Log Analyzer with MCP

MCP を使用したログアナライザー

Model Context Protocol（MCP） サーバーです。AI アシスタントが AWS CloudWatch Logs にアクセスし、分析、検索、相関分析を行えるようにします。

🏗️ アーキテクチャ

🔌 Model Context Protocol（MCP）

Anthropic の説明によると：

MCP は、アプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。MCP は、AI アプリケーション向けの USB-C ポートのようなものだと考えてください。USB-C がさまざまな周辺機器やアクセサリーにデバイスを接続する標準的な方法を提供するのと同じように、MCP は AI モデルをさまざまなデータソースやツールに接続する標準的な方法を提供します。

このリポジトリは、Claude のような AI アシスタントが AWS アカウント内の CloudWatch Logs とやり取りできるようにする、クライアントとサーバーのサンプルです。MCP の詳細については、概要をご覧ください。

✨ 機能

• CloudWatch のロググループを閲覧、検索
• CloudWatch Logs Insights のクエリ構文を使用したログ検索
• ログの要約を生成し、エラーパターンを特定
• 複数の AWS サービスにまたがるログの相関分析
• Claude のようなアシスタント向けに最適化された AI ツール

機能の詳細一覧

🚀 インストール

前提条件

• Python パッケージおよびプロジェクトマネージャーの uv（uvx を含む）
• CloudWatch Logs を利用できる AWS アカウント
• 設定済みの AWS 認証情報

🚦 クイックスタート

1. こちらの説明に従って、AWS 認証情報を設定してください。

2. AI 統合ガイドに記載された適切な設定で、claude_desktop_config.json ファイルを更新してください。

3. Claude for Desktop を開いて、チャットを始めましょう！

その他の例や高度な使用方法については、詳細な使用ガイドをご覧ください。

🤖 AI 統合

このプロジェクトは、Claude for Desktop のような AI アシスタントと簡単に統合できます。詳しくは、AI 統合ガイドをご覧ください。

📚 ドキュメント

• 機能の詳細
• 使用ガイド
• AWS の設定
• アーキテクチャの詳細
• AI 統合
• トラブルシューティング

🔒 セキュリティ

詳しくは、CONTRIBUTINGをご覧ください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは Apache-2.0 ライセンスの下で公開されています。