MCP Server - Coda.io について
MCP Server - Coda.ioは、Codaのコンテンツを読み書きするユーザー向けに、Coda APIの文書、テーブル、データ管理機能を提供します。テーブルや列の参照に加え、行の取得、追加、更新、削除に対応します。
主な機能
- 01Coda文書の一覧取得
- 02文書内テーブルの取得
- 03テーブル列情報の取得
- 04テーブル行の取得
- 05行の追加または更新
- 06指定行の削除
活用シーン
- 01利用可能なCoda文書の確認
- 02テーブル構造と内容の確認
- 03テーブル行データの管理
MCP 対応
MCP サーバーとして、Coda API経由で文書、テーブル、列、行を操作するツールをMCPクライアントに提供します。Coda API keyが必要です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP Server - Coda.io
Coda の API とシームレスに統合し、ドキュメント、テーブル、データを管理するさまざまなツールを提供する Model Context Protocol(MCP)サーバーの実装です。
機能
- テーブル操作
- ドキュメントからすべてのテーブルを取得
- 特定のテーブルデータを取得
- テーブルの列情報を取得
- 行の管理
- テーブルから行を取得
- 行をアップサート(挿入/更新)
- 行を削除
- 列の操作
- 特定の列の詳細を取得
- 列のメタデータを取得
前提条件
- Node.js(v20 以降)
- Coda API キー
- TypeScript の知識(開発する場合)
環境設定
- Replit でこのリポジトリをクローンまたはフォークします
- ルートディレクトリに
.envファイルを作成します:PORT=8000 CODA_API_KEY=your_coda_api_key_here your_coda_api_key_hereを実際の Coda API キーに置き換えます
インストール
このプロジェクトでは依存関係の管理に npm を使用します。依存関係をインストールするには:
npm install
プロジェクトのビルド
TypeScript ファイルを JavaScript にコンパイルします:
npx tsc
サーバーの実行
ビルド後、サーバーを起動します:
node dist/index.js
または、次のコマンドをまとめて実行します:
npm install && npx tsc && node dist/index.js
サーバーはデフォルトでポート 8000 で起動し、次のエンドポイントを利用できます:
- GET
/sse- SSE 接続エンドポイント - POST
/messages- メッセージ処理エンドポイント
利用可能なツール
-
fetch-coda-docs- 利用可能なすべての Coda ドキュメントを取得します
- 任意のパラメーター:isOwner、limit
-
fetch-coda-tables- 指定したドキュメントからすべてのテーブルを取得します
- 必須パラメーター:docId
-
fetch-coda-table- ドキュメントから特定のテーブルを取得します
- 必須パラメーター:docId、tableId
-
fetch-coda-table-columns- 特定のテーブルの列情報を取得します
- 必須パラメーター:docId、tableId
-
fetch-coda-rows- 指定したテーブルから行を取得します
- 必須パラメーター:docId、tableId
-
upsert-coda-rows- テーブルの行を挿入または更新します
- 必須パラメーター:docId、tableId、rows
-
delete-coda-rows- テーブルから指定した行を削除します
- 必須パラメーター:docId、tableId、rowIds
エラー処理
このサーバーでは、包括的なエラー処理を実装しています:
- 環境変数の検証
- API レスポンスの検証
- リクエストパラメーターの検証
- 適切なエラーメッセージとログ記録
開発
プロジェクトは次のような構成です:
src/
├── tools/ # Individual tool implementations
│ ├── fetch-coda-docs.tool.ts
│ ├── fetch-coda-tables.tool.ts
│ └── ...
└── index.ts # Main server implementation
使用技術
- Express.js - Web フレームワーク
- @modelcontextprotocol/sdk - MCP の実装
- Zod - ランタイム型チェック
- dotenv - 環境設定
既知の制限事項と今後の改善
現在のツール実装には、いくつかの改善が必要です:
- JSON レスポンスの処理とフォーマットの強化
- 大規模なデータセット向けのページネーションの実装
- エラー処理と再試行メカニズムの改善
- レート制限の実装
- 大規模な操作向けのバッチ処理
- 頻繁にアクセスされるデータ向けのキャッシュ機構
- ドキュメントに基づいて実装すべき API ツールがまだあります
MCP クライアントの実装例
Cursor でこの MCP サーバーを実装する方法の例を紹介します:
-
Cursor の
mcp.jsonで MCP サーバーを設定します:
-
Cursor の設定で利用可能なツールを有効にして使用します:

ライセンス
このプロジェクトは ISC License の下でライセンスされています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。