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MCP Blog Project

MCP Blog Project

ローカル
github.com/thappatan開発ツール082 週間前に更新

MCP Blog Project について

MCP Blog Projectは、MCPを学ぶ開発者向けの書籍サービス連携例です。TypeScript製のMCPサーバー、書籍モックサービス、OllamaとLangChainを使うPythonのコマンドラインクライアントで構成されています。

主な機能

  1. 01stdio対応のTypeScript製MCPサーバー
  2. 02Express製書籍モックサービス
  3. 03Python対話型コマンドラインクライアント
  4. 04LangChain経由のOllama連携

活用シーン

  1. 01MCPサーバーとクライアント構成の学習
  2. 02モックサービスでの書籍検索テスト

MCP 対応

TypeScriptサーバーはstdioでMCP SDKを使用し、Pythonクライアントを書籍モックサービスに接続します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP ブログプロジェクト

このプロジェクトでは、ブログアプリケーションシステムにおける Model Context Protocol(MCP)の実装を紹介します。言語モデルと構造化データ操作をシームレスに統合する、連携して動作する3つの主要コンポーネントで構成されています。

プロジェクト構成

.
├── books-mcp-server/     # TypeScript MCP server implementation
│   ├── build/           # Compiled JavaScript files
│   ├── src/             # Source TypeScript files
│   └── package.json     # Server dependencies and scripts
├── books-mock-service/  # Mock service for book data
│   └── server.js        # Express.js mock server
└── mcp-client/         # Python MCP client implementation
    └── client.py       # Main client application

コンポーネント

1. Books MCP サーバー

クライアントとモックサービス間の通信プロトコルを処理する、TypeScript ベースの MCP サーバーです。

  • 型安全性を確保するために TypeScript で構築されています
  • MCP の実装に @modelcontextprotocol/sdk を使用しています
  • stdio トランスポート層で動作します
2. Books モックサービス

書籍データサービスをシミュレートするシンプルな Express.js サーバーです。

  • 書籍関連の操作用にモックエンドポイントを提供します
  • Express.js で構築されています
  • 軽量で拡張も簡単です
3. MCP クライアント

MCP プロトコルを使用して言語モデルと連携する、Python ベースのクライアントです。

  • LLM 連携に langchain_ollama を使用します
  • クエリを処理する MCPAgent を実装しています
  • 対話型の CLI インターフェースを提供します

セットアップ手順

  1. Books MCP サーバーのセットアップ
cd books-mcp-server
npm install
npm run build
  1. Books モックサービスのセットアップ
cd books-mock-service
npm install
npm run dev
  1. MCP クライアントのセットアップ
cd mcp-client
# Create and activate virtual environment (recommended)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
# Install dependencies (requirements.txt needed)
pip install langchain-ollama mcp-use

使用方法

  1. モックサービスを起動します:
cd books-mock-service
npm run dev
  1. 新しいターミナルを開き、クライアントを実行します:
cd mcp-client
python client.py
  1. プロンプトが表示されたら、クエリを入力します。終了するには「exit」と入力します。

開発

  • MCP サーバーは TypeScript で構築されています。src ディレクトリ内を変更し、npm run build を実行して再ビルドしてください
  • server.js に新しいルートを追加して、モックサービスを拡張できます
  • client.py の LLM 設定を変更して、クライアントをカスタマイズできます

依存関係

  • MCP サーバーとモックサービスには Node.js と npm が必要です
  • クライアントには Python 3.x が必要です
  • ローカル LLM のサポートには Ollama が必要です
  • package.json ファイルに記載された各種 npm パッケージ
  • Python パッケージ:langchain-ollama、mcp-use

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。