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Mcp Ambari Api

Mcp Ambari Api

ローカル
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Mcp Ambari Api について

MCP Ambari API は、自然言語コマンドを通じて Apache Ambari クラスター管理をシームレスに実現する、強力な Model Context Protocol (MCP) サーバー。Hadoop エコシステムを使用する DevOps エンジニア、データエンジニア、システム管理者向けに構築。

#apache-ambari#hadoop-cluster#mcp-server#cluster-automation#devops-tools#big-data#infrastructure-management#ai-automation#llm-tools#python-mcp

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "MCP-Ambari-API": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "3.11"
      ],
      "env": {
        "AMBARI_HOST": "<AMBARI_HOST>",
        "AMBARI_PORT": "<AMBARI_PORT>",
        "AMBARI_USER": "<AMBARI_USER>",
        "AMBARI_PASS": "<AMBARI_PASS>",
        "AMBARI_CLUSTER_NAME": "<AMBARI_CLUSTER_NAME>",
        "AMBARI_LOG_LEVEL": "<AMBARI_LOG_LEVEL>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドuvx 3.11
設定が必要な環境変数
AMBARI_HOST
AMBARI_PORT
AMBARI_USER
AMBARI_PASS
AMBARI_CLUSTER_NAME
AMBARI_LOG_LEVEL

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypi3.11

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。