LinkedIn Post Generator

LinkedIn 投稿ジェネレーター

YouTube 動画からプロフェッショナルな LinkedIn 投稿の下書きを自動生成する Model Context Protocol（MCP）サーバーです。このツールは、YouTube 動画から文字起こしを抽出し、内容を要約して、好みに合わせた魅力的な LinkedIn 投稿を生成することで、コンテンツの再利用を効率化します。

目次

• 機能
• インストール
  • ローカル開発
  • Claude Desktop での使用
• 設定
• 使用方法
  • 利用可能なツール
  • ワークフローの例
• デプロイ
• ライセンス

機能

• YouTube の文字起こし抽出：あらゆる YouTube 動画から文字起こしを自動的に抽出します
• コンテンツの要約：トーンや対象読者をカスタマイズして、簡潔な要約を生成します
• LinkedIn 投稿の生成：スタイルやトーンをカスタマイズして、プロフェッショナルな LinkedIn 投稿を作成します
• オールインワンのワークフロー：1 回の操作で YouTube URL から LinkedIn 投稿を作成できます
• カスタマイズオプション：トーン、対象読者、文字数などを調整して、個人のブランドに合わせられます
• MCP 統合：Model Context Protocol に対応した AI アシスタントとシームレスに連携します

インストール

ローカル開発

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/NvkAnirudh/LinkedIn-Post-Generator.git
   cd LinkedIn-Post-Generator
   

2. 依存関係をインストールします：

   npm install
   

3. サンプルを基に .env ファイルを作成します：

   cp .env.example .env
   

4. .env ファイルに API キーを追加します：

   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key
   

5. サーバーを実行します：

   npm run dev
   

6. MCP Inspector でテストします：

   npm run inspect
   

Claude Desktop での使用

この MCP サーバーは、Claude Desktop や Model Context Protocol に対応したその他の AI アシスタントで動作するように設計されています。Claude Desktop で使用するには：

1. 設定ファイル ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（Mac）または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）を編集して、Claude Desktop を設定します：

   {
     "mcpServers": {
       "linkedin-post-generator": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@smithery/cli@latest",
           "run",
           "@NvkAnirudh/linkedin-post-generator",
           "--key",
           "YOUR_SMITHERY_API_KEY",
           "--config",
           "{\"OPENAI_API_KEY\":\"YOUR_OPENAI_API_KEY\",\"YOUTUBE_API_KEY\":\"YOUR_YOUTUBE_API_KEY\"}",
           "--transport",
           "stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

   次の値を置き換えます：

   • YOUR_SMITHERY_API_KEY を Smithery API キーに置き換えます
   • YOUR_OPENAI_API_KEY を OpenAI API キーに置き換えます
   • YOUR_YOUTUBE_API_KEY を YouTube API キーに置き換えます（任意）

2. Claude Desktop を再起動します

3. Claude Desktop で、API キーを再設定せずに LinkedIn 投稿ジェネレーターのツールを利用できるようになります

設定

アプリケーションを正しく動作させるには、API キーが必要です：

1. OpenAI API キー（必須）：コンテンツの要約と投稿の生成に使用します
2. YouTube API キー（任意）：YouTube のメタデータ取得を強化します

これらのキーは、次の 3 つの方法で設定できます：

1. Claude Desktop の設定を使用（推奨）

Claude Desktop と Smithery を使用する場合は、Claude Desktop での使用のセクションに示すように、Claude Desktop の設定ファイルに API キーを含める方法が最適です。これにより、キーが MCP サーバーに自動的に渡され、再設定する必要がありません。

2. 環境変数として設定

ローカルで実行する場合は、.env ファイルで API キーを環境変数として設定できます：

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key

3. API キー設定ツールを使用

設定または環境変数で API キーを指定していない場合は、set_api_keys ツールを使って MCP インターフェースから直接設定できます。

使用方法

利用可能なツール

API キーを設定する

• ツール：set_api_keys
• 目的：API キーを設定します
• パラメーター：
  • openaiApiKey：OpenAI API キー（必須）
  • youtubeApiKey：YouTube API キー（任意）

API キーを確認する

• ツール：check_api_keys
• 目的：API キーの設定状況を確認します

文字起こしを取得する

• ツール：extract_transcript
• 目的：YouTube 動画の文字起こしを取得します
• パラメーター：
  • youtubeUrl：YouTube 動画の URL

文字起こしを要約する

• ツール：summarize_transcript
• 目的：動画の内容を簡潔に要約します
• パラメーター：
  • transcript：動画の文字起こしテキスト
  • tone：教育的、感動的、プロフェッショナル、または会話調
  • audience：一般、技術系、ビジネス系、または学術系
  • wordCount：要約のおおよその単語数（100〜300）

LinkedIn の投稿を生成する

• ツール：generate_linkedin_post
• 目的：要約から LinkedIn の投稿を作成します
• パラメーター：
  • summary：動画の内容の要約
  • videoTitle：YouTube 動画のタイトル
  • speakerName：登壇者の名前（任意）
  • hashtags：関連するハッシュタグ（任意）
  • tone：一人称、三人称、またはソートリーダー風
  • includeCallToAction：行動喚起を含めるかどうか

すべてを一括実行：YouTube から LinkedIn の投稿を作成

• ツール：youtube_to_linkedin_post
• 目的：YouTube URL から LinkedIn の投稿を作成するまでのワークフローを実行します
• パラメーター：
  • youtubeUrl：YouTube 動画の URL
  • tone：投稿に使用する希望のトーン
  • さらに、追加のカスタマイズオプション

ワークフローの例

1. set_api_keys ツールを使って API キーを設定します
2. YouTube URL を指定して youtube_to_linkedin_post ツールを使います
3. そのまま公開できる LinkedIn 投稿の完成原稿を受け取ります

デプロイ

このサーバーは、MCP サーバーのホスティングと共有を行うプラットフォームである Smithery にデプロイされています。デプロイ設定は smithery.yaml ファイルで定義されています。

独自のインスタンスをデプロイするには：

1. Smithery のアカウントを作成します
2. Smithery CLI をインストールします：

   npm install -g @smithery/cli
   

3. サーバーをデプロイします：

   smithery deploy
   

コントリビューション

コントリビューションを歓迎し、感謝します！LinkedIn Post Generator にコントリビューションする方法は次のとおりです。

問題の報告

• バグの報告や機能の提案には、GitHub issue tracker を使用してください
• 再現手順、期待される動作、実際の動作など、問題に関する詳細な情報を記載してください
• バグを報告する際は、環境の詳細（OS、Node.js のバージョンなど）を含めてください

プルリクエスト

1. リポジトリをフォークします
2. 新しいブランチを作成します（git checkout -b feature/your-feature-name）
3. 変更を加えます
4. テストを実行し、変更によって既存の機能が損なわれないことを確認します
5. 変更をコミットします（git commit -m 'Add some feature'）
6. ブランチにプッシュします（git push origin feature/your-feature-name）
7. プルリクエストを作成します

開発ガイドライン

• 既存のコードスタイルと規約に従ってください
• 明確なコメント付きコードを記述してください
• 新機能にはテストを追加してください
• 変更内容を反映するようドキュメントを更新してください

機能の提案

新機能や改善のアイデアがある場合：

1. すでに提案されていないか、既存の issue を確認してください
2. 提案されていない場合は、enhancement ラベルを付けて新しい issue を作成してください
3. 機能の内容と、期待されるメリットを明確に説明してください

ドキュメント

ドキュメントの改善はいつでも歓迎します：

• 誤字を修正したり、既存のドキュメントを分かりやすくしたりする
• 例やユースケースを追加する
• ドキュメントの構成や整理方法を改善する

このプロジェクトにコントリビューションすることで、コントリビューションがプロジェクトの MIT License に基づいてライセンスされることに同意したものとみなされます。

ライセンス

MIT