FEA-MCP Server

警告

このリポジトリは後継プロジェクトに置き換えられました

このプロジェクトは現在、積極的な開発が行われていません。代わりに LUSAS-MCP-Server をご利用ください。

新しいプロジェクトは異なるアプローチを採用し、LUSAS API を全面的にサポートしています。

FEA-MCP Server

AI 向け有限要素解析 Model Context Protocol サーバー

🚀 概要

FEA-MCP Server は、さまざまな有限要素解析（FEA）ソフトウェアパッケージと連携するための統一 API インターフェースを提供します。基盤となるソフトウェアの実装にかかわらず、一貫したインターフェースを通じて、AI による FEA のモデリング、解析、後処理を可能にします（現在は ETABS と LUSAS をサポートしています）。

✨ サポートされている機能

• 複数のソフトウェア：以下を含む主要な FEA ソフトウェアをサポートします。
  • ETABS
  • LUSAS
• 幾何モデリング：
  • 点／ジョイントの作成
  • 線／フレーム／梁／柱の作成
  • ボリューム／ソリッドの作成
  • 点／線／サーフェスのスイープ（LUSAS のみ）
  • モデリング済みの点／線／サーフェス／ボリュームの取得
  • オブジェクトの選択（LUSAS のみ）
• その他：
  • モデルの単位を読み取る

🖥️ MCP ツール

サーバーは以下の主要な API 関数を提供します。

• get_units：モデルの単位を返します
• create_objects_by_coordinates：さまざまな幾何オブジェクト（点、線／フレーム、サーフェス／エリア、ボリューム／ソリッド）を一括作成します
• get_all_geometries：モデリング済みのすべての幾何オブジェクト（点、線／フレーム、サーフェス／エリア、ボリューム／ソリッド）を返します
• get_points：モデリング済みのすべての点を返します

    （以下は ETABS でのみ利用できます）

• get_frames：モデリング済みのすべてのフレームを返します
• get_areas：モデリング済みのすべてのエリアを返します

    （以下は LUSAS でのみ利用できます）

• get_lines：モデリング済みのすべての線を返します
• get_surfaces：モデリング済みのすべてのサーフェスを返します
• get_volumes：モデリング済みのすべてのボリュームを返します
• sweep_points：点をスイープして線を作成します
• sweep_lines：線をスイープしてサーフェスを作成します
• sweep_surfaces：サーフェスをスイープしてボリュームを作成します
• select：モデリング済みのオブジェクトを選択します

🎯 今後の作業

• モデル管理：材料、断面、荷重、境界条件を定義します
• 解析制御：シミュレーションを実行し、結果を取得します
• 座標系のサポート：複数の座標系を使用します

⚙️ インストール

要件

必要な Python ライブラリ：

pywin32>=228    # Windows COM interface support
comtypes>=1.4.0 # Windows COM interface support
mcp>=0.1.0      # Model Control Protocol library

システム要件：

• Windows オペレーティングシステム
• FEA ソフトウェア（ETABS、LUSAS）がインストールされていること

手順

1. コマンドラインから必要な Python ライブラリをインストールします。

   pip install pywin32 comtypes mcp
   //or
   pip install -r requirements. txt
   

2. このリポジトリをダウンロードし、展開したファイルをローカルに保存します（例：C:\your_path_to_the_extracted_server\FEA-MCP\）。

3. （任意）src/config.json にある MCP サーバー設定ファイルを編集します（「設定」セクションを参照）。デフォルトでは、サーバーは LUSAS v21.1 を使用するよう設定されています。

4. Claude Desktop（または MCP をサポートするその他の AI クライアント）をインストールします。

5. MCP サーバーを自動的に起動するよう Claude Desktop を設定します（「Claude Desktop」セクションを参照）。

6. これで準備完了です。

設定

設定ファイルは src/config.json にあり、以下の主な設定が含まれています。

{
    "server": {
        "name": "FEA MCP",
        "version": "1.0.0"
    },
    "fea": {
        "software": "LUSAS",
        "version": "21.1"
    }
}

• server：サーバー名とバージョン情報
• fea：
  • software：FEA ソフトウェア（ETABS、LUSAS）
  • version：ソフトウェアのバージョン（例：LUSAS の場合は 21.1）

🤖 AI クライアント

5ire

5ire > Tools > New を開き、以下の情報を入力してから Save をクリックします。

入力	値
Tool Key	fea
Description	有限要素解析接続サーバー（ETABS、LUSAS）
Command	python C:\your_path_to_the_extracted_server\FEA-MCP\src\server.py

注意：パスを更新してください！（スラッシュは 1 つです）

次にサーバーをオンにすれば、準備完了です！

Claude Desktop

Claude Desktop を開き、File > Settings > Developer > Edit Config に移動します。claude_desktop_config.json を編集し、以下の JSON を追加します。

{
    "mcpServers": {
        "fea": {
            "command": "python",
            "args": [
                "C:\\your_path_to_the_extracted_server\\FEA-MCP\\src\\server.py"
            ]
        }
    }
}

注意：パスを更新し、バックスラッシュを 2 つ使用してください！ その後、Claude Desktop を再起動します（トレイアイコンを右クリック > Quit）。

Visual Studio Code - GitHub Copilot

MCP サーバーはすでに .vscode\mcp.json に設定されています。リポジトリフォルダーを Visual Studio で開き、.vscode\mcp.json を選択して、サーバー名の上にある「Start」をクリックします（詳細はこちらをご覧ください）。

🐞 バグ

Google の Gemini は、create_objects_by_coordinates ツールが有効になっているとクラッシュするようです。

🐛 デバッグ

次のコマンドを実行すると、MCP Inspector を使用して MCP サーバーをテストおよびデバッグできます。

npx @modelcontextprotocol/inspector mcp run src\server.py