MCP Server: Analyze & Debug MCP Logs について
MCP Log Readerは、ClaudeによるMCPログの確認とトラブルシューティングを支援するMCPサーバーです。OSごとのログ保存先を特定し、大量のログを検索やページ分割で扱えます。
主な機能
- 01各プラットフォームのログを検出
- 02大文字・小文字を区別しない検索
- 03ページ分割によるログ閲覧
- 04大容量ファイルの処理量を制限
活用シーン
- 01MCP接続エラーの検索
- 02初期化問題の調査
- 03大量のログファイルの閲覧
MCP 対応
Claudeなどのクライアントにログの読み取りと分析機能を提供し、検索条件とページ指定に応じたログ内容を返します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP サーバー:MCP ログの分析とデバッグ
🔍 すべてのプラットフォームで、標準の場所にあるログを読み込みます
🔎 大量のログをフィルタリング、ページ分割し、分析します
🎯 概要
MCP Log Reader は、Model Context Protocol のログの分析とデバッグを支援する、専用の MCP サーバーです。ログファイルに直接アクセスできるため、MCP 連携のトラブルシューティングや、Claude がツールとどのようにやり取りするかの把握が簡単になります。
- マルチプラットフォーム対応:macOS、Windows、Linux で動作し、各プラットフォームに応じたログパスを使用します
- スマートフィルタリング:大文字と小文字を区別しないテキスト検索で、特定のログエントリを見つけます
- ページ分割表示:大量のログを効率よく閲覧できます
- サイズ管理:インテリジェントな切り詰め処理で、大きなログファイルを扱います
- シームレスな Claude 連携:Claude Desktop と直接連携します
🚀 クイックスタート
Smithery 経由でインストールする
Smithery 経由で、Claude Desktop 用の MCP Log Reader を自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install @klara-research/MCP-Analyzer --client claude
手動でインストールする
GitHub から直接インストールします:
# Clone the repository
git clone https://github.com/klara-research/MCP-Analyzer.git
cd MCP-Analyzer
# Install dependencies
npm i
ビルドして実行します:
# Compile TypeScript
npx tsc
🔌 Claude に接続する
Claude Desktop の設定にサーバーを追加します:
{
"mcpServers": {
"log-reader": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/MCP-Analyzer/build"
]
}
}
}
その後、Claude Desktop を再起動します。
📋 使用可能なパラメーター
ログリーダーでは、次のパラメーターを使用できます:
| パラメーター | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|
lines | 各ログファイルから読み込む行数 | 100 |
filter | ログエントリのフィルタリングに使用するテキスト(大文字と小文字を区別しない) | "" |
customPath | ログディレクトリのカスタムパス | OS 固有 |
fileLimit | 1 ページあたりに読み込むファイルの最大数 | 5 |
page | ページ分割表示でのページ番号 | 1 |
💡 使用例
Claude にログリーダーツールを使用するよう依頼します:
Can you check my MCP logs for any connection errors in the last day?
または、特定のパラメーターを指定します:
Can you look through MCP logs with filter="error" and lines=50 to find initialization issues?
⚙️ 仕組み
- サーバーが OS を自動検出し、適切なログディレクトリを見つけます
- すべての MCP ログファイルを見つけ、更新日時の新しい順に並べ替えます
- ページ分割の設定に基づいて、指定されたページのログファイルを取得します
- 応答が大きくなりすぎないようにサイズ制限を設けて、ファイルを処理します
- フィルタリングされた内容を、ページ分割の詳細とともに構造化形式で返します
📄 ライセンス
MIT ライセンス
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。