AI Makerspace: MCP Event

AI Makerspace：MCP イベント

このプロジェクトは、ウェブ検索機能に Tavily API を利用する MCP（Model Context Protocol）サーバーのデモです。このサーバーは、標準入力／出力（stdio）トランスポートモードで実行するように設計されています。

プロジェクトの概要

この MCP サーバーは、Tavily API を使用したウェブ検索クエリに対応するように設定されています。次の主要なコンポーネントで構成されています。

• TavilyClient：ウェブ検索を実行するために Tavily API と連携するクライアントです。

前提条件

• Python 3.13 以降
• 有効な Tavily API キー

インストール

1. リポジトリをクローンします：

   git clone <repository-url>
   cd <repository-directory>
   

2. 環境変数を設定します： .env.sample を .env にコピーし、Tavily API キーを追加します：

   TAVILY_API_KEY=your_api_key_here
   

MCP サーバーの実行

MCP サーバーを起動するには、Cursor の MCP Profile に次の内容を追加します。

{
    "mcpServers":  {
        "websearch-server": {
            "command" : "uv",
            "args" : ["--directory", "/PATH/TO/REPOSITORY", "run", "server.py"]
        }
    }
}

サーバーが起動し、標準入力／出力を介してコマンドを受け付けます。

使用方法

サーバーは web_search ツールを提供します。このツールを使うと、指定したクエリについてウェブ上の情報を検索できます。目的のクエリ文字列を指定して web_search 関数を呼び出すことで実行します。

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳しくは LICENSE ファイルをご覧ください。

コントリビューション

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