MCP Servers について
MCP サーバーの作成を学ぶ人向けの、ハードコードされた気象データを扱うローカルサーバーの例です。STDIO トランスポートを使い、SSE で拡張する方法にも触れています。
主な機能
- 01ローカル MCP サーバーの例
- 02ハードコードされた気象データ
- 03STDIO トランスポート
- 04SSE による拡張の説明
活用シーン
- 01MCP サーバーの基礎学習
- 02ローカル気象サーバーの開始
MCP 対応
ハードコードされた気象コンテキストを STDIO 経由で公開する MCP サーバーの例です。README では、SSE を使ってオンライン提供する方法にも触れています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
main.js ファイルは、私がハードコードした気象データのコンテキストを理解するローカル MCP サーバーの例です。まだデータに外部 API は使用していませんが、導入はとても簡単です。また、STDIOserver トランスポートを使用しているため、オフラインでのみ利用できます。オンラインで利用できるようにするには、Express サーバーで SSE を使用してローカルにホストし、API も接続する必要があります。 これを MCP サーバーを作成するための出発点として利用できます。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。