動しません。LLMツールとの互換性とセキュリティを最大限に高めるため、すべての通信はstdio(標準入出力)経由で行われます。

5. 例:ツールを呼び出す

サーバーが実行され、LLMまたはMCPクライアントに接続されたら、任意のBugcrowd APIエンドポイントをツールとして呼び出せます。たとえば、すべてのプログラムを一覧表示するには、次のようにします。

LLMまたはMCPクライアントへのプロンプト:

Call the tool `get_programs` to list all Bugcrowd programs I have access to.

ツール呼び出しの例(擬似コード):

# Using an MCP client or LLM agent
result = call_tool("get_programs", {})
print(result)

必要に応じてクエリパラメーターを渡すこともできます。

result = call_tool("get_programs", {"fields[program]": "name,code"})

IDで特定のプログラムを取得するには:

result = call_tool("get_program", {"id": "PROGRAM_UUID"})

新しいレポートを作成するには:

result = call_tool("post_reports", {"data": {"type": "report", "attributes": {"title": "Test Report", "description": "Example."}}})
6. 効果
  • LLMとエージェントは、Bugcrowd API全体と安全かつプログラムから連携できるようになり、自動化、レポート作成、他のツールとの統合が可能になります。
  • セキュリティチームは、Bugcrowdからの脆弱性管理、レポート作成、データ抽出を自動化できます。
  • 開発者は、標準化された単一のMCPインターフェースから、Bugcrowdのデータや操作を活用するワークフローを迅速に試作できます。

プロジェクト構成

  • server.py — Bugcrowd APIエンドポイントをツールとして公開するメインのMCPサーバーです。
  • README.md — このドキュメントです。
  • pyproject.toml — プロジェクトの依存関係です。

要件

  • Python 3.10+
  • uv(実行と依存関係管理用)
  • httpx(非同期HTTPリクエスト用)
  • mcp(MCP Python SDK)

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。