LinkedIn Profile Scraper MCP Server

LinkedIn プロフィールスクレイパー MCP サーバー

この MCP サーバーは、Fresh LinkedIn Profile Data API を使用して LinkedIn のプロフィール情報を取得します。モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーとして実装されており、LinkedIn のプロフィール URL を受け取り、プロフィールデータを JSON 形式で返す単一のツール get_profile を公開します。

特長

• プロフィールデータの取得： スキルやその他の設定を含む LinkedIn のプロフィール情報を取得します（追加の詳細の大半は無効になっています）。
• 非同期 HTTP リクエスト： ブロッキングなしの API 呼び出しに httpx を使用します。
• 環境変数による設定： dotenv を使用して、環境変数から RAPIDAPI_KEY を読み込みます。

前提条件

• Python 3.7 以降： Python バージョン 3.7 以降を使用していることを確認してください。
• MCP フレームワーク： MCP フレームワークがインストールされていることを確認してください。
• 必要なライブラリ： httpx、python-dotenv、その他の依存関係をインストールしてください。
• RAPIDAPI_KEY： RapidAPI から API キーを取得し、プロジェクトディレクトリ内の .env ファイルに追加するか、環境変数に設定してください。

インストール

1. リポジトリをクローンする：

   git clone https://github.com/codingaslu/Linkedin_Mcp_Server
   cd Linkedin_Mcp_Server
   

2. 依存関係をインストールする：

   uv add mcp[cli] httpx requests
   

3. 環境変数を設定する：

   プロジェクトディレクトリに .env ファイルを作成し、次の内容を記述します。

   RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here
   

サーバーの実行

MCP サーバーを実行するには、次のコマンドを実行します。

uv run linkedin.py

サーバーが起動し、標準 I/O 経由で受信リクエストを待ち受けます。

MCP クライアントの設定

MCP クライアントをこのサーバーに接続するには、config.json に次の設定を追加します。環境に合わせてパスを調整してください。

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_profile_scraper": {
      "command": "C:/Users/aiany/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/aiany/OneDrive/Desktop/linkedin-mcp/project",
        "run",
        "linkedin.py"
      ]
    }
  }
}

コードの概要

• 環境の設定： サーバーは dotenv を使用して、Fresh LinkedIn Profile Data API での認証に必要な RAPIDAPI_KEY を読み込みます。
• API 呼び出し： 非同期関数 get_linkedin_data は、指定したクエリパラメーターを使用して API に GET リクエストを送信します。
• MCP ツール： get_profile ツールは API 呼び出しをラップし、整形済みの JSON データを返します。呼び出しに失敗した場合は、エラーメッセージを返します。
• サーバーの実行： MCP サーバーは stdio トランスポートを使用して実行されます。

トラブルシューティング

• RAPIDAPI_KEY が見つからない： キーが設定されていない場合、サーバーは ValueError を発生させます。キーが .env ファイルに追加されているか、環境変数に設定されていることを確認してください。
• API エラー： API リクエストに失敗すると、プロフィールデータを取得できなかったことを示すメッセージがツールから返されます。

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。