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MCP-WASMPython-Runner

MCP-WASMPython-Runner

ローカル
github.com/OrbitZore開発ツール080 週間前に更新
リポジトリ

MCP-WASMPython-Runner について

MCP-WASMPython-Runnerは、Dockerイメージで提供されるPython実行環境です。Pythonコードを実行するMCPクライアント向けで、Docker Composeによる起動・停止とホットリロード開発に対応しています。

主な機能

  1. 01DockerでPython実行環境を起動
  2. 02Makeコマンドで起動・停止
  3. 03ホットリロード開発モード
  4. 04Dockerイメージのビルド

活用シーン

  1. 01MCPクライアントからPythonを実行
  2. 02Docker Composeで実行環境を起動

MCP 対応

クライアント接続用に、`/sse` でMCPエンドポイントを公開します。

#python#docker#code-runner

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP-WASMPython-Runner

Docker イメージを使用した、安全な MCP Python ランナーです。

クイックスタート

Docker Compose をバックグラウンドで起動します（Docker が必要です）。

git clone https://github.com/OrbitZore/MCP-WASMPython-Runner.git
cd 'MCP-WASMPython-Runner'
make start

LLM クライアントで次のように URL を入力します。http://[HOST_IP]:8000/sse

Docker Compose を停止します。

make stop

ホットリロードを有効にして開発環境で起動します。

make dev

Docker イメージをビルドします。

make

スクリーンショット

image

CherryStudio THUDM/GLM-4-32B-0414 SiliconFlow

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。