🐢 Lazy Terminal

🐢 Lazy Terminal

Lazy Terminal は、MCP（Modular Component Protocol）を通じて言語モデルを外部ツールに接続する、インテリジェントなコマンドラインアシスタントです。クエリに直接回答するか、登録済みのツールに渡すかを動的に判断し、シームレスなターミナル自動化とスマートな対話を実現します（あなたは怠け者ですが、これは違います）。

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🔧 機能

• 動的なツールルーティング： 直接回答するか、ツールを呼び出すかを自動的に選択します。
• コンテキストメモリ： 会話のコンテキストを保持します（デフォルトでは50回のやり取り）。
• マルチモデル対応： Coagentを通じて、さまざまな言語モデルを簡単に統合できます。
• 堅牢なJSON処理： 構造化されたモデルの応答を抽出して処理します。
• 安全なBash実行： MCPツールを通じて、安全に制御されたbashスクリプトを実行します。

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🚀 クイックスタート

インストール

pip install -r requirements.txt

設定

• config/models.yaml を編集して、モデルの認証情報を記述します。
• config/mcp_servers.yaml を編集して、MCP サーバーを一覧にします。

実行

次のコマンドでアシスタントを起動します。

python main.py

コンソールから Lazy Terminal との対話を始めましょう！

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🛠 使用例

bash runner サーバーを起動します：

python test_servers/bash_runner.py

対話の例：

ユーザー入力：

You: List all .txt files in ~/Documents and save output to files.txt

アシスタントによるツール呼び出し：

{
  "tool_name": "run_bash_script",
  "parameters": {
    "commands": "ls ~/Documents/*.txt > files.txt"
  }
}

Lazy Terminal はこれを安全に実行し、結果を返します。

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🔑 環境変数

次のように、モデルのAPIキーを環境変数として設定します。

export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"

models.yaml の設定と一致していることを確認してください。

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📌 ロードマップ

• 高度なメモリ圧縮を実装します。
• 対話型UI（ターミナル／ウェブ）を追加します。
• エラー処理とログ記録を強化します。
• ツールセットを拡張します（例：ファイル処理、ブラウザー自動化）。
• マルチツール呼び出し

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🤝 クレジット

• Coagent
• MCP

インテリジェントなターミナルアシスタントの構築をお楽しみください！